农产品检测过程中抽样环节的质量控制措施

农产品检测具有监督、管理、规范农产品生产与经营的作用,而抽样是农产品检测的首要环节,影响着农产品检测结果的准确性,在抽样环节有必要采取有效的质量控制措施,以避免抽样环节出现任何偏差。本文分析了农产品检测过程中抽样环节质量控制的关键点,并提出了农产品检测过程中抽样前、抽样中、抽样后的质量控制措施。     

煤层气三甘醇脱水优化设计

目前,我国煤层气脱水工艺主要参照低压气田脱水处理方法,存在工程投资大、工艺能耗高等问题。煤层气低产的开采特点决定了煤层气集输处理工艺的重点在于节省投资提高处理工艺的适应性。对现役煤层气脱水工艺存在的问题进行了分析,发现现役工艺主要存在过滤分离器、甘醇泵及缓冲罐使用效果差、贫富甘醇换热效果差等问题。针对工艺流程和工艺设备提出了改进措施,以提高脱水效率,降低工程投资,改善工艺适应性,达到节约能耗的目的。最后以山西沁水煤层气气田的气质为例,使用HYSYS软件分别对传统设计和优化设计进行了模拟比较,模拟结果显示,与传统设计相比,该煤层气三甘醇脱水优化设计可有效降低约65%的综合能耗,具有脱水效率高、适应性强、工程投资和能耗低的特点。     

OFDM系统中的时域和频域波束形成方法比较

为了进一步提高正交频分复用(OFDM)系统的传输质量,讨论了自适应阵列技术在OFDM系统中的应用,包括时域波束形成和频域波束形成两种方法,并基于Matlab仿真工具,给出了两种方法的误码率(BER)随信噪比(SNR)变化的仿真结果。理论分析与仿真结果表明:频域实现方法在BER性能方面优于时域实现方法,而时域实现方法在计算复杂度方面优于频域实现方法。     

基于改进智能算法的多机器人舞蹈表演避障系统设计

多机器人舞蹈表演中受到场地大小、角度变化、外部光照等因素影响,导致机器人避障可控性不好,为了提高多机器人舞蹈表演避障能力,提出基于改进智能算法的多机器人舞蹈表演避障系统设计方法。构建多机器人舞蹈表演的步态运动学模型,采用多模态振荡稳定性调节的方法实现机器人舞蹈表演过程耦合动态调节,在翻滚、侧滚、爬行等形态模式下,采用人工智能学习算法进行机器人舞蹈表演避障学习训练,建立双层六杆闭链机构实现多机器人舞蹈表演避障姿态稳定性控制,在末端跟随运动模式下实现多机器人舞蹈表演避障系统设计。仿真测试结果表明,采用该方法进行多机器人舞蹈表演避障设计的鲁棒性较好,路径偏移量减小,能够实现机器人实时控制。     

基于网络大数据捕获的心理测评系统设计

针对现阶段心理测评系统对大数据统计、分类能力的匮乏与不足,提出了一种基于网络大数据捕获的心理测评系统。利用Apriori算法和决策树模型为核心,通过挖掘数据、建立关联性等方法设计在线心理测评系统,通过分析系统模型在应用中的不足之处,对Apriori算法提出了引入兴趣度改进方案,将系统关联性挖掘准置信度提升了20%;针对决策树模型在应用时出现的问题,对Apriori算法进行改进,显著提升了模型的分类预测效果;最后通过对系统性能和功能测试,结果表明设计系统可以满足基于大数据的心理问题预测。     

金针菇多糖的抗氧化活性

以茶多酚和VC为对照,采用Fenton反应法研究金针菇多糖对羟自由基·OH的清除作用;采用邻苯三酚自氧化法研究金针菇多糖对超氧阴离子自由基O2-·的清除作用。结果表明:在本试验含量范围内,金针菇多糖对·OH和O2-·具有一定的清除能力;在含量相同的情况下,金针菇多糖对·OH和O2-·的清除能力比茶多酚和VC强。此外,研究了金针菇多糖抗油脂自动氧化能力,结果表明:金针菇多糖具有一定的抗油脂氧化活性。     

执法记录仪防抖算法研究

执法记录仪在执法过程中起到关键性的取证作用，但是由于随身佩戴，录制的视频晃动严重，影响后续的查看和处理。为提高执法记录仪的防抖效果，提出两轴机械防抖和视频防抖相结合的方案。同时，为提升执法记录仪在复杂环境下防抖效果的稳定性，提出一种动态校准的方案；为解决限位碰撞带来的姿态解析失真问题，提出一种快速恢复方案。     

工艺参数对热斜轧钢球微观组织均匀性的影响

应用SIMUFACT有限元软件建立了螺旋孔型热斜轧钢球的热、力和微观组织相互耦合的有限元模型。在热斜轧钢球的成形过程中，重要的工艺参数有轧制温度、轧辊转速和轧辊倾角。采用单因素实验方法，分析了钢球微观组织的分布特征，阐述了工艺参数对晶粒尺寸和分布均匀性的影响规律。研究发现：轧件横截面的平均晶粒尺寸随着轧制温度、轧辊转速和轧辊倾角的增加，呈现先减小后增大的规律；随着轧制温度的升高、轧辊转速的加快，轧件整体晶粒尺寸和分布均匀性呈现先减小后增大的规律；随着轧辊倾角的增加，轧件整体晶粒尺寸呈现先减小后增大的规律，组织分布均匀性呈现先增大后减小的趋势。研究结果表明，工艺参数对斜轧钢球微观组织均匀性及成品质量有重要影响，且实验结果与仿真模拟分析一致，验证了仿真模拟的可靠性。     

不同加热方式结合迷迭香对大口黑鲈脂质氧化及其风味的影响

目的 研究腌制及热处理对鲈鱼脂质氧化的影响。方法 以去内脏的新鲜鲈鱼为原料, 用0.3%迷迭香提取物、4%盐分别腌制鲈鱼, 再分别经水煮、真空低温慢煮(sous vide, SV)、空气炸3种加热方式后制成样品, 研究其过氧化值、茴香胺值、硫代巴比妥酸反应产物值(thiobarbituric acid reaction product value, TBARS)、色度、感官评价、电子鼻等指标的变化情况, 并利用气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)、电子鼻等技术, 对其风味进行了分析。结果 0.3%迷迭香提取物湿腌对于鲈鱼有明显的抗氧化效果。迷迭香提取物湿腌SV处理后鲈鱼过氧化值、TBARS含量、茴香胺值分别为0.21 μg/g、2.24 μg/g、0.24 μg/g, 其值都低于水煮和空气炸。GC-MS和电子鼻技术检测得出3种加热方式对鲈鱼气味和挥发性风味物质的影响有显著性差异。空气炸制的鲈鱼挥发性风味物质含量较高, 包含3-甲基丁醛、庚醛和己醛等脂肪氧化产物; 经过迷迭香酸湿腌加SV处理过的鱼肉挥发性成分中醛类、醇类含量最低。结论 整体而言, 迷迭香提取物有利于控制鲈鱼烹调过程中脂肪的氧化。     

基于神经网络深度强化学习的分拣机器人避障规划技术

分拣机器人的避障决策过程较为复杂，为提高分拣机器人的工作效果，设计基于神经网络深度强化学习的分拣机器人避障规划技术。首先，在动力学场景中设置障碍物，利用马尔科夫决策过程获取分拣机器人的运动状态后，判断障碍目标。在对神经网络实施深度优化学习后，设置了导引奖赏机制，并结合人工势场法建立连续型奖励函数，引导机器人向正确方向运动。将分拣机器人运动状态输入到神经网络中，在导引奖赏机制的引导下实现分拣机器人的避障。在环境中设置了障碍物，实现环境搭建，仿真测试实验结果表明：该方法具有较高的避障能力，可引导机器人在运动过程中做出正确的动作，进而实现精准避障。