XML解析技术研究

XML解析技术是XML语言被广泛应用的前提和基础,计算平台和XML应用特征的变化不断推动着该技术的发展。本文分析了XML解析技术存在的挑战,在对现有XML解析技术进行分类的基础上详细比较和分析了各类技术的特点及应用场景,指出了XML解析技术未来的研究趋势。     

基于数据网格面向服务的查询算法

面向服务的框架（SOA）为用户的服务提供了一个标准的平台,实现服务的提供、发现、配置和集成,以帮助用户查询和处理信息．数据网格是面向服务的架构,为用户进行分布式远程数据查询服务提供了保障．对网格环境下Hidden Web数据库的研究与开发逐渐成为人们关注的焦点问题．要回答用户的查询,数据集成系统需要解决网格上的需求语义分析和关键字查询、建立数据查询模型．将数据库抽象为无向图,节点对应数据库中的元组,边对应“主-外码”的关系．查询的结果是与元组连接的答案树,它与查询的关键字相匹配．针对以上这些问题提出了一个新的查询算法,将改进的动态规划算法用于查询模型,保证Top-1答案树最优,Top-K答案树近似最优;给出了实验测试和评估结果．     

元素分析-稳定同位素质谱法结合化学计量学鉴别橄榄油掺假

为建立快速鉴别橄榄油掺假的检测方法,以特级初榨橄榄油、玉米油、猪油、牛油和鸭油为实验材料,通过元素分析-稳定同位素质谱仪测定油脂的δ¹³C、δ¹⁸O和δ²H,并结合化学计量学鉴定橄榄油掺假。采用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)两种统计分析方法建立不同油脂的鉴别模型和橄榄油掺假鉴别模型。结果表明：橄榄油的δ¹³C、δ¹⁸O和δ²H范围分别在-30.411×10^-3～-28.996×10^-3、23.583×10^-3～25.581×10^-3、-163.611×10^-3～-132.251×10^-3之间;橄榄油与玉米油、猪油、牛油和鸭油的OPLS-DA鉴别模型准确性稍好,3个变量δ¹³C、δ²H和δ¹⁸O对不同油脂区分的贡献度VIP值分别为...     

加强岩土工程勘察质量的管理对策分析

岩土工程勘察任务不仅要正确反映场地和地基的工程地质条件,还应结合工程设计、施工条件进行技术论证和分析评价,并服务于工程建设。本文主要就影响岩土工程勘察质量的一些主要因素,提出了提高岩土工程勘察质量的措施建议。     

分子印迹固相萃取-气相色谱-质谱联用法检测按摩油类化妆品中16种多环芳烃

目的建立分子印迹固相萃取结合气相色谱-质谱联用法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)快速测定按摩油类化妆品中16种多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)。方法样品用正己烷分散,经多环芳烃分子印迹固相萃取柱(molecularly imprinted solid phase extraction,MIP-PAHs SPE)富集、N-丙基乙二胺(primary secondary amine,PSA)固相萃取柱净化,GC-MS外标法定性定量。结果 16种PAHs在50~500μg/L范围内线性关系良好,相关系数(correlation coefficients,r2)在0.9870~0.9993范围内。样品添加标准品浓度在100~1000μg/kg时,其回收率在75.5%~117.2%之间,相对标准差小于14.9%,方法的测定下限(limit of detection,LOD)介于0.3~4.1μg/kg之间。结论本方法简单、快速、准确,适用于按摩油类化妆品中16种多环芳烃的检测。     

包埋缓冲法培养乳酸菌的研究

在乳酸菌的培养过程中,为了得到较高浓度的菌体,需要中和培养时产生的乳酸,传统的方法是直接在培养基中加入缓冲盐,本实验采用包埋缓冲盐法培养乳酸菌,研究结果发现采用2%琼脂按照0.5g碳酸钙/10mL琼脂液进行碳酸钙固定,将固定后的碳酸钙按照1g碳酸钙/100mL培养基加入,最终的菌体数量可以达到109cfu/mL.     

基于AOA大数据精细RF优化方法研究

随着5G基站的大批量新建安装,必然伴随着新型5G天线的安装,使得现有天面资源日趋紧张。为了确保5G天线成功安装,有必要对现有的2/3/4/5G天面资源进行整合。目前设备上主要通过换装4488等多通道多频段天线实现,换天线后,带来了覆盖和质量的改变,对无线性能产生了较大影响。本策略针对5G建设中天面资源整合遇到的无线性能改变,总结制定基于AOA大数据策略,实施精细RF优化,提升覆盖性能。     

多视图融合的三维模型分类

目前基于视图的三维模型分类已经成为一个研究热点。但是,现有的方法会产生大量冗余视图,且所有的视图都被平等对待,忽略了不同视图之间的差异性和重要性。针对以上问题,提出了多视图融合的三维模型分类方法。该方法首先使用加入混合域注意力机制的视图特征提取网络提取视图特征,然后对这些视图特征进行特征融合,将融合后的特征输入到加入通道域注意力机制的视图权重学习网络,根据不同视图对三维模型重要性不同赋予不同权重,形成具有代表性的特征描述符用于三维模型分类。实验结果表明,在刚性三维模型数据集ModelNet10和ModelNet40中分类准确率分别达到了98.3%和95.5%。     

基于IPv6 TCP包的空口视频播放体验优化研究

区别于传统的无线优化,本视频感知优化方法通过深度挖掘IPv6的代理、TCP包建链加速等特性策略带来的增益,优化视频感知体验,同时研究其在不同无线环境下的运用效果,提升视频用户的业务体验.     

封闭型无溶剂聚氨酯超细纤维合成革基布的制备及性能

将聚酰胺6-碱溶性聚酯(PA6-COPET)海岛纤维非织造布与封闭型无溶剂聚氨酯(BSFPU)通过浸渍、碱减量和后整理等工艺制备了BSFPU超细纤维合成革基布.分析和探讨了BSFPU浸渍量对超细纤维合成革基布力学性能和卫生性能的影响,采用电子扫描显微镜对其微观结构进行表征.结果表明:海岛纤维经过减量后形成具有37根纤维...