橡胶颗粒-砂混合物新型路基填料动力参数特性的试验研究

橡胶材料具有密度低、线弹性变形能力强、耐久性好、耗能大等优点,其衍生物与土体制成的混合物被广泛应用于岩土工程和交通工程领域。为研究橡胶颗粒与砂土混合物这种新型路基填料在循环列车荷载作用下的动力参数特性,进行室内固结不排水动三轴试验,分析了橡胶颗粒含量、围压以及加载频率等因素对橡胶颗粒-砂混合物动剪切模量、阻尼比等特性的影响,研究结果表明：应变一定时,混合物的动剪切模量随着橡胶颗粒含量的增加而减小,随着围压的增大而增大,随着加载频率的增加而轻微减小;基于Hardin-Drnevich双曲线模型对动剪切模量试验结果进行拟合,得出最大动剪切模量,发现最大动剪切模量随着橡胶颗粒含量的增加而减小。应变一定时,混合物的阻尼比随着橡胶颗粒含量的增大而增大,随着围压的增大而减小,加载频率对阻尼比的影响较小;基于试验结果,建立了橡胶颗粒-砂混合物阻尼比与剪切应变的关系式。最后,基于柔性橡胶颗粒与刚性砂土颗粒的微观接触特性,分析了橡胶颗粒对混合物动剪切模量以及阻尼比的影响机理。综合研究结果得出：橡胶颗粒含量不宜超过20%,此时橡胶颗粒-砂混合物作为新型路基填料的动剪切模量可以满足要求,阻尼比较大,具有良好的减震耗能效果。     

滴定分析仪器的改进

滴定分析仪器的改进江西建材学校俞伟，丁瑜作为具有准确度较高、操作简便和快速的优点，滴定分析在硅酸盐分析中应用十分广泛，而当滴定操作临近终点，需要再滴下微量的标准溶液时，对于操作者来说，又是一件相当紧张的工作。碱式滴定管要担心滴定管下端出现气泡，而使用...     

一种基于GSM网络的远程控制系统

本文提出了一种基于GSM网络的远程控制系统,描述了该系统的总体设计、核心控制单元的设计以及SP服务器软件设计,该系统能基于移动通信网络的覆盖,批量地对分散在偏远地区的设备进行远程控制,具有较高的实际应用价值。     

远传通信在电能计量中的应用

电能计量的方法主要有两种 :一种是使用电能表计量 ;另一种是使用功率变送器计量。前者性能稳定 ,寿命长 ,适用于电量结算。后者瞬态响应好 ,适用于监视高峰负荷 ,高峰电量。使用远距离计量时 ,采用带输出脉冲信号的电能表 ,根据用电量的多少 ,输出稳定的脉冲数量 ,脉冲信号再与单片机接口进行计量。功率变送器也可以与单片机接口 ,进行计量。目前 ,我厂采用电能表进行结算。十年前投入了大量资金对一级计费电能表进行了全面改造 ,全部使用新型号带脉冲信号输出的电能表。由于近几年地下电缆老化 ,线间绝缘电阻下降 ,导致信号无法传输。为使…     

含硅水性聚氨酯/SiO_2复合乳液的制备与性能研究

以羟基硅油（HPMS）、聚醚多元醇和甲苯二异氰酸酯（TDI）为主要原料,二羟基丙酸（DMPA）为扩链剂,制得含硅水性聚氨酯（Si-WPU）,将SiO2分散于其中,制得了含硅水性聚氨酯/SiO2复合乳液（Si-WPU/SiO2）。采用FT-IR和DSC分别研究了Si-WPU/SiO2涂膜的结构和热性能,考察了硅油和SiO2的含量对Si-WPU/SiO2涂膜的吸水率以及复合乳液的黏度和稳定性的影响。结果表明,硅油已经与聚氨酯反应,形成聚合物;硅油和SiO2的加入,均能提高涂膜的玻璃化转变温度。随着硅油含量的增加,涂膜的耐水性呈现先增加后减小的趋势,而复合乳液的黏度逐渐增大,乳液的稳定性逐渐变差;随着SiO2含量的增加,涂膜的耐水性也呈现先增加后减小的趋势,而复合乳液的黏度先变小后增大,乳液的稳定性逐渐变差。当羟基硅油含量为20%、SiO2含量为2%时,制得的复合乳液综合性能最好。     

基于5G移动通信基站的可再生能源通信电源系统研究

基于5G移动通信网络基站子系统现网运行的特点,文章提出了一种可再生能源通信电源系统架构,包括光能系统、风能系统、蓄电池系统、电能综合监控管理系统等组成部分,采用嵌入式与现代变流技术将太阳能光伏发电、风力发电、蓄电池充放电控制单元与电能质量调节单元统筹整合为背靠背的系统拓扑结构,运用在线粒子群优化、PI控制、MPPT等方法,在完成蓄电池最优充放电控制的前提下,最大化地实现电源与负载投切时电压的稳定控制,为未来通信电源系统向着节能减排、降本增效的方向进一步发展提供参考。     

载重斜交轮胎胎面胶两方两块配方的设计

通过试验研究调整了载重斜交轮胎胎冠胶两方两块配方,增大了胎冠胶及胎侧胶的３００％定伸应力,提高了胎产的磨耗性能和轮胎的速度性能。配方调整后生产的９．００－２０１６ＰＲ轮胎顺利通过１００ｋｍ．ｈ＾－１的速度性能检验。     

扁平无内胎轮胎胎圈质量缺陷原因分析及解决措施

对扁平中小型无内胎工程机械轮胎胎圈漏气、胎圈出疤、胎趾圆角和胎圈出边等质量缺陷进行分析，并采取相应解决措施。通过采取优化胎圈部位设计、选用涤纶帘布作为胎圈包布材料和合适的胎圈包布压延厚度、优化胎圈施工设计、增加胎圈部位的排气线和排气眼、减小钢丝圈直径、改变钢丝圈钢丝排布以及严格控制成型和硫化工艺等措施，明显改善了胎圈质量。     

应用GA-BP神经网络预估砾类土的最大干密度

建立砾类土最大干密度预估模型,为控制砾类土工程填筑压实质量、选取满足工程压实性能要求的砾类土提供最大干密度预估参考。颗粒级配是决定砾类土最大干密度的关键因素,收集并整理得到92组砾类土数据,以全级配(d₁₀～d₁₀₀)作为BP(GA-BP)神经网络的输入变量,利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建基于BP神经网络和遗传算法的砾类土最大干密度预估模型,并与BP神经网络进行对比。86组训练样本预估结果的平均相对误差为0.54%,决定系数为0.983;6组检测样本预估结果的平均相对误差为0.57%,证明该网络模型泛化性能良好。采用GA-BP神经网络,由全级配能较好地预估砾类土最大干密度,收敛速度、预估精度及泛化性能均优于标准的BP神经网络模型。