牛仔服行业多元化发展创新体系探讨——基于广东中山大涌牛仔服行业的SWOT分析

一、中山大涌牛仔行业概况中国牛仔服装名镇-大涌的纺织制衣行业是仅次于红木家具的第二大行业,专业生产牛仔、休闲、针织、毛织系列服装,占地区生产总值57％.全镇现有各类牛仔服在生产总量、品牌建设、设计开发、加工制造、时尚资讯、技术创新等方面有一定的产业优势,尤其是洗水技术,居于国内先进水平,也是广东省四大牛仔服装产业基地(镇)之一.已形成了纺纱、织布、染色、整理、绣花、印花、制衣、销售等完善的一条龙产业链系统.承接国际知名品牌的加工订单,使中山大涌牛仔获得与国际流行趋势同步的设计实力.     

大型铸件用时效态7071铝合金微观组织和力学性能分析

通过微观组织观察、拉伸实验等手段对大型铸件用时效态7071铝合金的组织微观形貌和力学性能进行了观察分析。结果表明:7071铝合金凝固组织包含位于晶界的共晶相以及α(Al)基体相。边缘位置的结晶相数量很少,呈现出等轴分布状态的组织形貌特征;中心部位形成众多网状结构结晶相,晶粒尺寸存在较大差异。时效态7071铝合金中出现再结晶现象。时效态7071铝合金边缘位置的力学性能明显高于中心部位,各轴向上的力学性能明显高于径向。合金断裂形式表现为脆性断裂与韧性断裂共同作用的结果,合金边缘的断口韧窝尺寸在10μm以内,主要表现为韧性断裂特征;中心区域的韧窝数量较少,断口也比较平坦,表现为脆性断裂特征。     

关于中国农药企业如何实现联合登记的深入探讨

正2018年5月29日,本人在"第三届农药出口登记高峰论坛"上针对"过专利期产品国内外联合登记"话题进行了分享,在农药行业引起了较好反响。会后,很多农药业界朋友都来沟通讨论中国农药企业出口登记联合是否真的可以实践操作?具体如何去实现联合?中国农药企业是否真的可以消除成见,抱团共同应对错综复杂的市场和出口登记?其实早在2015年10月份,农药出口登记行业资质专家洪峰老师就预言,中国将来会出现大范围的境外联合登     

铝用阳极粉料吸油量检测方法的研究

研究了铝用阳极粉料吸油量的检测方法,"粉料吸油量法"相对常规的"筛分纯度法"和"布林值法",简单易行、成本低廉,对铝用阳极生产工艺有较好的指导性。通过对布林值测定法和吸油量测定法的测量原理、设备投资经济及其测量结果的分析,发现布林值和吸油量在数值上具有对应关系,从而在预焙阳极生产中吸油量代替布林值具有一定的可行性。通过工业试验研究表明,粉料吸油量12. 5～13. 0 ml/30g的时候,预焙阳极质量最好,预焙阳极各项指标处于最优状态。     

基于区间值犹豫模糊熵的DB模式指标权重确定

为了解决DB模式施工评标中专家对评标指标权重打分时的不确定性,进一步提高指标权重的合理性,本文将区间值犹豫模糊熵的数学模型引入到DB模式施工评标方法中。在招标文件编制阶段利用区间值犹豫模糊熵计算公式对指标进行权重分配,使得犹豫这一不确定因素能够很好地应用到公路工程的施工评标中。通过陕西省某DB模式高速公路施工评标实例,验证了该方法的可行性。研究结果表明:考虑犹豫因素后的评标方法,更能反映评标专家打分时的不确定性,从而削弱评标专家打分时对评标结果的主观影响,使得改进后的方法能够很好地适用于公路工程施工评标。     

基于ICNN和IGAN的SAR目标识别方法

近年来,卷积神经网络(CNN)已广泛应用于合成孔径雷达(SAR)目标识别。由于SAR目标的训练数据集通常较小,基于CNN的SAR图像目标识别容易产生过拟合问题。生成对抗网络(GAN)是一种无监督训练网络,通过生成器和鉴别器两者之间的博弈,使生成的图像难以被鉴别器鉴别出真假。本文提出一种基于改进的卷积神经网络(ICNN)和改进的生成对抗网络(IGAN)的SAR目标识别方法,即先用训练样本对IGAN进行无监督预训练,再用训练好的IGAN鉴别器参数初始化ICNN,然后用训练样本对ICNN微调,最后用训练好的ICNN对测试样本进行分类。MSTAR实验结果表明,提出的方法不仅能够在训练样本数降至原样本数30%的情况下获得高达96.37%的识别率,而且该方法比直接采用ICNN的方法具有更强的抗噪声能力。     

陇南地区膨胀土微观结构与膨胀性

利用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)试验研究了陇南地区十天高速公路沿线膨胀土的微观结构和矿物成分,并对该地区膨胀土膨胀性进行了判断。试验结果表明,该地区膨胀土颗粒基本呈无弯曲或有弯曲薄片状,即应为蒙脱石或蒙脱石伊利石混层矿物颗粒;薄片状矿物颗粒以层状面-面接触,各矿物颗粒间存在狭小缝隙;定性与定量分析了膨胀土的矿物组成,其中蒙脱石含量较少,伊利石、高岭石和石英含量较高。经判断得出陇南地区十天高速公路甘肃段沿线膨胀土为弱膨胀土。