高炉用石墨砖的现状及问题

介绍了近年来我国高炉用石墨砖的进展和存在的问题，提出了高炉用石墨砖的改进方向。     

长春新碱治疗糖尿病肾病大鼠的实验研究

目的验证长春新碱对糖尿病肾病大鼠的治疗作用。方法用链脲佐菌素(STZ)诱导大鼠糖尿病模型。将模型大鼠分为治疗组与非治疗组,治疗组给予长春新碱(VCR)0.2 mg/kg,尾静脉注射,每周2次,观察给药后大鼠血糖、尿蛋白、肾功能、肾重,体重等值的改变以及肾脏病理的改善情况。结果 治疗组大鼠尿蛋白明显减少,肾重/体重低于非治疗组。光镜下观察治疗组肾脏病理学变化情况有明显改善。结论长春新碱可降低糖尿病肾病大鼠的尿蛋白并改善糖尿病肾病早期病理损害。     

D-HPG废水的预处理

D-对羟基苯甘氨酸制药废水 COD高 ,成分复杂。采用 Fe粉及 Fenton试剂预处理 ,COD总去除率高达98%以上。小试确定了 Fe粉加入量为 14 0 g/ L、曝气时间为 7h、Fenton法预处理 D- HPG废水的最佳反应条件 :H2 O2 质量浓度为 2 1.5 g/ L,Fe SO4 质量浓度为 3.8g/ L,氧化时间为 4 h,p H为 5     

差分脉冲极谱法测定苯胺中微量硝基苯

建立了测定苯胺中微量硝基苯的差式微分脉冲极谱法。试验发现硝基苯在-0.57V(vs.Ag/AgCl)处有一个良好的差分脉冲极谱峰。硝基苯质量浓度在1～600μg/mL的范围内,质量浓度与差分脉冲极谱峰的峰高呈线性关系。此法简便、快速、灵敏,结果准确。     

氧化石墨烯/石蜡复合相变乳液的制备及对流传热特性

为提高石蜡相变乳液的传热性能，通过添加氧化石墨烯(GO)，制备了GO/石蜡复合相变乳液并对其相关性能进行了表征。搭建了流动阻力、对流换热试验台，对比研究了石蜡相变乳液及GO/石蜡复合相变乳液的流动阻力特性和对流换热特性，试验结果表明，由于GO的亲水性，复合相变乳液都表现出较好的稳定性。当GO的质量分数为0.01％、0.02％、0.03％时，复合相变乳液的热导率分别增加了20.01％、30.50％、35.18％。添加GO使乳液的流动阻力略有增加，直管段最大增加了6.70%，90°弯管处最大增加了13.20%；对流传热系数随着GO浓度的增加而增大，当GO浓度为0.03％时，对流传热系数最大提高了43.90％。     

重组人白细胞介素-10在大肠杆菌中的表达及生物学活性分析

目的在大肠杆菌中表达重组人白细胞介素-10(Interleukin-10,IL-10),并检测其生物学活性。方法将IL-10基因重组到质粒pET11c中,转化BL21(DE),提取质粒,经酶切鉴定和测序分析;在25℃用低浓度的IPTG诱导表达,对包涵体IL-10稀释复性;经ELISA检测其含量,MC/9细胞增殖法检测其生物学活性。结果工程菌IL-10/pET11c/BL21诱导表达的目的蛋白以可溶性和包涵体两种形式存在,Westernblot鉴定证实为IL-10蛋白,两种形式的IL-10均具有一定的生物学活性。结论已成功地在大肠杆菌中表达了IL-10,为进一步纯化和制备IL-10的基因工程药物打下了基础。     

聚丙烯酸钾与腐植酸复合高吸水性树脂的合成研究

以腐植酸与丙烯酸聚合制备了高吸水性树脂,讨论了交联剂、引发剂以及KOH用量对聚丙烯酸与腐植酸高吸水性树脂吸水率的影响,结果显示在n(MBA)∶n(AA)=0.0005、n(KPS)∶n(AA)=0.0075、n(KOH)∶n(AA)约为0.70、温度为80℃的条件下合成时,其吸水倍率可达到最优值。而且在接近自然条件下(35℃)失水速度慢,保水时间可达100 h以上,重复吸水性能好。运用红外光谱分析了腐植酸与丙烯酸的反应机理。     

高炉下部的液泛和流态化

为了阐明高炉下部是否会发生液泛,模拟高炉滴落带的流动条件进行了气液两相逆流的流体力学实验.将Sherwood液泛图纵坐标的液泛因子乘以密度校正系数解决了密度对液泛速度的影响,并提出了新的液泛图和关联式.新关联方法与实验数据吻合很好.通过比较流化速度和液泛速度大小,提出了在一定流动条件下用来区分液泛和流态化的简图.结果表明,高炉滴落区发生渣的液泛,而不是焦炭床的流态化.     

杀虫植物的研究新进展及应用发展前景

介绍了近几年杀虫植物研究的新进展，主要包括楝科、卫矛科、豆科、菊科、胡椒科、百部科、瑞香科等科杀虫植物的作用方式和部分植物的有效成分与作用机制及杀虫植物的应用概况，并分析了其应用发展前景。     

基于一次投影子空间追踪的压缩感知信号重构

为了降低信号重构算法的复杂度,实现对稀疏度未知信号的重构,提出了一种基于一次投影子空间追踪(OPSP)的信号重构方法。首先根据约束等距性质确定信号稀疏度的上下界,并将最接近上下界中值的整数作为稀疏度的估计值;然后在子空间追踪(SP)算法的框架下,去掉了迭代中观测向量在支撑集上的投影过程,降低了算法的复杂度。为了更准确地衡量算法的重构性能,提出用完整信号的重构概率作为衡量算法重构性能的指标。与传统的SP算法相比,所提算法可以重构稀疏度未知的信号,且重构时间短,重构概率高。仿真结果验证了该算法的有效性。