基于冲突识别的远程教育录播系统备保切换的设计与仿真

为了应对远程教育中微格录播系统数据传输过程中产生冲突导致数据中断的问题,保证系统工作的流畅进行,设计了冲突监测方案和备保切换模块,可实现实时监测系统,在产生冲突后快速切换至备保服务器继续传输数据。通过仿真证实系统可快速切换备保服务器,且切换时间与主机程序重启时间较短,可在保证用户录播视频质量的同时使微格录播系统满足数据传输要求。     

基于数据增强和弱监督对抗训练的中文事件检测

当前的事件检测模型严重依赖于人工标注的数据,在标注数据规模有限的情况下,事件检测任务中基于完全监督方法的深度学习模型经常会出现过拟合的问题,而基于弱监督学习的使用自动标注数据代替耗时的人工标注数据的方法又常常依赖于复杂的预定义规则。为了解决上述问题,就中文事件检测任务提出了一种基于BERT的混合文本对抗训练（BMAD）方法。所提方法基于数据增强和对抗学习设定了弱监督学习场景,并采用跨度抽取模型来完成事件检测任务。首先,为改善数据不足的问题,采用回译、Mix-Text等数据增强方法来增强数据并为事件检测任务创建弱监督学习场景;然后,使用一种对抗训练机制进行噪声学习,力求最大限度地生成近似真实样本的生成样本,并最终提高整个模型的鲁棒性。在广泛使用的真实数据集自动文档抽取（ACE）2005上进行实验,结果表明相较于NPN、TLNN、HCBNN等算法,所提方法在F1分数上获取了至少0.84个百分点的提升。     

材料合成与成型新工艺──SHS铸造技术

ＳＨＳ－铸造技术是新近发展起来的用于先进材料及近净形零件制备的一种独特Ｌ艺方法。本文对ＳＨＳ－铸造方法的基本原理、特点、国内外研究现状等进行了较详细的分析与介绍。     

基于ISOMAP的高光谱遥感数据的降维与分类

为挖掘高光谱遥感数据内在的非线性结构特性,采用全局化流形学习算法等距特征映射（ISOMAP）对高光谱遥感数据进行非线性降维,并取得了优于常用的最小噪声分离（MNF）变换方法的结果,具有更好的数据压缩性能。将光谱角相似性度量方法用于ISOMAP 算法,取得良好的降维效果。通过把ISOMAP 降维算法和k-最邻近分类器相结合对降维后子空间特征进行分类,实验表明:ISOMAP 利用较少的特征维数获得比MNF 更高的分类精度,并达到较高稳定的分类精度,尤其对难以区分、光谱相似的两类别问题,ISOMAP 的特征维数能够有效的提高两类别的可分性。     

短波猝发扩频系统关键技术研究

实现了一个DS-BPSK的多进制正交扩频系统,其信息速率可达2.4kbps,并应用快速哈达马(Hadamard)变换(FHT)对信息进行解扩来简化系统。首先介绍了系统发送端和接收端的组成,其次分析了各部分所采用的关键技术,最后测试了采用RAKE接收技术时系统性能的改善情况。     

水生植物水体修复机理及其影响因素

阐述了水生植物的定义、利用水生植物进行水体修复的研究现状、水生植物在水体修复过程中的净化机理及其影响因素,提出了水生植物水体修复技术今后有待进一步研究的问题。水生植物水体修复效果受到多种影响因素的制约,主要包括植物选型和群落配置、温度、透明度、污染物浓度等。必须根据实际情况,选择合适的水生植物,采取必要措施,提高水生植物水体修复效果。     

新型灯用消气剂叠氮化钡

新型灯用消气剂叠氮化钡丁玲（轻工总会电光源材料科学研究所，南京２１００１５）１前言近年来，随着灯泡工业的迅猛发展，灯用消气剂的品种和数量不断增加，叠氮化钡就是最新发展起来的一种。它主要用在汽车泡、１１０Ｖ启辉器、内涂二氧化硅粉灯泡等生产中，起着不可替...     

陆水水库主坝廊道维修养护实践

陆水水库大坝早年受施工技术条件限制,廊道内表面凹凸不平,渗漏严重,形成了较多的渗透析出物。在廊道修补施工中,采用PVC管导出渗透水流,同时凿除并修补廊道表面不平整处,随后选用抗碳化能力强的瓷塑高分子材料对廊道表面进行涂刷,隔绝外部侵蚀物质。上述修补措施增强了混凝土结构的抗碳化能力及耐久性,改善了廊道内的环境状况。     

ANA型硼磷酸锌分子筛的微波合成

采用微波合成法,以ZnCl2·6H2O、(NH4)2HPO4、H3BO3为反应原料,乙二醇作为助溶剂,功率400W,200℃反应2h合成出一种具有ANA拓扑结构的硼磷酸锌分子筛(NH4)16[Zn16B8P24O96],系统研究了晶种和加水量等因素对产物的影响。采用XRD、SEM和元素分析等分析方法对产物进行表征。结果表明,晶种可以控制晶体尺寸的大小,微量水的存在可以提高体系的分散性。     

负载聚合对数据中心温度及功耗的影响研究

如今日益增长的数据中心功耗特别是冷却系统功耗已经被日益重视,降低系统功耗能够减少数据中心碳排放。传统负载聚合方法在降低计算功耗的同时,尽量保留数据中心的计算能力,却往往忽略了对冷却功耗的关注。不恰当的负载聚合会带来数据中心峰值温度的升高和冷却功耗的增加。文中首先根据数据中心温度功耗模型探讨了负载聚合的必要条件,接着提出了离线的遗传算法。最后文中以实际在线书店的访问数据进行因特网数据中心仿真,定量分析了基于遗传算法的负载聚合方法对系统温度、性能和功耗的影响。