基于无线射频识别技术的食品检测实验室样品 管理系统的设计与建立

一直以来,食品检测实验室如何对检测样品的接受、流转、储存、处置及样品的识别各个环节进行有效的质量控制,是困扰实验室的一个难题。大部分实验室目前只记录样品等检测资源的物理信息,并未对样品在实验室的流转信息进行记录。深圳出入境检验检疫局食检中心是深圳口岸唯一专业从事进出口食品、化妆品检测的大型综合性检测中心,该中心将样品管理系统与无线射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术相结合,充分利用RFID识别技术优势弥补条码管理的缺陷,实现了检测样品的实时监控与全程追溯,大幅提高了样品管理效率。 本文针对食品检测实验室样品管理信息化水平低、自动化程度低、信息采集和管理困难等问题,给出了基于RFID技术的食品检测实验室样品管理系统的设计与建立思路。实践表明,实验室利用RFID技术进行样品管理,满足了样品的流转监控与可追溯性的需要,有效地提升了实验室样品管理的自动化和信息化水平。     

基于无线射频识别技术的食品检测实验室样品管理系统的设计与建立

目的为了使食品检测实验室能对检测样品的接受、流转、储存、处置及样品的识别各个环节进行有效的记录和质量控制,需要采取先进的物联网技术,建立一套对实验室样品进行全流程进行记录和控制的管理系统。方法将样品管理系统与无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术相结合,充分利用RFID识别技术的信息量大、可以读写等优势,实现检测样品的在实验室分样、制样、检测和销毁处理的全程监控与实时追溯。结果 RFID样品管理系统可以弥补条码管理的缺陷,记录样品在实验流转过程的全部信息,方便查询和追溯,大幅提高了样品管理效率和满足实验室质量管理的要求。结论 实践表明,实验室利用RFID技术进行样品管理,满足了样品的流转监控与可追溯性的需要,有效地提升了实验室样品管理的自动化和信息化水平。     

价值工程理论在建筑施工项目成本控制中的应用研究

本文首先介绍了价值工程理论的定义及原理,并分析了建筑施工成本控制的方法及不足,最后探讨了价值工程理论在建筑施工项目成本控制中的应用。     

运用阿米巴模型赋能钻探企业“最小单元”

石油钻探企业施工多呈现“点多、线长、面广”特点,其作业特殊性决定了管理难度。在当前钻探企业面临“量价齐跌”的严峻形势下,如何推动企业各项管理指标持续向好,不断释放发展活力,成为钻探企业实现高质量稳健发展的重大课题。长城钻探钻井二公司通过创新运用“阿米巴”模式,划小“经营、生产、操作”三个最小管控单元,实现对“基层队、班组和岗位员工”精准管控,推动单机、单队创效能力大幅提升,为打造“安全优质高效独立运营的铁人式基层队”,激活各板块创效能力奠定了基础。     

城市防洪规划方案的综合评价模型

城市防洪规划方案综合评价系统是由许多自然技术指标和社会经济指标组成的多目标决策系统，其难点是如何定量该系统中各评价准则和各评价指标的权重。为此，本文探讨了把层次分析法(AHP)作为评价模型的具体建模过程。针对AHP中判断矩阵的一致性问题，直接从判断矩阵的定义出发，提出用加速遗传算法，同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新模型(AGA-AHP)。理论分析和实例分析的初步结果说明：AGA-AHP模型直观、可行且有效，计算结果稳定、精度高，在水资源系统工程实践中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。     

水文动力系统重建相空间嵌入维数研究

通过探讨水文动力系统重建相空间嵌入维数及其确定方法，并应用到实际水文动力系统计算与分析中，比较了饱和关联维数法、邻近点维数法、伪最邻近点法、真实矢量场法等方法的优劣，分析研究认为，应用真实矢量场法效果较好，值得推广。对金沙江屏山站日流量序列重建相空间嵌入维数的确定可用真实矢量场法较好地描述。该项研究成果有助于进一步加深对水文系统运动规律的认识，并为洪水预报作业提供参考     

基于人工神经网络的卡尔曼滤波实时校正技术

针对人工神经网络技术在实际应用中常出现的过拟合现象，设计了以人工神经网络模型做初级预报，用卡尔曼滤波技术对初级预报结果进行二次预报的方法。该方法用于淮河王家坝水文站最高洪水位的预报和岷江上游段紫坪埔水文站的流量预报，并与标准的BP网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了比较。两个应用实例的计算结果表明，以上两种技术的结合，不仅有利于预防过拟合问题，还可提高预报精度。     

黄河年降雨-径流BP预测模型研究

采用改进的BP算法,对黄河兰州水文站45年(1956～2000年)的年降雨和径流实测资料进行了分析,建立了基于人工神经网络的年降雨一径流预测模型,研究结果表明：仅用预报前时段的年降雨和径流资料作为输入来预测下一时段的径流,其预报精度较差,但在预报期内有相对误差小于10％的降雨预报值输入时,所建模型对下一时段的径流预测与传统的统计建模方法相比,预报精度较高,能较好地反映黄河上游区的年降雨-径流规律。     

宾汉体水流中泥沙起动机理

本文分析了宾汉流体中宾汉极限剪切力τB对泥沙起动起阻碍作用的力学机制，得出均匀无粘性沙的起动拖曳力的一般表达式。并对结果定性分析得到：(1)存在粒径D*，对粒径小于0.1D*的泥沙，起动中重力因素可忽略不计；对粒径大于10D*的泥沙，宾汉极限剪切力因素可忽略不计。(2)宾汉流体中τc随颗粒粒径D的变化关系为马鞍状曲线。存在某个粒径Dmin，其所需τc最小。     

自组织神经网络在地下水动态分类中的应用

本文应用自组织神经网络（Ａ－Ｋ网络）对地下水动态进行分类研究，实例应用表明该方法是一种有效的分类方法。