预应力锚索在公路滑坡治理中的应用

结合云南江召公路滑坡处治工程实例，分析了滑坡的成因及危害，提出了滑坡治理措施，详细阐述了预应力锚索施工工艺，对施工中出现的问题进行了探讨，得出了预应力锚索适用于滑坡处理的结论。     

耳麦的优化与改良设计

耳麦是现代生活中不可缺少的工具,设计品质优良的耳麦具有重要的意义.本文从市场调查开始,结合产品人性化设计的研究,将耳麦设计的构思过程、细节设计及基本结构表达完全展现,研究内容涉及形态理论、色彩理论以及基本的结构设计.最后设计制作出充分体现人性化思想的耳麦产品.     

数字量化缸式筒形阀电气同步控制方法及其应用

某巨型水电站近10年的实际运行检验表明,数字量化缸式同步控制的筒形阀具有工作可靠、同步精度高、结构简单、安装方便、调试容易、维护工作量小的特点。结合该电站实际运行情况,详细介绍了水电机组数字量化缸式筒形阀电气同步控制方法,分析其不同工况、不同选项设置下数字量化缸式筒形阀失步报警、纠偏失败、卡阻报警值的确定方法,以及相关同步运动控制方法;同时还给出了其同步控制要点以及在运行中特别需要注意的地方和今后还需要进一步研究的问题。     

基于区块链技术的计算机终端信息安全认证

本文首先阐述了区块链技术的特点,其次,分析了区块链技术在信息网络安全中的应用,同时,提出了基于区块链技术的计算机终端信息安全认证模式,为了验证本文所提出的信息安全认证方法之准确性,特意设计了实验环节,实验结果表明：本方法的应用可让计算机终端信息安全认证速度变得更快,尤其是信息安全认证证书更新、开展信息安全认证等实验项目仅需2s,大幅度增强了认证效率,值得推广应用。     

预氧化对滦河天津段高藻期藻类的控制效果

目的 为了提高天津高藻期滦河水藻类的去除效果，保证水厂出水的安全性．方法通过小试静态实验模拟常规混凝沉淀工艺的处理效果和高锰酸盐复合药剂（PPC）、氯（Cl2）、氯氨（NH2Cl）和臭氧（O3）预氧化除藻和除有机物效果进行了研究．结果结果表明，PPC在预氧化除藻、除有机物以及助凝中均表现了良好的性能，30mg／L的Al2（SO4）3混凝条件下2mg／LPPC即可有效提高藻类和有机物去除效果，O3次之．PPC和O3预氧化可以明显提高混凝除藻效果，投量为2mg／L和4mg／L时比单纯混凝时藻类最高去除率分别提高了55％和35％，而Cl2和NH2Cl预氧化除藻效果较差，而且基本没有助凝效果．结论单纯的混凝除藻在经济上并不理想，而在FeCl扑聚合铝、Al2（SO4）3三种混凝剂和高锰酸盐复合药剂（PPC）、氯（Cl2）、氯氨（NH2Cl）和臭氧（O3）中，Al2（SO4）3作为混凝剂与预氧化剂PPC联用能够实现对滦河水天津段的藻类具有良好的控制效果和对有机物的有效控制．     

特殊条件下地下连续墙的施工技术

介绍上海铁路南站特殊地段所采用的地下墙墙顶超低施工技术。该施工技术具有一定优势,但是目前尚存在一些问题。在施工过程中,运用回填技术对土壁进行保护,保证了施工期间的安全,同时为今后类似工程的施工积累了宝贵的经验。     

等误差直线逼近齿轮过渡曲线的计算方法

为了能用线切割机床精确的加工出齿轮的过渡曲线,在对齿条形刀具加工得出的齿轮轮廓形成过程研究的基础上,提出了利用齿轮的过渡曲线与延伸渐开线互为等距线且具有相同转角的几何关系,通过把过渡曲线的逼近误差转换成延伸渐开线的逼近误差来求过渡曲线的转角值,经过相关计算,可以求出过渡曲线的节点坐标。通过对逼近精度分析,证明了节点满足逼近误差的要求。     

基于SVM的车牌自动识别系统

为了解决识别率和识别速度同时提高的难点.将支持向量机(SVM)算法应用于车牌字符识别.通过与无字符特征提取的BP神经网络相比较,在小样本的情况下,该方法的识别率远优于神经网络,可很好地解决神经网络方法中收敛速度慢、易陷入局部极小的问题.实验结果表明:在训练样本较少且无字符特征提取的情况下,此系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力.     

交通方式划分的非集计模型——以蚌埠为例

为研究影响城市交通结构的主要因素,建立出行者属性与个体出行方式选择的合理关系模型.所有的出行者相关属性数据均由统计资料获得,方式选择数据由蚌埠市居民出行调查的数据获得.应用非集计模型来建立个人属性、家庭属性和出行属性与方式选择间的函数关系.建模结果表明:居民出行交通方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,其随着时间的推移变化甚微.非集计模型所推算的交通方式结构较为精确,可用于交通方式结构的预测.此外,所建模型亦能识别方式分担的主要影响因素,从而实现交通方式结构优化.     

基于数据仓库的高校就业信息OLAP系统设计与实现

通过对就业信息相关数据的分析,建立以就业信息为主题的数据仓库,并在此基础上构建多维数据模型,进行多维数据分析和展示,找出毕业生就业规律,为合理安排招生计划、改善专业设置、制定就业指导策略提供依据。从而辅助学校管理者进行决策分析,提高学校竞争力。