基于向量时间的因果序通信协议的研究与设计

对于一个由多个成员组成的分布式应用如CSCW、副本数据库应用等来说,一个成员为了完成其所承担的任务,通常不仅要给其它成员发送组播消息,而且还要给某个或某些成员发送单播消息,并且这些消息形成了一种相互依赖的因果序关系。为了有效地支持成员之间的交互及分布式应用的开发,提出了一个新的基于向量时间的因果序单播、组播混合通信协议－CR＿UMcast协议。该协议允许组成员既可以发送组播消息,又可以发送单播消息,并且保证按它们之间的因果优先顺序进行传递。     

基于图谱理论几何空间结构变换的大数据核聚类算法

现有核聚类算法需要学习完整的核矩阵,计算效率较低,仅适用于小规模数据,对此提出了基于图谱理论的核函数分类算法。首先,基于图谱理论建立无标记数据的相似度图;然后,计算其拉普拉斯矩阵,并选取拉普拉斯矩阵的部分特征向量来学习;最终,利用核k-means算法实现数据分类。对比试验结果证明,本算法在具有较好聚类性能的前提下,计算效率明显优于其他同类型算法,并适合中型及大型规模数据分类处理。     

安全有效的无线传感器网络匿名通信方案

随着无线传感器网络(WSN)的广泛应用,在某些场合不仅需要保证传送信息的安全性,还需要保证节点在传送信息过程中的匿名性和私有性,如何设计出安全有效的无线传感器网络匿名通信协议已成为当前研究的热点。使用双线性函数的双线性对,哈希函数和异或运算提出了一种可验证安全的无线传感器网络匿名通信方案,方案不仅能满足匿名通信的基本要求,而且大大提高系统的计算复杂度和存储复杂度,更适合无线传感器网络。     

采用多无线模块的AP间硬切换的实验研究

在车载Internet等快速移动应用环境下,由于障碍物遮挡等原因,当前通信链路可能突然与当前AP失去连接,如何实现快速的AP间硬切换成为基于WiFi的车-地互联系统的关键技术之一。为此,可采用一种基于多无线模块的方法将主从两块无线网卡捆绑为一块虚拟网卡,当检测到主链路失去连接后迅速切换到从链路以实现快速的AP间硬切换。为验证该方法的有效性,建立了AP间硬切换实验床,通过改变当前AP的工作状态以触发主从无线模块的硬切换进程,从而系统地研究和分析AP间硬切换导致的网络延迟和带宽变化。实验结果表明,该方法的AP间硬切换延迟仅为300~400 ms,网络带宽基本不受影响。     

CDMA2000-1X系统多业务复合越区切换策略

提出一种多业务综合越区切换策略,该策略同时支持实时业务和非实时业务;通过双队列模式解决了实时业务的虚拟切换问题,有效地利用资源、缓解呼叫和切换拥塞;并通过建立多维马尔科夫链越区切换策略模型,为请求越区切换的实时业务提供了抢占优先和排队相结合的策略。仿真结果表明,系统的呼损率、阻塞率、强制中断概率等系统性能指标得到明显改善。     

基于扩展目标规划图的网络攻击规划识别算法

在人工智能领域经典规划识别方法的基础上，针对网络攻防领域攻击规划识别问题的特性，对目标规划图进行进一步扩充，引入观察节点以区分规划者动作以及识别者对动作的观察，将动作节点分化为由具体动作层和抽象动作层组成的层次结构，并根据抽象攻击模式在抽象攻击层面上维护与安全状态节点的前提和后果条件，形成扩展目标规划图（Extended Goal Graph，EGG）模型；并进一步提出基于扩展目标规划图的攻击规划识别算法，该算法能够有效地从大量底层入侵报警信息中正确识别背后蕴藏的攻击者意图及规划．通过DARPA2000入侵场景关联评测数据集和在蜜网环境中捕获的实际僵尸网络攻击场景数据的实验测试以及与TIAA入侵报警关联分析系统的实验结果对比，验证了该文提出算法的完备性与有效性．     

群签名中成员删除问题的更新算子解决方案

提出了Camenisch-Stadler群数字签名方案中成员删除问题的一个新的解决方案.新方案使用了群组成员秘密特性钥更新算子方法.新方案中当一个成员加入或被群组删除后,群主管计算并公布群组新的特性公钥及群组成员秘密特性钥更新算子,群中的每个成员只需要利用公开的更新算子重新计算各自的秘密特性钥,系统不需要对每个成员更新颁发成员证书.因此,新方案对大的群组是一个可接受的方案.群组的公开钥、成员的秘密钥及签名的长度都是固定不变的.新方案比Bresson-Stern的群组成员删除方案要好,因为Bresson-Stern的群组成员删除方案中对信息的签名含有证据,这些证据的个数随着被删除对象的个数呈线性增长.更新算子的思想受到了Kim-Lim-Lee的启发,但是该签名算法更为简明.所提出的方案的安全性是基于RSA问题的困难性假设,新方案是抗伪造攻击的,伪造成功等同于求解RSA问题.     

课程本体自动构建技术研究

课程本体是课程知识组织的一种重要技术,在智能学习系统中得到广泛应用。针对人工建立课程本体依赖专家经验和效率较低等问题,提出课程本体自动构建技术。该技术以丰富的Web课程资源为数据源,集成网络爬虫、中文分词和关联规则挖掘等技术,实现课程本体自动构建。实验结果表明,该技术建立的课程本体不仅具有较好的质量,而且执行效率较高。     

基于Word2Vec的一种文档向量表示

在文本分类中,如何运用word2vec词向量高效地表达一篇文档一直是一个难点。目前,将word2vec模型与聚类算法结合形成的doc2vec模型能有效地表达文档信息。但是,这种方法很少考虑单个词对整篇文档的影响力。为了解决这个问题,利用TF-IDF算法计算每篇文档中词的权重,并结合word2vec词向量生成文档向量,最后将其应用于中文文档分类。在搜狗中文语料库上的实验验证了新方法的有效性。     

永磁同步电机伺服系统的自适应模糊滑模控制

针对永磁同步电机伺服系统的跟踪控制问题,提出了一种基于扰动观测器的自适应模糊滑模控制方法.通过扰动观测器估计等效扰动,改善了系统的动态性能和稳态性能,并且只需要等效扰动的变化有界,而不是为零,放宽了要求;根据模糊控制原理引入3条模糊规则,在保证滑模条件的前提下有效地削弱了抖振;采用自适应策略估计模糊系统参数的最优值,简化了控制器的设计.实验结果表明,与常规自适应模糊滑模控制相比,本文提出的控制方法不仅能够有效地减小跟踪误差,而且能够改善参数估计过程,保证了参数估计的有界性.