水库流域年均径流模型的灰色神经网络分析

水库流域年均径流量受诸多因素影响，而年均径流量对水库流域水资源经济开发利用作用显著。利用改进后的灰色模型对某水库流域实测数据的年均径流模型进行了相关影响因子的建模分析，将预测值与实测值作为神经网络的训练样本，对网络进行训练并分别进行识别，同时进行误差分析对比。结果表明，灰色神经网络能对水库流域年均径流模型进行预测分析，精度较高，所得结果与实际观测数据基本相符。     

流域水资源承载能力的综合评价方法

针对承载能力评价方法的研究，提出了水资源承载能力综合评价的投影寻踪方法。对于多因素影响的水资源承载能力综合评价问题，依据样本自身的数据特性寻求最优的投影方向，通过线性投影计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标，根据这一指标可以形象、直观地对样本进行分类或评价。该方法避免了诸如各评价因素权重确定的人为任意性。将此方法用于全国30个省、市、区和淮河流域水资源承载能力的综合评价，结果表明该方法切实可行且可操作性强。     

基于集对原理的年径流状态时序变化特性分析

提出了基于集对原理的年径流状态时序特性分析法.该法在年径流状态划分的基础上,用年径流状态时间序列来构造集对,通过联系度中的同、异、反来反映t年径流状态与t Τ年径流状态的转换特性.长江干、支流上的几个水文站年径流的状态时序特性分析表明,建议方法概念清楚、计算简单、结果合理.     

Volterra模型在月径流预测中的应用研究

水文过程的月均径流序列存在着较明显的低维混沌特性,利用Volterra模型可以较好的预测低维混沌序列。引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应预测模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测。以大渡河石棉站33年的月径流量为例进行验证,预测相对误差<10%的天数为73.3%,相对误差<20%的天数为90.0%,与人工神经网络预测结果对比表明该方法具有较满意的准确率。     

葡聚糖包被磁性纳米材料的合成及其特异性细胞毒性

利用二甘醇作溶剂和还原剂水解还原三氯化铁,合成水溶性的葡聚糖包被磁性纳米材料(MNPs),选择大鼠的肝脏细胞BRL3A、肾脏细胞NRK、星型角质细胞和外周血单个核细胞(PBMC),运用流式细胞仪(FCM)检测细胞凋亡和苏木素伊红(HE)染色细胞形态学观察进行细胞毒性研究.结果发现,MNPs共培养浓度达到64μg/ml时,PBMC出现明显凋亡(p＜0.01),而其它几种细胞在MNPs共培养浓度达到128μg/ml时,仍未出现明显凋亡(p＞0.05).电镜观察发现BRL3A、NRK和星型角质细胞均出现内吞该纳米颗粒,而未观察到PBMC的吞噬现象.结果提示,葡聚糖包被的MNPs的细胞毒性具有细胞特异性,实质性脏器细胞毒性较小,可能与其存在内吞MNPs能力有关,提示葡聚糖包被的MNPs可以运用于机体实质脏器核磁造影剂和药物载体.     

甘肃省某石煤提钒企业伴生放射性污染的调查及分析

本文对甘肃省石煤资源的伴生矿物天然放射性核素的活度浓度水平以及开发利用过程中产生的辐射问题进行了调查,石煤伴生矿放射性主要来自铀系核素²³⁸U和²²⁶Ra,部分矿区的²³⁸U和²²⁶Ra的放射性活度浓度的平均水平超过了1 Bq/g。并对甘肃省某石煤提钒企业的测量数据,评估了工作人员以及公众接受的照射剂量率,分析了放射性污染以废水、废气、放射性固体废物等形式向环境转移的可能性。最后对石煤伴生放射性矿现存的各类放射性污染问题提出相应的建议。     

C55x系列DSP在基带信号处理中的应用与实现

本文介绍了n公司的C55x系列DSP的特点,详细分析了基于C55x系列DSP实现基带信号处理中的CRC校验、卷积编码、维特比译码、交织/去交织等信道中的编解码.     

应用小波-人工神经网络组合模型研究电力负荷预报

针对负荷时间序列的非线性和多时间尺度特性．提出了将小波分析与人工神经网络相结合进行负荷预报的方法——小波-人工神经网络组合模型。该模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。以月、日平均负荷预报为例对模型进行验证．结果表明：该模型的拟合、检验精度较高。     

洪水时间序列干扰点的统计推估

本文论述几种推估干扰点的方法。除提出聚类分析方法外,还建议了得大T统计量法,并将这两种新方法同Lee和Haghinian两人在1977年提出的方法作了对比。一般而言,三种方法所得的结果在实用上并没有什么差异,因此本文建议三法均可在水文计算实践中使用。     

给水管网管径优化设计的遗传算法

给水管网管径设计是离散变量的非线性优化问题,常规的数学规划方法采用连续变量求解,其最优解受初始值影响大。本文提出一种新方法——遗传算法,它的特点在于：从多个初始点开始寻优,并采用交迭和变异算子避免过早地收敛到局部最优解,可获得全局最优解,且不受初始值影响。该算法不必求导计算,编程简单。