晨鸣集团检测中心通过CCIBLAC实验室认可

6月3日,晨鸣集团检测中心顺利通过了中国国家进出口商品检验试验室认可委员会专家的现场审核,成为我国造纸行业中第一家通过ＣＣＩＢＬＡＣ认可的实验室,取得了自行检测进出口纸浆、纸张的资格。这不仅提高了公司的检验水平,达到与国际标准接轨,而且每年节约300多万元的商检费用。为提高实验室检测水平,公司不断提高实验室装备水平,建成了两个恒温恒湿实验室,其性能达到ＩＳＯ187—90技术条件的要求。从国外引进了先进的纸浆、纸张检测仪器及设备,如ＰＦＩ磨打浆机、纤维分析仪、撕裂度仪、匀度仪等,能够对硫酸盐浆、亚硫酸盐浆、机械浆三大…     

从视觉标识的文化内涵看第十一届全运会品牌构建

中华人民共和国第十一届全国运动会（以下简称“全运会”）具有多个视觉标识-会徽、吉祥物、火炬和奖牌等,这些标识是品牌宣传的重要媒介。本文试从视觉标识的文化内涵角度入手,分析这些视觉标识的文化内涵和指示意义,为构建全运会品牌开拓新路。     

水电仿真培训系统及其应用

<正>传统的水电厂生产人员培训大都采用理论讲解和现场实习模式,这种方式存在感性认识多、实际操作机会少的问题。为此,有必要开发水电站生产仿真培训系统。五凌电力在考察国内多个仿真开发公司的产品后,提出了一套较完整的水电站生产仿真培训方案,并与南京自动化研究所共同开发了水电仿真培训系统。该系统可对水电站运行、检修、试验专业方面的主要操作进行仿真,并     

五强溪电厂#2主变油色谱数据超标处理及原因分析

通过监测变压器油中气体的含量、组分、产气速率等,可有效掌握变压器内部故障原因、故障位置及故障发展趋势。结合变压器的运行原理及油中色谱数据,采用变压器常规试验、变压器空载运行试验、变负荷试验等手段对五强溪电厂#2主变油色谱超标原因进行分析,分析结果与变压器解体检查结果基本一致。     

灯泡贯流式水轮发电机组故障诊断方法浅析

灯泡贯流式机组在低水头段得到了最广泛的应用,但受早期设计、制造及安装水平等方面因素的限制,相同电厂同型号的机组也可能存在较大的特性问题,排查难度极大。该文以某电厂为例,提出了一种基于试验的故障诊断方法,并通过仿真对诊断结果进行验证,在不影响机组发电运行的情况下查找出问题的主要原因,具有较高的经济效益,可为同类型的灯泡贯流式机组故障诊断排查提供参考。     

高强度钢30Cr3SiNiMoVA的疲劳特性研究

为了获得超高强度钢30Cr3SiNiMoVA的疲劳设计数据,对该材料进行了疲劳性能实验。分别对该材料的抛光和未抛光试样进行轴向拉压疲劳实验。用升降试验法测定材料的条件疲劳极限,用成组实验法在四级应力水平下测试其疲劳寿命。结合升降法所得的条件疲劳极限值和成组法实验数据,采用双参数最小二乘法拟合S-N曲线,运用概率方法求得P-S-N曲线。通过对两种试样的S-N曲线分析可知:未抛光试样的疲劳寿命要低于抛光试样的疲劳寿命,并且疲劳载荷级越低,两类试样之间的疲劳寿命差越大,抛光试样的疲劳极限大约是未抛光试样的1.4倍。相关实验现象表明30Cr3SiNiMoVA的疲劳寿命对试样表面粗糙状态非常敏感,建议该类材料在应用过程中要采取有效措施改善构件的表面状态。文中实验数据可为该材料的工程应用提供参考。     

灯泡贯流式机组水导轴承振动偏大问题分析

文中根据灯泡贯流式机组水导轴承的特点,分析了导致水导轴承振动超标的原因,并以某电厂为例,采取了针对性的排查措施,最终明确了该电厂水导振动偏大的主要原因为水力因素,主要包括协联关系、桨叶开口不均匀和导叶开度不均三个方面,同时针对问题提出了优化建议。     

压铸铝材料稳定性对自冲铆接接头成形质量和力学性能影响

研究了两个批次的AlSi10MnMg铸铝合金中合金成分波动以及不同热处理对自冲铆接接头成形质量和力学性能的影响，共制作了8种HC340/590DP钢和AlSi10MnMg铸铝合金的钢-铝接头。结果表明：第1批材料的Si含量高于第2批，导致抗拉强度偏高，伸长率偏低。第1批材料的接头剖面参数中的底切值低于第2批材料。两批材料的接头剪切失效模式一致，剥离和交叉拉伸的失效模式不同。由于第1批材料的抗拉强度高于第2批，第1批材料的接头剪切峰值力均高于第2批，但由于材料伸长率低，能量吸收低于第2批。在剥离和交叉拉伸试验中，第2批材料的接头峰值力和能量吸收均优于第1批材料。热处理能够改善自冲铆接接头的成形质量和力学性能。     

基于YOLOv5神经网络检测模型的动态局部地图构建

在移动机器人自主移动过程中，人的活动会对路径规划结果产生重要的影响。传统SLAM对动态物体的识别和跟踪能力相对有限，动态物体上的特征点容易丢失，且在动态物体占据图像较大范围时，容易造成目标函数的优化方向错误。考虑单个单目相机对行人的位置信息进行检测的场景，通过单目相机获取图像信息，结合YOLOv5目标识别网络来检测图像中人物所占据的像素高度，再通过针孔相机模型还原出图像人物在相机坐标系下的三维坐标。基于YOLOv5网络模型检测出道路区域，运用Canny边缘检测算法计算出道路的边缘轨迹，找到两条轨迹在相机图像上的交汇点。最后根据相机的平面图像结合人物的三维坐标，以及道路轨迹的交汇点和道路宽度信息对图像进行重投影。通过公开数据集测试得到包含行人实时运动情况和道路边界在内的平面地图，可完成150 m深度内的行人位置定位，为快速计算图像的行人的位置深度提供了一种可行方案。