基于故障检测上下文的等价变异体识别算法

等价变异体识别一直是阻碍变异测试在工业界得以广泛应用的一个关键难题.为此提出了一种基于故障检测上下文的等价变异体识别算法.该算法通过静态分析技术抽取程序中与故障检测条件相关的代码上下文信息,以构造故障检测上下文;接着,故障检测上下文被转换为文档模型,经过一个文档表示学习网络进行编码;最后通过机器学习模型将变异体分类为等价或非等价变异.在包含了22个C程序和118 000个变异体样本的训练集上,该算法取得91%的分类精准度和82%的召回率;同时在跨项目交叉验证中,机器学习模型取得了77%的精准度和78%的召回率.该结果表明基于故障检测上下文的识别技术能够有效地提高等价变异体分类的精准性和泛用性,为提高变异测试技术的有效性提供了技术支持.     

腐植酸助推农业低碳绿色转型

生态优先绿色发展已成为时代的主旋律,在“碳达峰、碳中和”目标的背景下,农业向低碳绿色方向转型已成为必然。本文分析了国家提出推进农业低碳绿色发展的背景及其重要性,从改善土壤性质、固碳增汇,防治土壤污染,提高作物产量品质3个方面阐述了腐植酸系列产品在农业低碳绿色发展转型中可以发挥的重要作用,同时提出了加快腐植酸助推农业向低碳绿色发展转型的4点建议。     

碳点在染料敏化太阳能电池中的应用研究进展

碳点作为一种新型碳纳米材料,以其超小的尺寸、丰富的表面官能团、良好的化学稳定性、优异的光电性能等优势受到科研工作者和业界的广泛关注。详细介绍和总结了碳点结构、分类、特点以及制备方法,重点探讨了碳点在染料敏化太阳能电池不同组件中的应用研究进展,分析并指出了碳点在可控合成、规模制备、构效关系解耦、性能优化及染料敏化太阳能电池应用等方面所面临的挑战和未来的发展方向。     

可燃气体室内泄漏扩散的研究

对可燃气体在室内泄漏扩散的模式进行了分析,对泄漏扩散的影响因素进行了系统阐述,建立了连续泄放源气体泄漏扩散的数学计算模型,并分别对室内有风和无风干扰的情况下的模型进行了简化.通过建立数值计算模型,采用通用的CFD软件PHOENICS对泄漏气体射流扩散后形成的速度场与浓度场进行了模拟计算,得出了泄漏气体在室内扩散分布的一般特征.结果表明,在分析可燃气体泄漏的危险性时,不仅应分析环境空间可燃气体的爆炸浓度范围,而且也要注意存在局部着火的可能性.     

城市燃气泄漏强度计算模型的探讨

对城市燃气泄漏强度的计算模型进行了探讨,分析了适合不同泄漏模型的泄漏强度的数值计算模式。通过实例对三种常用的城市燃气在低压和临界或超临界工况下泄漏强度与泄漏口大小、泄漏压力的关系进行了计算与分析。对于合理选择燃气泄漏后泄漏强度的估算模型以及研究燃气泄漏扩散及泄漏事故风险评价分析具有重要指导意义。     

抖音点餐发展对于美团市场影响程度的研究

近期,抖音点餐二维码悄然出现在各大餐厅里,在北京,上海,杭州等多个城市的消费者在点餐时可以利用抖音进行扫码点餐领取优惠券点餐。抖音凭借其强大的视频宣传功能在本地生活服务方面占据了美团点餐的一部分市场,美团面临来势汹汹的对手。本文将对抖音与美团点餐的优劣进行分析以及研究未来抖音点餐的发展方向。     

燃气爆炸极限计算方法的研究

分析了影响燃气爆炸极限的因素以及燃气爆炸极限的计算方法和计算误差。指出合理选择可燃气体爆炸极限估算公式应注意的问题,给出了不同使用条件下单一组分燃气和混合燃气的爆炸极限的计算公式。     

基于深度学习的多视角螺钉缺失智能检测算法

为有效实现工业生产线螺钉缺失问题的智能检测,利用深度学习技术,提出并设计一种螺钉检测算法。该算法包括3个部分：基于目标检测算法实现螺钉自动检测;基于关键点检测的螺钉匹配算法消除零件位置变化影响;构建多视角检测结果融合算法降低零件相互遮挡影响。该算法已应用于多种型号的洗衣机内桶螺钉检测中,试验结果表明其正确率高达99.7%以上。与传统的人工检测方式相比,该算法具有更高的准确率和自动化程度,可以有效减少漏检和误检问题,为工业生产提供新的解决方案。     

中小企业融资现状及解决措施

中小企业在促进我国经济转型、推动“大众创业、万众创新”的深入开展中有着积极的作用,目前中小企业的发展所面临的严重资金短缺制约了它们的发展。本文就现阶段中小企业的融资问题进行了概述,探究了中小企业产生融资困难的原因,分析了现阶段中小企业融资工作中存在的问题,进一步提出了解决措施,以期能够优化中小企业融资工作。     

矿井提升机电控系统优化设计的研究

针对矿井提升机电控系统的不足,详细分析了电控系统的改进思路,对PLC软件以及控制系统的算法进行了说明,同时,对提升机的拖动及电控系统进行了改造,本文的研究结果为后续煤矿提升机机电控制系统的研究与改造提供了依据。