Modeling Power Supply Noise in Delay Testing

Excessive power supply noise during test can cause overkill. This article discusses two models for supply noise in delay testing and their application to test compaction. The proposed noise models avoid complicated power network analysis, making them much faster than existing power noise analysis tools. can cause performance degradation and     

壳体理论在水压爆破中的应用

在壳体理论的基础上,考虑到薄壳型结构水压爆破的特点,提出了一种新的药量计算公式,并得到了初步实际工程验证.     

纳米NiO粉体的制备及其表征

采用溶胶转化－凝胶法制备了纳米级NiO粉体。Ni(OH)2粉体的TG－DSC分析表明：在升温速率为10℃/min的条件下，粉体在489K时开始显著分解，626K时分解完毕。X－射线衍射分析表明：分解产物为纯净的NiO2。NiO粉体的化学成分分析表明：其纯度高于国家标准。TEM电镜分析表明：NiO粉体呈单分散的球形或棒状颗粒。对NiO粉体的热敏性能有待进一步研究。     

碘量法测铜中物质性质和分析操作

本文讨论了碘量法测定铜量中一些有关物质的特性,以及这些性质对分析条件和操作的要求。     

基于GPRS的闸门监控系统设计

利用通用分组无线电业务(GPRS)通信技术、可编程逻辑控制器(PLC)和RS-485总线设计了稳定、经济的分布式闸门监控系统。该系统采用Internet/数字数据网(DDN)和GPRS Modem方式接入无线通信网络,并根据闸门监控系统的运行特点,采用GPRS实时通信与短信服务(SMS)通信相结合的方式,不仅保证了系统通信的稳定性和平衡性,且优化了系统的运行成本。最后,对基于GPRS的闸门监控系统的经济性和适用性进行了讨论。     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

2005年中国钨工业发展报告

2005年中国钨工业继续快速发展:生产总量增加,产品价格上升,经济效益提高,产品结构、产业分布进一步趋于合理;国内外钨消费继续增长,进出口量继续增长,几乎所有指标均创历史新高。但资源消耗过快、重复建设进一步扩大、市场竞争力弱仍然是中国钨工业的突出问题。     

工程化学基础课程的改革与实践

文中介绍了工程化学基础课程改革思想的提出，在教改过程中通过遴选合适的教材、修订教学大纲，建全教学文件、适当运用现代化教学手段和积极进行师资队伍建设等改革方案的实施，在教学实践中适应科技发展，培养工程概念，增强环保和经济意识，及时更新教学内容，提高教学质量。     

预防HIV传播的药物

药物预防HIV传播是人类战胜HIV的重要手段。现将预防HIV感染药的研发现状，抗HIV药在预防母婴传播，暴露前后预防的研发和应用动态作一综述。     

（1S，2S，5R）-薄荷基取代烯烃的合成

以(L)-薄荷基氯为原料,通过薄荷基氯化镁分别与烯丙基溴、2-甲基-3-氯丙烯、1-溴-3-甲基-2-丁烯在Cul催化下发生偶联反应,首次合成了3-(1S,2S,5R)-薄荷基-1-丙烯,2-甲基-3-(1S,2S,5R)-薄荷基-1-丙烯和2-甲基-4-(1S,2S,5R)-薄荷基-2-丁烯,总收率分别为80.5%、83.1%和79.6%.探讨了影响反应的多种因素,找到了较好的合成条件,并用IR、 1HNMR和元素分析对产物进行了表征.