PHEVs对配电网故障影响研究

电力工作者对插入式混合动力汽车（PHEVs）进行了大量的研究与讨论,但关于PHEVs对配电网故障的影响却鲜见报道.简要介绍目前PHEVs的研究现状和PHEVs车载电池特性;并以配电网馈线故障电流有效值作为研究对象,研究PHEVs充电对配电网故障的影响,Matlab仿真结果表明：PHEVs的接入不仅影响馈线电流有效值,同时还影响故障电流增长率.     

基于偏好信息的多目标微粒群优化算法研究

在实际决策过程中,决策者可能并不需要完全获悉所有的决策方案,而是只对一些特定方案产生兴趣,对此,提出指定目标间重要关系和给定目标空间参考点情况下的多目标微粒群优化算法.以格栅作为解的多样性保持策略,对于给定目标间重要关系的偏好信息,可以获得特定区域的多个解;对于给定参考点的偏好信患,可以同时获得多个特定区域中的多个解,有利于决策者进行更有效的决策.通过对典型测试问题的仿真实验,验证了本算法的正确性和有效性.     

智能故障诊断方法及其应用

基于第一原理的一致性故障诊断原理,提出以二分相容检验为基础的最大正常故障诊断理论。该理论融合一致性故障诊断与溯因诊断的核心原理,弥补了基于模型的智能故障诊断理论中矛盾集构造研究的薄弱环节,减少相容性检验的对象,缩小诊断空间,提高诊断的准确性,具有较好应用性。应用实例验证了该理论的有效性。     

小波网络在电力系统故障信号处理中的应用研究

从小波分析中对函数逼近表示的不同角度，分别介绍了3种主要的小波网络，并对这3种小波网络的构成、网络模型和学习算法等进行了详细介绍和比较，给出了它们之间的本质区别。在此基础之上，对小波网络在电力系统故障信号分类和故障数据压缩方面的应用进行了讨论，给出的相应数字仿真结果表明，小波网络在电力系统故障信号处理方面的应用是完全可行的。     

基于行波固有频率的电网故障定位方法

基于行波固有频率的输电线路故障定位方法,无需识别行波波头及检测行波到达时刻即可实现精确故障定位,具有一定优势.电网发生故障时,故障行波将沿不同的路径传播,且其频谱中包含反映不同传播路径的固有频率分量,该频率值与行波传播路径的长度间存在一定的关系.基于此,提出一种基于行波传播路径及其固有频率的电网故障单端定位方法,该方法首先根据故障行波的固有频率值判断故障线路,然后根据反映包含故障点的行波传播路径的固有频率值精确计算故障距离.大量仿真分析表明,该方法能准确地判断出故障线路,精确地估算故障距离,且不受故障位置、故障类型、故障电阻、故障初相角的影响,具有较好的适应性和一定的实用价值.     

一种基于现场总线的新型电源备自投实现方法的研究

传统上变电站一般采用一套单独的装置实现备自投功能,较多的交流量和开关量必须接入装置,同时还必须有足够的开出量控制相应的开关,二次回路接线十分复杂,电缆很多,其中很多量又和变压器测控单元重叠,大大浪费系统资源.该文立足于现场总线,利用两套主变测控装置,在取消备自投单元的基础上,实现了备自投功能,可使变电站综合自动化系统的造价减少了10%左右.     

电力系统暂态信号的小波分析方法及其应用(一)小波变换在电力系统暂态信号分析中的应用综述

暂态信号分析是电力系统故障诊断和暂态保护的基础和依据，小波变换为暂态信号分析提供了强有力的数学工具。本文对国内外小波变换在电力系统暂态信号分析的应用研究内容及现状进行了综述，展示了一些新思路，指出了存在的问题和进一步研究的方向。     

基于Markov模型的可维修双机热备系统可靠性分析

为了综合考虑维修性、故障检测率及共因失效对双机热备系统可靠性的影响,利用马尔可夫模型对可维修双机热备系统进行可靠性分析.由系统状态转移关系建立双机热备系统的状态转移图,由于备用单元发生不可测失效时不能及时对其进行维修,提出在状态转移图中增加一个状态来区分此种降级工作状态.根据状态转移图得到系统状态转移方程并借助Matlab对其进行求解,得到故障检测率、失效率、维修率与共因失效因子为不同取值时的系统状态概率图.分析结果表明,维修率对可维修双机热备系统达到平稳状态所需时间贡献较大,系统工作状态概率值与故障状态概率值则由故障率与修复率的比值、故障检测率及共因失效等因素共同决定.     

基于网络的全图形化故障录波分析软件系统

随着电力系统运行管理的逐步网络化,提出了基于网络的故障分析要求.针对目前故障录波分析软件存在的客户版本多样化、数据格式不统一、图形化能力不强等问题,自主研发了基于网络的嵌入式全图形化故障录波分析软件系统.讨论了系统的结构、原理和方法以及系统中的五个关键模块:可切换的软件运行框架、COMTRADE读写引擎、可灵活扩展的网络下载子系统、灵活的波形显示控制子系统、故障分析报告自动生成子系统.最后介绍了软件在全图形环境下的各种录波分析功能.     

海量COMTRADE数据并行解析算法

针对电力系统暂态监测数据向海量化发展的趋势,以及对各种串行编程分析软件造成的计算压力,研究了一种基于多核的、采用流水线设计思想的海量电力系统暂态数据交换通用格式（COMTRADE）数据文件并行解析算法。在面向二进制格式的并行解析算法中,采用了2阶段的流水线步骤:第1阶段为文件读取;第2阶段为多线程解析。在面向美国标准信息交换码（ASCII）格式的并行解析算法中,采用了3阶段的流水线步骤:前2个阶段与二进制格式的并行解析算法一样,第3阶段为块边缘解析,打破了传统的串行文本解析算法。算法通过有效利用以往被忽视的数据文件中的序号信息,大幅提升了并行解析的并行度。试验证明此算法可获得相当高的加速比,并且可随着CPU核数的增加和COMTRADE数据文件的加大获得线性加速比。