基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统

根据模糊神经网络和专家系统的特点。建立了模糊神经网络与专家系统相结合的汽轮发电机组故障诊断系统。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识;推理过程中,采用神经网络进行前向推理,并参考神经网络的输出。用专家系统进行反向推理,结合了神经网络求解迅速和专家系统解释清晰的优点,并提高了系统诊断能力;最后,采用信息融合方法处理冗余的诊断结果,提高了系统的综合诊断性能。     

微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定壳聚糖膜中铜离子含量

目的：建立微波消解-石墨炉原子吸收光谱测定壳聚糖膜中铜离子含量的方法。方法：采用微波消解法对样品膜进行消解,在波长327.4 nm处,用石墨炉测定样品模中铜离子的含量。结果：本方法线性关系良好,相关系数r2=0.999 3,检出限为0.096 mg/g。铜离子回收率为72.78%～90.91%。结论：该方法具有快速、简单、准确、无污染等优点,可用于测定壳聚糖膜对铜离子的选择性吸附量。     

抑制型离子色谱同时测定分离检测鱼酱油中的九种有机酸

建立了用亲水性阴离子交换分离柱,KOH为淋洗液作梯度淋洗,电导检测,同时分离和检测鱼酱油中九种有机酸的离子色谱法.方法对所测有机酸的线性范围均在2个数量级以上,回收率在93.65%～104.32%之间,该方法用于鱼酱油样品的分析结果显示具有准确、高效、回收率高和重现性好的特点.     

葫芦岛白狼山自然保护区生态评价

白狼山自然保护区属于森林生态系位类型自然保护区。文章介绍了该自然保护区建立的背景、概况,对其自然生态质量及对生物多样性的贡献进行了综合评价。     

基于改进S变换和ICA的相关源分离方法

含有同频成分的机械振源信号不满足统计独立条件,无法直接采用传统盲源分离方法进行分离与识别,为解决该问题,提出了一种基于改进S变换(modified S-transform,简称MST)和独立成分分析(independent component analysis,简称ICA)的相关源分离方法。首先,通过改进S变换对观测信号进行时频化处理,利用相关成分在时频域中实部和虚部的向量夹角,识别并剔除混合信号中的相关项,保证新的观测信号满足独立性条件;其次,以负熵为独立性测度,基于快速固定点独立成分分析进行分离矩阵估计;最后,将该矩阵用于最初的观测信号,从而分离出振源信号,定量计算各个振源的贡献比。通过仿真和实例分析验证了该方法在相关性振源分离中的有效性。     

1 000 kV特高压变电站接地系统的设计

特高压系统的电压等级高、容量大,接地短路电流将相当大,为确保电力系统的安全、可靠运行,对接地系统的要求将更加严格。结合晋东南特高压变电站短路电流分流系数变化曲线,提出了变电站接地电阻的设计取值方法。采用电磁场数值计算方法对分层土壤中接地系统的电气参数进行计算。分析表明,晋东南变电站采用水平地网可以将地电位升控制在5 000 V以内,但接触电压较大,超过了安全限值,探讨了应用深垂直接地极降低接触电压的效果,以及水平接地网的均压优化布置对接地系统接地电阻、接触电压和跨步电压的影响。最后给出了1 000 kV晋东南特高压变电站接地系统的设计方案以及二次电缆屏蔽层的接地方式。     

乘用车驱动桥组装中的在线测选技术

带插管式结构主减速器总成的断开式转向驱动桥,已广泛应用于各种中、高档乘用汽车底盘系统。驱动桥的关键部件之一为主减速器总成中的差速器分总成,国内汽车零部件企业以往在其选择半轴齿轮调整垫圈工序,常用的静态测量方法是凭借作业人员经验进行试装。由于人为因素影响导致调整垫圈选择不当,常因组装后的半轴、行星齿轮副齿侧间隙不符合产品技术要求而出现返工现象,同时存在因多次试装而发生破坏零件配合表面精度的潜在失效问题。     

沙颍河周口段水质现状分析与研究

沙颍河是淮河的最大支流,发源于河南省伏牛山区。跨河南、安徽两省,流经平顶山、漯河、周口、阜阳等40个市县,于安徽省颍上县汇入淮河,河道全长620km,其中河南省境内410km,安徽省境内210km;现有流域总面积36651km2,其中河南省境内32539km2,安徽省境内4112km2。其支流主要有颍河、贾鲁河、沙河、澧河、北汝河、新蔡河、汾泉河、谷河等。     

阜石路分洪暗涵穿越人工杂填土地层预处理方法的研究

针对暗涵穿越长距离大厚度人工杂填土不稳定地层,采用围岩垂直注浆的施工方法对不良地层进行预加固.通过该工艺的实施,在出口段暗涵开挖过程中,围岩加固效果良好、稳定性强,确保了施工安全,取得了良好的经济效益和社会效益.     

基于模糊神经元网络的阀控马达系统仿真

提出了一种基于模糊神经元网络的阀控马达控制方案.在系统中,将模糊控制技术与神经元网络技术相结合,构建了模糊神经元网络控制器.该控制器结合模糊控制与神经元网络各自的优点,既具有模糊控制器简单和有效的非线性控制作用,又具有神经元网络自学习和自适应能力,改善了控制系统的性能.