基于骨架变换的显微图像拼接方法

针对高放大倍数下显微镜图像视野较小的问题,提出了一种基于骨架变换的显微图像拼接方法.该方法先调整显微镜的轴位置,获取样本的序列显微图像;再对相邻序列显微图像进行拉普拉斯算子对比,得到显微图像清晰区域的二值图像;经过数学形态学处理后,提取出清晰区域的骨架;对相邻骨架插值,得到新骨架,提取出序列显微图像中新骨架与相邻骨架所包围区域,最终拼接出显微图像的清晰区域.试验证明,该技术能得到较好的拼接结果.     

基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法

时序动态网络在静态网络基础上综合了时间属性的概念,包含了网络结构的复杂性、动态性等内涵,是研究复杂网络链路预测问题的较优思维对象,因在现实世界中具有较高应用价值而备受关注。目前大部分传统方法研究对象仍局限于静态网络,存在对网络时域演化信息利用不充分、时间复杂度较高等问题。结合社会学理论,提出一种基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法,该方法的核心思想是通过分析网络动态演化特性,在社团范围内学习节点的嵌入表示向量,融合多特征以衡量节点间连边的生成概率。利用网络集体影响力的方法对节点和连边的权值进行计算,基于集体影响的连边权值进行社团划分,将网络划分为若干个社团子图,得到基于集体影响的相似性指标。在社团范围内,利用有偏的随机游走,结合梯度优化的Skip-gram方法获取所有节点的嵌入表示向量,得到基于社团范围游走的相似性指标。融合节点的集体影响、社团范围节点的多个中心性特征和学习到的节点表示向量,得到多特征融合的相似性指标,3 种新指标都可以用于衡量节点之间形成连边的概率。对比基于移动平均、嵌入表示、图神经网络等经典时序链路预测方法,在 6 个真实数据集上的实验结果表明,所提基于社团多特征融合的方法在 AUC评价标准下取得更优的预测性能。     

便携式微弱磁场传感器的研究

基于单片机研制了用于实验教学的便携式低成本微弱磁场传感器,系统地介绍了传感器的硬件结构、软件实现方法,利用地磁场对测磁传感器进行了标样标定,并测量了铁球周围的地磁场分布,测量结果与理论计算进行了比较,数据表明:该测磁传感器具有高的准确度,运行可靠.     

浅谈网关机技术在实时数据采集系统中的应用

针对集团公司某车间冶炼烟气制酸实时数据采集时控制系统不稳定,现场维护难度大的问题,提出了针对现场实际情况的数采方案,该方案采用pFieldComm网关机进行现场实时数据采集。实际应用表明,该项技术的应用解决了数据采集通讯协议不一致的问题,降低了通讯连接和数据交换成本,增强了系统的稳定性,使现场系统的维护更加简单易行。     

高喷灌浆施工技术在某防渗灌浆及排涝工程施工中的应用

南宁市滨江路工程位于南宁市邕江下游北岸柳沙园艺场,西起邕江柳沙园艺场一分场(桩号0+000),东止于邕江下游青山路规划的南宁大桥(桩号2+906),全长2.906km。该工程的建成将贯通柳沙开发区与市中心、青秀山风景区、邕江南岸的蟠龙新城,为东盟南博会提供交通服务,而且对邕江北岸柳沙河段将起防洪作用,其防洪区内主要单位有南博会主要接待宾馆——西园饭店第二招待所、区党委党校新校区、柳沙足球训练基地、柳沙园艺场等。     

基于多目标多层次决策的综合用水水平评价

为加强水资源管理和实现水资源的可持续利用,运用多目标多层次决策方法,建立模糊综合评判模型,评价了综合用水水平。结果表明,渭河流域综合用水水平整体不高,制约了社会经济可持续发展,需要科学合理地开发利用水资源,合理配置有限的水资源。     

基于IMAN的产品数据管理的实现

该文首先提出了上海家化包装部对 ＰＤＭ的应用需求,在此基础上讨论了包装部 ＰＤＭ系统的功能要求、体系结构、硬件配置和开发技术。最后,根据ＰＤＭ实施的具体实践,分析了 ＰＤＭ实施的效益和障碍。     

计算机控制系统的故障分析

1　引言随着当前自动控制系统规模的增大 ,结构的日趋复杂 ,越来越多的控制系统中引入了计算机 ,由计算机来直接控制系统的工作状况。此时 ,整个控制系统的安全性、可靠性、准确性问题自然就落在了计算机上。本文主要介绍控制系统中计算机所面临的各种故障以及解决方案。衡量计算机控制系统可靠性的一个重要参数是可利用率 ,即A =t MTBF/(t MTBF t MTTR)式中 ,A是指系统正常工作时间与总时间的比率 ,t MTTR是平均维修时间 ,即可修复系统从故障至恢复正常工作所利用的修复时间的平均值。当延长 t MTBF,缩短 t MTTR 才能提高系统…     

网络CAI环境平台的研究与实践

在NOVELL网络环境上,设计实现了一个基于多媒体的网络CA I环境平台。介绍了该平台的总体设计、系统开发的通信、屏幕处理及内存驻留等技术;详 细讨论了远程控制、屏幕收发、信息收发等主要功能模块的实现过程。     

基于TMS320C6678的语种识别并行算法设计与实现

针对语种识别在实际应用中的实时性需求,在分析语种识别算法原理和多核DSP任务并行的基础上,设计了一种基于TMS320C6678的语种识别算法并行实现方法。该方法实现了任务级并行流水和核间高效通信。实验结果表明,该方法可靠、有效,并且使该系统至少能够完成132路的实时识别任务。