铸锻复合成形AZ91D摩托车发动机壳体热处理工艺研究

采用不同固溶和时效热处理工艺对液态铸锻双控成形AZ91D摩托车发动机壳体进行了热处理实验。结果表明:样品经过T4(415℃×9h,60℃水淬)处理后,合金的抗拉强度和延伸率最大,其值分别为239.7MPa,1.58%,较未热处理提高幅度分别为41.6%,79.9%。经T6(415℃×9h,60℃水淬+205℃×16h,空冷)处理后,样品显微组织中的第二相得到均化,在一定程度上强化了合金。未处理态、T4、T6状态下的拉伸试样断口形貌中均存在较多的韧窝,表明铸锻双控成形制件的塑性较好。T6(415℃×9h,60℃水淬)热处理后的拉伸试样断口形貌中韧窝最多,塑性最好。     

仿生镶嵌铸造用高纯度 AZ91 D 镁合金生产控制研究

以生产镁合金 / 钢仿生镶嵌铸造件用高纯净度 AZ91 D 镁合金为出发点,从原材料及辅料的选择和检验、镁合金熔体保护方式及合金精炼方法、合金熔体夹杂物炉前检测控制等方面着手,通过设计坩埚内保护气体释放装置、炉前断口试样模具及断口判别方法等手段,总结出了用于生产镁合金 / 钢仿生镶嵌铸造件的高纯净度 AZ91 D 镁合金品质控制方法。     

钢-钢-铝三层板自冲铆接成形质量及力学性能研究

研究了高强度钢(HC420/780DP)-高强度钢(HC340/590DP)-压铸铝合金(JDA1b和Al Si10MnMg-T7) 3层板预开孔自冲铆接的可行性,并评估了钢板厚度及下层板材料对接头成形质量的影响。通过剪切和十字拉伸试验分析了接头的力学性能,并观察了其失效形式。结果表明:使用上层板预开孔方法能够实现三层板间的自冲铆接;接头切底量随着上层板和中层板厚度的增加而降低,并且中层板厚度对接头切底量的影响更为明显;相比JDA1b压铸铝合金,下层板材料为Al Si10MnMgT7压铸铝合金的接头的切底量更大;接头峰值载荷及能量吸收均随着接头切底量的降低而降低;剪切接头和十字拉伸接头的失效模式均为铆钉与下层板脱离;铝材断裂失效分为脆性断裂和韧性断裂。     

晨鸣集团检测中心通过CCIBLAC实验室认可

6月3日,晨鸣集团检测中心顺利通过了中国国家进出口商品检验试验室认可委员会专家的现场审核,成为我国造纸行业中第一家通过ＣＣＩＢＬＡＣ认可的实验室,取得了自行检测进出口纸浆、纸张的资格。这不仅提高了公司的检验水平,达到与国际标准接轨,而且每年节约300多万元的商检费用。为提高实验室检测水平,公司不断提高实验室装备水平,建成了两个恒温恒湿实验室,其性能达到ＩＳＯ187—90技术条件的要求。从国外引进了先进的纸浆、纸张检测仪器及设备,如ＰＦＩ磨打浆机、纤维分析仪、撕裂度仪、匀度仪等,能够对硫酸盐浆、亚硫酸盐浆、机械浆三大…     

超分子作用阻尼材料的动态力学模型修正

研究了超分子作用对材料阻尼性能的影响,建立具有超分子修正项的分数阶导数Kelvin-SI模型。采用模型对材料的动态力学性能进行描述,研究其在不同环境条件下的性能变化情况。模型可以准确有效地对材料在不同温度（240～420K）、不同频率（1～100Hz）下的存储模量以及损失模量进行描述。未修正的分数阶Kelvin-Voigt模型计算的损失模量偏小而存储模量偏大,拟合程度较差,拟合度R-squared值仅为0.787 3。修正后的材料模型拟合较好,拟合度R-squared值在0.98以上。材料的存储模量以及损耗因子都随着温度的增加逐渐减小,随频率的增加逐渐增大。模型的各项参数与物理事实相符合,参数的变化可以对材料的动态力学行为的变化进行正确的描述。     

灯泡贯流式机组水导轴承振动偏大问题分析

文中根据灯泡贯流式机组水导轴承的特点,分析了导致水导轴承振动超标的原因,并以某电厂为例,采取了针对性的排查措施,最终明确了该电厂水导振动偏大的主要原因为水力因素,主要包括协联关系、桨叶开口不均匀和导叶开度不均三个方面,同时针对问题提出了优化建议。     

压铸铝材料稳定性对自冲铆接接头成形质量和力学性能影响

研究了两个批次的AlSi10MnMg铸铝合金中合金成分波动以及不同热处理对自冲铆接接头成形质量和力学性能的影响，共制作了8种HC340/590DP钢和AlSi10MnMg铸铝合金的钢-铝接头。结果表明：第1批材料的Si含量高于第2批，导致抗拉强度偏高，伸长率偏低。第1批材料的接头剖面参数中的底切值低于第2批材料。两批材料的接头剪切失效模式一致，剥离和交叉拉伸的失效模式不同。由于第1批材料的抗拉强度高于第2批，第1批材料的接头剪切峰值力均高于第2批，但由于材料伸长率低，能量吸收低于第2批。在剥离和交叉拉伸试验中，第2批材料的接头峰值力和能量吸收均优于第1批材料。热处理能够改善自冲铆接接头的成形质量和力学性能。     

基于YOLOv5神经网络检测模型的动态局部地图构建

在移动机器人自主移动过程中，人的活动会对路径规划结果产生重要的影响。传统SLAM对动态物体的识别和跟踪能力相对有限，动态物体上的特征点容易丢失，且在动态物体占据图像较大范围时，容易造成目标函数的优化方向错误。考虑单个单目相机对行人的位置信息进行检测的场景，通过单目相机获取图像信息，结合YOLOv5目标识别网络来检测图像中人物所占据的像素高度，再通过针孔相机模型还原出图像人物在相机坐标系下的三维坐标。基于YOLOv5网络模型检测出道路区域，运用Canny边缘检测算法计算出道路的边缘轨迹，找到两条轨迹在相机图像上的交汇点。最后根据相机的平面图像结合人物的三维坐标，以及道路轨迹的交汇点和道路宽度信息对图像进行重投影。通过公开数据集测试得到包含行人实时运动情况和道路边界在内的平面地图，可完成150 m深度内的行人位置定位，为快速计算图像的行人的位置深度提供了一种可行方案。     

某水电站增速器优化设计浅析

文中针对某电站增速器存在的问题，根据电站的使用环境，提出了可行的优化设计方案，并通过仿真手段对方案进行校核，可以为同类型机组处理类似问题提供参考。