跨流域梯级电站群集中调控的探索与思考

流域梯级电站群集中调控是大型水电企业加强管理、解放生产力、提升效益的有效途径,亦是电力市场条件下加强企业竞争力、加速企业发展的重要手段。本文在系统研究流域梯级电站群集中调控实施必要性及国内外现状、存在问题基础上,总结回顾了五凌电力有限公司(以下简称:五凌电力)跨流域梯级电站群集中调控平台的探索实践及取得的应用成效,并从国家立法、体制改革、推进策略、效益提升等层面,提出了促进流域梯级电站群集中调控纵深发展的几点不成熟的思考。     

灰色拓扑预测改进及其在热负荷预测中的应用

针对灰色拓扑预测在供热领域应用中的不足提出了改进,建立了新模型.成功对某高校集中供热系统热负荷的未来值进行了全波形预测.对未来负荷预测值与真实负荷值各216组数据作误差分析,得出平均相对误差为9.294％,验证了模型可靠性和准确性.     

大功率涡桨发动机隔振系统设计与试验

针对涡桨飞机飞行中发动机振动剧烈的问题,以降低发动机振动向飞机机体的传递为目的,基于橡胶隔振原理设计了一种全尺寸大功率涡桨发动机隔振系统。以刚性边界支撑条件下力的传递率为隔振性能评价准则,设计了涡桨发动机隔振性能试验系统,通过试验方法研究了不同激励对隔振系统隔振性能的影响。试验研究结果表明：发动机在70 Hz处不同峰值载荷的一阶激励,隔振效率达到95%以上;发动机在15~2 000 Hz内不同均方根值的随机激励下,隔振效率达到75%以上;由相位差法测试得到系统的损耗因子大于2.2。可见,该隔振系统具有优良的阻尼性,本研究可为涡桨发动机隔振系统设计与性能验证提供技术支撑。     

高速激光熔覆Inconel 625/Y2O3复合涂层高温耐磨性能研究

添加碳化物和难熔金属元素,可以显著提高激光熔覆技术制备Inconel 625合金涂层的耐磨性,但添加氧化物对合金涂层的高温耐磨性的影响研究较少,其作用原理尚未揭示。为此,采用高速激光熔覆技术,在20G钢板基体上成功制备了Inconel 625涂层和Inconel 625/Y₂O₃复合涂层,并对他们的微观组织及高温耐磨性进行了系统地研究。结果表明：在凝固过程中Y₂O₃作为形核剂,其可使晶粒细化及晶粒取向分布更加随机;Inconel 625涂层和Inconel 625/Y₂O₃复合涂层均表现出在激光熔覆层/基体界面搭接处的硬度最高,与Inconel 625涂层相比,Inconel 625/Y₂O₃复合涂层搭接处的硬度更高约为275 HV_0.5;与基体和Inconel 625涂层相比,Inconel 625/Y₂O₃复合涂层具有更低的高温摩擦磨损系数,其高温摩擦系数仅为0.2;通过对比高温磨损后微观组织形貌后发现,Inconel 625/Y₂O₃复合涂层的耐磨性能最好。     

一种新型分段式高阶补偿带隙基准

根据PN结导通电压及带隙电压温度特性的非线性,分析了经一阶线性补偿后带隙基准的残余温度特性及其变化规律;针对经典高阶补偿的基本原理和实现方案,分析了非线性感应检测高阶补偿结构实现的难点.在此基础上,提出了一种新型两段式高阶温度补偿带隙基准的电路结构,基于CSMC 0.5μm CMOS工艺的Cadence Spectre模拟结果表明,在-40～110℃范围内,温度系数降低到4 ppm/℃以内.     

多属性融合在陵水凹陷烃源岩研究中的应用

针对深水区钻井资料少,中深层地震资料品质差,常规手段无法有效进行烃源岩总有机碳含量（TOC）预测的问题,利用 法求取测井TOC曲线,运用相关性分析进行地震属性优选,运用多元线性回归和概率类神经网络2种方法进行多属性融合预测TOC。以陵水凹陷为例建立了一套适用于深水区少井条件下的多属性融合预测烃源岩TOC的技术流程。研究结果表明概率类神经网络融合方法预测TOC的相关性达到90%,与多元线性回归融合方法相比具有明显的优越性。该研究对深水区少井条件下的烃源岩预测具有一定的借鉴意义。     

莺歌海盆地乐东区深层暗点型目标敏感属性优化方法

随着莺歌海盆地乐东区勘探的不断深入,深层暗点型岩性油气藏越来越难以识别。以乐东区高温高压领域为研究靶点,从低速泥岩变化规律出发,证实乐东区具备发育暗点储层的基本条件;结合已钻井暗点目标流体替换,建立不同泥岩速度、不同孔隙度下AVO响应特征量版,明确低速泥岩背景下暗点目标为储集物性较好的砂岩储层;由于暗点目标在叠后地震资料评价难度大,借助其叠前道集的极性反转特征,提出新的衍生Fstack属性有效指导目标靶区暗点目标的搜索,并通过已钻井证实该技术方法的有效性,从一定程度上拓展Ⅱ类AVO的雕刻方法,进而为乐东区深层油气勘探及钻探目标优选提供了重要指导。     

浅述大数据在矿山安全监测管理中的应用研究

矿产资源的开发利用是社会经济高速、平稳发展的基础,也是社会基础建设中必不缺少的原料之一。随着社会对矿产资源需求量的逐步提升,促进了我国矿山企业的高速发展,使得如何提高矿山的生产效益和提高矿山生产环境安全性能是当前亟待解决的问题之一。基于此,本文以大数据技术为基础,从3个方面分析了该技术在矿山安全监测管理中的应用。研究表明,大数据推动了矿山安全监测管理水平的提高,实现了矿山安全监测数据共享为科学制定治理决策提供基础依据。     

红洋葱中黄酮类化合物的提取及其与BSA的相互作用研究

采用微波辅助法对红洋葱中黄酮类化合物进行了提取,通过单因素实验结果得到最佳工艺条件:即乙醇浓度为70%、液料比为1∶10、提取时间为15 min,最后,在最佳工艺条件下通过荧光光谱研究了黄酮类化合物和牛血清蛋白在不同时间和不同浓度下的相互作用,得出黄酮类化合物的存在对牛血清蛋白的内源荧光有一定的猝灭作用。