基于最小生成树聚类的中文版面分割法

针对中文版面多横竖混排的特点,提出一种基于最小生成树聚类的版面分割方法。对原图像进行水平和垂直游程平滑,并对平滑后所得的连通域进行预分类处理,将文本进行横排、竖排分类。对预分类后的各类文本采用最小生成树聚类算法进行聚类处理。经实验,准确率达97%。实验表明,该方法对中文文档有良好的分割效果。     

Chronic renal failure and its management and nephrolithiasis

Chronic renal failure (CRF) is the most common form of renal disease in dogs and cats. Although CRF occurs in dogs and cats of all ages, it is commonly considered a disease of older animals, and the incidence increases with age. This article presents guide-lines for the diagnosis and conservative management of chronic renal failure in dogs and cats. Nephrolithiasis is uncommon in dogs and cats, accounting for less than 3% of all urinary calculi. The mineral composition of the renolith is important in formulation of therapeutic and preventive management strategies. This article briefly reviews the epidemiology, diagnosis, and management of nephrolithiasis in the dog and cat.     

LTE-A飞蜂窝网络自相似业务流的端到端时延边界分析

LTE-A是一种4G移动通信标准,可满足移动数据业务对传输带宽的要求。为解决移动通信网络中室内信号质量较差的问题,LTE-A标准采用飞蜂窝技术作为室内无线接入解决方案。针对LTE-A飞蜂窝网络的时延边界问题,运用随机网络演算方法分析业务流的自相似性质和MIMO信道的时变特性,构建了LTE-A飞蜂窝网络中自相似业务流的随机到达与随机服务模型。围绕所构建的到达与服务模型,运用有效带宽理论和chernoff界方法,给出了自相似业务流的端到端时延边界。NS3仿真验证表明,在信道带宽和业务流优先级等指标不同的情形下,所给出的理论端到端时延边界与仿真时延的偏差在2ms以内,较为准确有效,可为确保LTE-A飞蜂窝网络的服务质量提供依据。     

小样本轴承故障诊断研究综述

随着数据时代的来临,基于数据驱动的轴承故障诊断方法表现出了优越的性能,但是此类方法依赖大量标记数据,而在实际生产过程中很难收集到大量的数据,因此小样本的轴承故障诊断具有很高的研究价值。对小样本条件下的轴承故障诊断方法进行了回顾,并将其分为两类：基于数据的方法和基于模型的方法。其中基于数据的方法是从数据角度对原始样本进行扩充;基于模型的方法是指利用模型优化特征提取或者提高分类精度等。总结了当前小样本条件下故障诊断方法的不足,并展望了小样本轴承故障诊断的未来。     

卷积神经网络表征可视化研究综述

近年来, 深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展, 这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型, 训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能, 能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案. 然而, 由于分布式的特征编码和越来越复杂的模型结构, 人们始终无法准确理解卷积神经网络模型内部知识表示, 以及促使其做出特定决策的潜在原因. 另一方面, 卷积神经网络模型在一些高风险领域的应用, 也要求对其决策原因进行充分了解, 方能获取用户信任. 因此, 卷积神经网络的可解释性问题逐渐受到关注. 研究人员针对性地提出了一系列用于理解和解释卷积神经网络的方法, 包括事后解释方法和构建自解释的模型等, 这些方法各有侧重和优势, 从多方面对卷积神经网络进行特征分析和决策解释. 表征可视化是其中一种重要的卷积神经网络可解释性方法, 能够对卷积神经网络所学特征及输入–输出之间的相关关系以视觉的方式呈现, 从而快速获取对卷积神经网络内部特征和决策的理解, 具有过程简单和效果直观的特点. 对近年来卷积神经网络表征可视化领域的相关文献进行了综合性回顾, 按照以下几个方面组织内容: 表征可视化研究的提起、相关概念及内容、可视化方法、可视化的效果评估及可视化的应用, 重点关注了表征可视化方法的分类及算法的具体过程. 最后是总结和对该领域仍存在的难点及未来研究趋势进行了展望.     

OPC技术在油田生产组态管理系统中应用的研究

油田生产组态监控管理系统建立在GPRS数据采集、传输和注册转发系统基础之上,设置OPC服务器,采用分布式网络控制方式,现场设备节点、后台数据库和前台控制通过OPC技术交换信息。OPC标准为不同协议、不同设备之间的通信、互联提供统一平台,实现对系统参数数据处理的实时性。实践表明:它使得系统与设备之间,包括从工业现场到MIS和更远距离,完全无缝隙地、真正开放和方便地进行企业级的通信成为可能。     

制造任务协作组织形成过程的研究

在分析制造任务协作组织组建过程的特征．研究网络化制造与传统企业内部生产本质区别的基础上,提出了制造任务组织图模型,规定了组织图的运算规则．基于制造任务组织图,以制造任务的结构和性能参数的调整、优化为线索,研究协作组织形成的反复演进过程,分析协作组织的各种组建方案的特性．得出了一些有意义的结论．     

混合异构网络中改进的TFRC机制

为改善TFRC协议在有线无线混合异构网络中的性能,提出改进的TFRC拥塞控制机制,在有线网络和无线网络水平切换的条件下对其性能进行仿真分析。结果表明,在频繁切换的移动互联网中,该算法能有效利用网络资源,提高网络吞吐量,加快发送速率提升速度,从而提升TFRC的性能。