影响浓香型白酒总酸总酯变化的主要因素

浓香型固态法白酒添加比例不同的白酒,浓香型固态法白酒相同比例添加勾兑酒精度不同的白酒,货架期浓香型白酒酒质的变化.通过对酒质的理化分析及感官品评进行评价.结果表明固态法白酒添加比例大及酒精度高更有利于酒质的稳定.     

基于集对分析法的生态承载能力综合评价方法

 集对分析是处理不确定性问题的一种新理念。利用集对分析法建立了评价区域生态承载能力的新方法,用联系度来描述评价对象与评价标准的同异反程度,评价结果清晰地显示了集合之间的关系结构,并动态地给出综合关系数。并用该方法对盐城滨海湿地区域生态承载能力综合评价实例进行了分析,其分析结果与该地区实际情况相符,与径向基函数法分析的结果一致,且集对分析法对信息的描述更全面、直观,其概念明确,计算简便。     

基于人工神经网络的卡尔曼滤波实时校正技术

针对人工神经网络技术在实际应用中常出现的过拟合现象，设计了以人工神经网络模型做初级预报，用卡尔曼滤波技术对初级预报结果进行二次预报的方法。该方法用于淮河王家坝水文站最高洪水位的预报和岷江上游段紫坪埔水文站的流量预报，并与标准的BP网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了比较。两个应用实例的计算结果表明，以上两种技术的结合，不仅有利于预防过拟合问题，还可提高预报精度。     

黄河年降雨-径流BP预测模型研究

采用改进的BP算法,对黄河兰州水文站45年(1956～2000年)的年降雨和径流实测资料进行了分析,建立了基于人工神经网络的年降雨一径流预测模型,研究结果表明：仅用预报前时段的年降雨和径流资料作为输入来预测下一时段的径流,其预报精度较差,但在预报期内有相对误差小于10％的降雨预报值输入时,所建模型对下一时段的径流预测与传统的统计建模方法相比,预报精度较高,能较好地反映黄河上游区的年降雨-径流规律。     

城市防洪规划方案的综合评价模型

城市防洪规划方案综合评价系统是由许多自然技术指标和社会经济指标组成的多目标决策系统，其难点是如何定量该系统中各评价准则和各评价指标的权重。为此，本文探讨了把层次分析法(AHP)作为评价模型的具体建模过程。针对AHP中判断矩阵的一致性问题，直接从判断矩阵的定义出发，提出用加速遗传算法，同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新模型(AGA-AHP)。理论分析和实例分析的初步结果说明：AGA-AHP模型直观、可行且有效，计算结果稳定、精度高，在水资源系统工程实践中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。     

水文动力系统重建相空间嵌入维数研究

通过探讨水文动力系统重建相空间嵌入维数及其确定方法，并应用到实际水文动力系统计算与分析中，比较了饱和关联维数法、邻近点维数法、伪最邻近点法、真实矢量场法等方法的优劣，分析研究认为，应用真实矢量场法效果较好，值得推广。对金沙江屏山站日流量序列重建相空间嵌入维数的确定可用真实矢量场法较好地描述。该项研究成果有助于进一步加深对水文系统运动规律的认识，并为洪水预报作业提供参考     

中国水资源优化配置研究的进展与展望

水资源优化配置是多目标多决策的大系统问题，必须利用大系统理论的思想进行分析研究，文中深入分析了我国水资源优化配置理论，分别对“对需定供”的水资源配置、“以供定需”的水资源配置、基于宏观经济的水资源配置、可持续发展的水资源配置做了阐述，在此基础上，分析了水资源优化配置研究的发展方向，其结论是：传统的水资源配置存在对环境保护重视不够，强调节水而忽视高效、重视缺水地区的水资源优化配置而忽视水资源充足地区的用水效率提高、突出水资源的分配效率而忽视行业内部用水合理性等问题，影响了区域经济的发展和水资源的可持续利用；因此，应加强水资源优化配置研究，特别是新理论和新方法的研究，协调好资源、社会、经济和生态环境的动态关系，确保实现社会、经济、环境和资源的可持续发展。     

宾汉体水流中泥沙起动机理

本文分析了宾汉流体中宾汉极限剪切力τB对泥沙起动起阻碍作用的力学机制，得出均匀无粘性沙的起动拖曳力的一般表达式。并对结果定性分析得到：(1)存在粒径D*，对粒径小于0.1D*的泥沙，起动中重力因素可忽略不计；对粒径大于10D*的泥沙，宾汉极限剪切力因素可忽略不计。(2)宾汉流体中τc随颗粒粒径D的变化关系为马鞍状曲线。存在某个粒径Dmin，其所需τc最小。     

计算溢流坝下游收缩断面水深的方法

溢流坝下游收缩断面水深hc的计算对水工消能设计下分重要，目前常用的方法有试算法、图解法和迭代法，这些方法计算精度不高，人工计算最大或要求较高的计算数学的理论知识等，不便于在生产实际中推广应用，为此，把hc的计算问题归结为非线性优化问题，用作研制的加速遗传算法（AGA）来处理，应用AGA方法的实例计算结果说明，AGA比常用方法简便，计算精度高，且具有通用性。     

水文水资源人工神经网络模型的研究

本文论述了在水文水资源中研究人工神经网络模型的意义，简介了国内外在这个领域的研究现状，最后指出当前的研究重点。