浅层地下水位预测的小波网络模型

针对浅层地下水位时间序列动态变化的非线性和复杂性 ,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法———小波网络模型。小波网络模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。实例计算结果表明 ,建议模型不同预见期的拟合和检验精度很高。小波网络模型延长了预见期 ,提高了预报精度。     

基于混沌理论的径流降尺度分析

基于混沌理论,研究水文科学的尺度问题,将混沌分析方法应用于经流的降尺度计算。通过分析大时间尺度的年径流量分解到小时间尺度的月径流量的分解系数的混沌特征量,论证了分解系数具有混沌特性。在此基础上,对分解系数进行相空间法预测,利用预测结果进行月径流量的降尺度计算。实例研究表明混沌方法用于降尺度分析的有效性。     

基于连续小波变换的水文序列变化特征研究

为揭示复杂水文现象中的精细结构，应用小波分析的多分辨率分析和分形理论相结合的途径探讨了水文序列变化的统计特征。将水文序列进行连续小波变换，得到小波变换系数，计算出小波变换系数的动力学特征指标——分维随尺度的变化过程。根据分维随尺度的变化特性，探讨了水文序列的奇异性(突变、跳跃等)变化。通过仿真试验和实际径流资料计算分析，表明提出的方法是有意义的，并且可行。     

SMIL在多媒体远程教学中的应用

简要介绍了SMIL（同步多媒体综合语言）的相关背景,并就SMIL在多媒体远程教育中的应用作探讨。     

四川省河流水质指标时序特性分析

为了全面掌握四川省主要河流12个典型监测站点的各水质指标值在水中的持续情况,了解水质指标的时序特性,对各水质指标进行污染特性分析和时序趋势性分析,并首次采用流量历时曲线模型的研究方法,对各个典型监测站点的水质指标进行季度历时曲线分析.通过对四川省主要河流各个典型站点水质指标特性分析,可以看出:水质特性分析综合反映了各个典型监测站点的水质情况,其中水质历时曲线模型能较好地、直观地反映河流中污染物持续历时状况.     

投影寻踪回归在紫坪埔洪水预报中的应用

针对现有紫坪埔洪水预报模型或不能充分挖掘样本信息或不便于实际应用的问题,现用投影寻踪回归方法建立了紫坪浦洪水预报模型,分别对洪峰和洪水进行了预报,并与其他方法进行了对比,取得了满意的效果,可以作为紫坪埔洪水预报的新方案。     

甘肃省某石煤提钒企业伴生放射性污染的调查及分析

本文对甘肃省石煤资源的伴生矿物天然放射性核素的活度浓度水平以及开发利用过程中产生的辐射问题进行了调查,石煤伴生矿放射性主要来自铀系核素²³⁸U和²²⁶Ra,部分矿区的²³⁸U和²²⁶Ra的放射性活度浓度的平均水平超过了1 Bq/g。并对甘肃省某石煤提钒企业的测量数据,评估了工作人员以及公众接受的照射剂量率,分析了放射性污染以废水、废气、放射性固体废物等形式向环境转移的可能性。最后对石煤伴生放射性矿现存的各类放射性污染问题提出相应的建议。     

SPR生物传感器高通量检测多种食源性 致病菌的研究

目的 建立一种基于表面等离子共振技术 (Surface Plasmon Resonance technology,SPR)原理的生物传感器方法,实现11种常见致病菌的高通量检测。方法 用表面自组装技术(self-assembled monolayer,SAM)在金膜表面引入羧基,然后通过氨-羧基反应将5’端标记有氨基的探针固定在芯片表面,经多重PCR扩增出的产物变性、杂交、生物素-亲和素系统信号放大等步骤完成目的片段的检测。对所建立的多重PCR-SPR检测方法的灵敏性、特异性等技术指标进行评价。 结果 本研究建立的多重PCR-SPR检测方法具有良好的灵敏性,该芯片检测11种常见致病菌的灵敏性均达到103~104,能满足现有检测要求。通过对实验室保存的14株标准菌株和沙门氏菌等90份样品分离株进行检测,结果显示该检测方法具有较好的特异性,无交叉反应。结论 本研究建立的多重PCR-SPR 检测系统具有良好的灵敏性和特异性,完全适用于11种致病菌的高通量检测。该检测方法检测时间短、检测成本低、减少了人为因素的影响,具有良好的应用前景。     

水文序列周期成分和突变特征识别的小波分析法

以三峡宜昌站年最大洪峰序列和金沙江屏山站年平均流量序列为例 ,利用小波变换时频局部化功能 ,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来 ,清晰地给出了各种周期的强弱和分布情况以及突变点 ,而且还分析出其主要周期。研究结果表明 ,小波分析法是优越的。     

神经网络模拟降雨径流过程

本文根据水文现象的特性建议了两个网络模型——实时输出反馈网络(ROBIN)和奢侈输出反馈网络(ADONIS)，并与水文模拟网络(HYMN)和传统水箱(TANK)模型进行了比较.结果表明建议的两个网络模型是可行的.