基于纸币透射图像的新旧检测

纸币新旧检测是纸币清分机中的一个重要功能,与传统的基于纸币反射图像检测纸币新旧等级不同,采用了纸币的透射图像进行纸币新旧检测。根据纸币的新旧程度人工划分为3个等级,分别使用了基于灰度图像整体亮度的新旧检测法和传统的模式识别的方法,采用纸币透射图像直方图分布作为纸币新旧特征,分别使用了KNN、SVM分类器进行分类,并且提出一种简单的级联分类器。实验结果表明级联分类器比KNN和SVM的单独使用有更好的表现。     

一种快速实用的灰度校正算法

介绍了光学成像系统灰度衰减模型，提出了一种快速的灰度不均图像校正方法。该方法不需要其他的外部参数，也不需要模型，仅通过对灰度不均的图象自身进行运算来加以校正，它基于通过原图象减去背景图像来消除不均的策略，根所图象特性，直接从原图象中取出属于背景上的点，再通过插值或曲面拟合等方法得到整个背景图象。该方法不但保持了原图象上的目标，而且效果明显，简单快速，并具有很好的通用性，高速公路路面病害检测实验结果验证了该方法的有效性。     

基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测

为解决高速公路和城市道路上复杂条件下的弱线漏检问题,提出了一种基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测方法。该方法使用车道线的结构和对比度特征提取车道线区域,利用提取的车道线区域进行车道线和道路样本的选择,并采用基于模糊线性鉴别分析获得从彩色RGB图像到灰度图像变换的最佳投影系数,以确保车道线和道路像素间的灰度差异最大,从而有效突出道路上的弱线;利用逆透视变换对候选车道线间的空间位置关系进一步验证,以此找回漏检的虚线。不同场景、不同天气状况下的实际道路图像的实验表明,方法具有很好的鲁棒性和准确性。     

广义相关时延估计在管道泄漏检测中的应用

针对实际检测环境中信号信噪比低,噪声影响时间延迟估计的精度的问题,提出广义互相关方法,并给出利用FFT快速求解算法。在输油管道泄漏检测中的应用结果表明,该方法能有效计算泄漏信号到达管道2端的时间差,计算泄漏点位置误差控制在2%以内,改善了相关运算的时延估计性能。     

基于多高斯分布的背景生成算法

提出一种基于序列图像的改进的多高斯分布背景生成算法。该算法在用多高斯分布背景中每个像素建模的基础上,把每个像素对应的若干个高斯分布分成可靠分布和不可靠分布,依据序列图像中每幅当前图像的像素值创建新分布、更新已有分布和删除过时分布来更新背景模型,并实时生成不含运动目标的背景图像。算法定量分析了实验数据,结果证明,该算法具有良好的自适应能力和稳定性。     

路面裂缝的自动检测与识别

传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求：其耗人力、 耗时、 不精确、影响交通、危险、 花费高的缺点要求路面状况调查的自动完成。该文介绍了一种基于图像处理的路面裂缝自动检测方法。其首先使用一种快速的针对灰度不均图像校正方法，对降质的路面图像进行增强，再进行阈值分割，提取出图像上的线性特征，最后再根据线性特征从原灰度图像上识别出裂缝目标。实验结果表明了该方法的有效性。     

复杂条件下的船舶目标检测的图象预处理

给出了一种复杂条件下基于视频图象的实现船舶目标自动检测的图象预处理方法,其成功运行于长江三峡临时船闸的船舶检测系统中。因在室外环境中,船舶检测受到反光、阴影等的干扰;对干扰区的检测成为提高精度的关键。提出了一种新的基于边缘带周转象素的灰度直方图构造方法,该直方图能同时用于检测极大和极小的目标,用于反光和阴影区域的检测;并分析和使用干扰区的灰度和结构特征,进行干扰区域的进一步确认,提高了检测精度和抗     

论如何做好施工阶段的工程变更和索赔工作

简述了工程变更的含义、范围和内容,对工程索赔的概念进行了介绍,分析了工程索赔产生的原因,从工作人员业务能力、合同管理、施工现场资料收集等方面,提出了做好工程变更和工程索赔工作的措施,以降低工程成本,增加企业效益。     

基于PointConv改进的点云分类网络

近年来,点云数据在自动驾驶和机器人等领域广泛应用。随着相关数据集的完善,以原始点云作为输入的深度学习方法接连涌现。针对点云的排列不变性和平移不变性特点,PointConv[1]使用逆密度加权的非线性卷积核提取局部特征。基于此,论文充分聚合上下文语义信息,用多层次、多尺度的密集特征对PointConv进行改进,实现了对多级局部邻域特征的综合利用,从而增强了网络的泛化能力。在数据集ModelNet40上的对比测试表明,改进后网络的整体准确率和类平均准确率均显著提高,进一步证明了该网络的有效性。