基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法

本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。     

一种支持信息检索的安全网络文件存储模型

网络技术的发展使利用网络进行文件存储和共享逐渐成为一种重要的网络应用模式。如何在网络上存储文件并实现安全有效的共享成为一个必须解决的问题。当前对安全的网络存储模型的研究大都集中在安全方面,对共享所必须的信息检索支持不充分,这大大影响了数据的共享性。本文提出了一种新型的网络存储系统模型,该模型综合运用了压缩、加密和信息检索等技术,能有效地解决信息发布中的网络存储的安全性和共享性问题。在原型系统上进行的实验表明,该模型具有良好的性能。     

二年制计算机应用专业双语教学的研究与探讨

双语教学是培养高素质双语人才的重要途径。本文分析了二年制计算机应用专业课程实施双语教学的意义,从教材、教学方法等方面就如何在二年制计算机应用专业中开展双语教学进行了研究与探讨。     

软件工程综合性课程设计的教学实践

综合性课程设计能有效地激发学生的学习兴趣,提高学生的动手能力,促进其综合素质的全面发展。本文阐述了开展软件工程综合性课程设计的必要性,给出了课程设计的组织方式、考核与评价方法;并且通过教学实践,提出了课程设计的创新模式。     

传统艺术价值之体现——试析凡高的绘画艺术

早期现代主义艺术是在对传统艺术的叛离,革新的基础上发展起来的,没有传统的积淀,创新和叛离就没有办法真正实现,所以在这个时期的艺术家就面临着如何看待传统的艺术价值,如何依照自己的艺术观念进行取舍,如何继承传统的问题。凡高是西方早期现代主义艺术中的代表画家,在他的艺术风格的形成发展过程中,传统对其绘画创作的影响是十分强大而深远的,体现在他各个时期的艺术作品和观念之中。至今仍具有现实意义。     

LR-WPAN 802.15.4协议MAC的安全组件研究

介绍IEEE低速无线个人区域网(LR-WPAN)协议802.15.4安全体系中的安全模式、访问控制(ACL)入口及安全服务.提出工作在安全模式最高级别的AES-CCM组件输出,输入帧验证和加/解密的具体实施方法,并进行时间性能实验.工作环境资源受限情况下,可裁减和分级安全体系可满足不同应用中的安全需求.     

基于MSH263编码器协同系统的设计与实现

使用代理动态链接库对Windows(R)NetMeeting(R)调用MSH263编码的过程进行了记录.通过与标准调用序列的对比,发现了未公开的两个ICM消息和一组状态数据,使得MSH263编码器可以在用户程序中应用.给出了MSH263编码帧中隐含的RTP切分索引数据格式,并由此提出了快速切分算法.基于以上方法构造的实时多媒体协同系统,可以与AccessGrid及H.323系统良好互通,已成功应用于多项国家级项目.     

基于计算机视觉的鞘翅目害虫自动鉴定

鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治.为此提出利用计算机视觉技术对鞘翅目害虫进行自动识别.用不同的图像获取系统分别采集体长不同的鞘翅目害虫图像,然后通过数字图像分析技术,提取和计算害虫图像的几何形状特征参数.采用模糊模式识别算法建立害虫的模式库和隶属函数,然后根据模糊集理论的极小极大准则完成待识别害虫的归类.对29种鞘翅目害虫进行识别,识别正确率为86.2%.为鞘翅目害虫的快速鉴定提供了一个新的途径.     

计及用电行为模式的区域商业建筑负荷预测方法

为充分利用智能电表采集的细粒负荷数据并提高区域商业建筑负荷预测的精确度,提出一种基于用电行为模式的区域商业建筑负荷预测方法。首先,基于均值方差归一化方法对采集到的负荷数据进行标准化处理,通过肘方法确定聚类数目后进行k-Shape聚类,实现区域商业建筑负荷不同用电行为模式的提取;其次,针对大规模商业建筑负荷预测问题,考虑区域内大量商业建筑负荷预测时耗费大量内存资源却难以实现较准确预测问题,提出一种改进的Informer模型,该模型通过聚类算法识别具有相似用电行为模式的商业建筑,并充分考虑智能电表采集的异常负荷数据对模型训练结果的影响,能够良好的解决大规模商业建筑负荷预测精度不高问题;最后,采用加利福尼亚州商业建筑负荷进行实验,实验结果表明所提方法能够有效提高区域商业建筑负荷预测精度。