电子干扰效果一般评估准则探讨

讨论澄清了电子干扰效果评估的有关概念，深入分析了现有各种干扰效果评估准则的特点，最后指出，效率准则和概率准则具有普适性，可普遍应用于各种类型电子干扰的效果评估，其中效率准则也是最为直观、简单和方便的一种干扰效果评估准则。     

双基机载雷达GMTI的参数自适应匹配滤波器性能分析与定阶方法研究

在双基机载雷达的地面动目标检测中,参数自适应匹配滤波器（PAMF）方法是一种很有效的方法。该文从矩阵扰动的角度分析出了PAMF方法性能较好的本质原因,并为PAMF方法的阶数确定给出了依据。该文内容将有助于双基机载雷达系统中关于PAMF方法的研究。     

多用户MIMO系统中的一种基于博弈论的功率控制

多输入多输出(MIMO)系统是未来移动通信热点技术之一。单小区多用户MIMO多接入系统性能受限于同信道干扰。该文提出了采用博弈论的分析方法,对系统进行分布式功率控制,优化系统资源配置。仿真结果表明,该文建立的非合作博弈模型是合理的,而分布式功率控制算法也是有效可行的。     

一个新的分散定步长功率控制算法

功率控制是CDMA蜂窝移动通信系统的关键技术之一。该文考虑CDMA蜂窝移动系统,在假设系统信道增益时变、有界的情形下,把一个时变系统功率控制问题转化为具有确定信道增益功率控制问题。提出了一个分散定步长反馈调节功率控制算法,并证明了算法的收敛性。仿真结果表明算法是可行的。     

一种新的稳健的TDOA定位算法

该文提出了一种利用TDOA进行定位的新算法,它利用了有关相对量测误差上限和站址扰动上限的先验知识基础上,对伪线性TDOA方程组进行求解,其算法较为稳定,通过仿真发现可知该算法有较好的性能,在定位精度上比传统定位方法有所提高。     

一种基于改进遗传算法的只测向无源定位技术

从单站序贯测向无源定位的误差分析出发,提出了基于遗传算法的最大似然只测向(Bearing-Only)定位方法,并以最小二乘法进行粗估计,对遗传算法采用了一维编码改进。实验表明,该方法既提高了算法的精度,又解决了二维定位中遗传算法搜索空间过大的问题,提高了算法的实用性。     

碳纳米管场发射器件新型阴极的研究

碳纳米管场发射显示器件（CNT-FFDs）中阴极的制备和表面处理一直是其中的关键环节而备受关注,本文通过光刻技术、丝网印刷技术、表面超声等流程制作带有平整电阻层的发射阴极,并对该阴极进行场发射测试,并通过扫描电镜（SEM）照片分析阴极表面,发现开启电场、发射均匀性及电流稳定性比以前未加处理的阴极有很大程度上的改善。此法适合于大面积的碳纳米管场发射显示的阴极制作。     

有线网络行业垄断性的改变及竞争形势分析

有线网络行业既具有自然垄断性,又具有行政垄断性.但随技术进步和国家政策的调整,其自然垄断性被削弱,行政垄断也被打破.在位的有线网络企业面临着两个层面的竞争：一是基于不同视频传输方式的竞争,二是同为有线网络传输方式的竞争,而后者是直接的竞争.对有线网络行业的竞争进行了SWOT分析.最后讨论了竞争形势下在位的有线网络运营商的应对思路.     

利用多普勒信息的无源相干定位技术

利用多普勒频率信息的第三方辐射源对动目标的无源相干定位技术，可获得高精度无模糊等优越的系统性能。在噪声环境中对动目标定位技术通常要求从系统的可观测性，估计性能，定位算法等方面时系统进行描述。文章基于两发一收的T^2／R无源相干定位系统。只利用多普勒频率信息时动目标进行状态估计，分析了系统的Cramer-Rao Bound（CRB）性能，并采用最大似然的估计算法对动目标进行定位。通过在数值单次与统计意义（Monte Carlo）上的仿真实验表明，利用多普勒频率信息的无源相干定位技术是可靠有效的。     

Automatic image hanging protocol for chest radiographs in PACS.

Chest radiography is one of the most widely used techniques in diagnostic imaging. It comprises at least one-third of all diagnostic radiographic procedures in hospitals. However, in the picture archive and communication system, images are often stored with the projection and orientation unknown or mislabeled, which causes inefficiency for radiologists' interpretation. To address this problem, an automatic hanging protocol for chest radiographs is presented. The method targets the most effective region in a chest radiograph, and extracts a set of size-, rotation-, and translation-invariant features from it. Then, a well-trained classifier is used to recognize the projection. The orientation of the radiograph is later identified by locating the neck, heart, and abdomen positions in the radiographs. Initial experiments are performed on the radiographs collected from daily routine chest exams in hospitals and show promising results. Using the presented protocol, 98.2% of all cases could be hung correctly on projection view (without protocol, 62%), and 96.1% had correct orientation (without protocol, 75%). A workflow study on the protocol also demonstrates a significant improvement in efficiency for image display.