原子吸收光谱法测定生产金刚石电解触媒废液沉渣中的锰

通过正交实验确定了利用原子吸收分光光度法测定锰的最佳测试条件,并测定了生产金刚石电解触媒废液沉渣中的锰含量,实验准确度和精密度较高,适合工业快速分析.     

可降解聚丙烯发泡塑料初探

开发可降解聚丙烯(PP)发泡制品具有广阔的发展前景。PP自身的化学结构特点使其具有比其它聚烯烃和PS更优异的降解性能。在PP中添加各种光降解剂,或引入光敏基团可以促进PP的光降解性;将其与天然高分子或各种可降解塑料混合也可以有效促进PP的生物降解;将降解和发泡的配方和工艺合理结合以获得光降解性、生物降解性或光 生物双降解的发泡PP制品是完全可能的。     

脂肪醇聚氧乙烯醚的厌氧与好氧生物降解性

以脂肪醇聚氧乙烯醚(AEO)为目标污染物，在等同条件下做厌氧消化污泥和好氧活性污泥对其生物降解性能的对比实验，得出了同一系列AEO分子中聚氧乙烯基与整个分子的降解难易程度的关系。表明：①污泥会对AEO分子产生吸附一脱附作用而出现假降解率，克服假降解率的干扰是准确测定AEO生物降解性的关键因素；②厌氧和好氧条件下，AEO均可降解，但厌氧降解要稍优于好氧降解；③AEO中聚氧乙烯基的单元数(n)是影响其生物降解的重要因素，相同碳链的直链烷基，生物降解率随n的增加而明显降低。     

基于Android平台的信息采集传输系统设计

研究基于Android平台的图文实时信息采集和传输问题。首先给出Android体系结构和Android应用程序的主要组件,然后结合铁路电务事故讨论系统的结构框架以及各模块的具体设计和实现。实验结果表明,该系统可有效提高铁路电务故障的排除效率。     

BELL整体比例调节型电动执行机构的电路连接与调试方法

天津贝尔自动化仪表技术有限公司引进法国先进技术,生产的电动执行机构广泛用于自动控制系统。新一代“卓越引进系列”具有多种保护功能和多种控制方式,更适宜现代工控需求。在百种以上规格中,搞清楚最基本类型——标准整体比例调节型是其他类型的基础。文章结合厂家提供的资料,针对整体比例调节型电动执行机构的重要方面进行了深入的分析与总结：一是组成与原理框图;二是电路器件的作用与电路连接;三是调试的项目与具体方法。     

纳米碳酸钙的表面活化改性研究

本文主要介绍通过加入特定的表面改性剂,制得了表面改性的活性碳酸钙.并对活化过程中的一系列影响因素,如活化温度、活化时间、碳酸钙悬浊液浓度、表面改性剂用量进行了研究.     

环氧树脂/蒙脱土纳米复合材料性能的研究

用一种新型的热稳定性较好的改性剂2，2’-二[4-(4-氨基苯氧基)苯基]-丙烷(BAPP)改性钠基蒙脱土，再与环氧树脂进行纳米复合制备了环氧树脂／蒙脱土纳米复合材料。讨论了蒙脱土用量对环氧树脂／蒙脱土纳米复合材料性能的影响，并对其结构和性能进行了表征和测试。结果表明：改性使蒙脱土层间距变大，制备出的环氧树脂／蒙脱土纳米复合材料剥离结构较好，环氧树脂／蒙脱土纳米复合材料的玻璃化转变温度和动态储能模量随改性蒙脱土用量的增加呈现较好的递增趋势。     

基于仿射传播的有向网络聚类算法

现有大多数的网络聚类方法都只是针对无向网络, 已有的有向网络聚类方法建立在传统聚类算法基础之上, 存在着一定的局限性。针对上述问题, 提出一种基于仿射传播的有向网络聚类算法, 该算法首先采用SimRank作为节点之间的相似度, 并将计算得到的结果转换为适应于仿射传播算法的负值; 然后将相似度矩阵作为输入, 利用具有更好性能的仿射传播算法对有向网络进行聚类。实验结果表明, 所提出算法的聚类性能优于其他几种具有代表性的有向网络聚类算法。     

A novel shaft-less double suction mini pump

A novel double suction shaft-less mini pump was developed for heat control of small energy systems in this study.The mini pump impeller with an exit diameter of 40 mm was combined with the motor rotor supported by the hybrid dynamic bearing.The specific speed of the pump was 125 min-1 m3 min-1 m.The hydraulic performance of the pump was investigated experimen-tally under four rotational speeds.From the test results,it was recognized that the pump could provide a flow discharge of 5 L/min and head of 1.5 m,w...     

基于空间邻域加权的模糊C-均值聚类及其应用研究*

针对模糊C-均值聚类法用于图像聚类时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分类现象,提出一种新的基于空间邻域加权的模糊C-均值图像聚类法。首先,定义了一个空间邻域信息函数,该函数能够有力抑制噪声点,同时能够很好保留边界的特性;其次,设计了具有空间约束的样本邻域信息加权隶属度矩阵;最后,将该方法应用于人工合成图像和模拟MR脑图像的聚类。实验结果表明,该方法能够获得较好的聚类效果,同时具有较强的抑制噪声的能力。