排序方式: 共有21条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
研究了光照、温度、pH、食品添加剂及金属离子对微乳液中番茄红素稳定性的影响。实验结果表明:光照对微乳液中番茄红素稳定性影响很大,番茄红素在微乳液中对光照也很敏感;温度越高微乳液中番茄红素越不稳定;在酸性条件下微乳液中番茄红素不稳定,在碱性条件下微乳液中的番茄红素较稳定;实验所用的食品添加剂中酸味剂会降低番茄红素的稳定性,其他的添加剂影响不大,有些食品添加剂有护色作用;金属离子中Na+、K+、Mg2+、Ca2+、Zn2+、Al3+、对微乳液中番茄红素稳定性影响不大,而且都有一定的护色作用,特别是Ca2+护色作用比较好。Fe3+、Cu2+对微乳液中番茄红素破坏较大。所以存放番茄红素微乳液应该在避光、低温的条件下,并应避免使用铁器或者铜器盛装保存。 相似文献
12.
13.
介电常数是影响高频板材性能的重要参数,板材介电常数的准确性及空间分布均匀性都会对微波电路的性能产生重要影响。本文首先设计了增强型耦合环、屏蔽通孔和共面波导技术的谐振环电路,增强环对外界的抗干扰能力并使S21分布在-30~-20 dB,提高传输效率。其次分析了不同的环平均半径、环宽、耦合间隙对仿真结果的影响。接着对谐振环电路加工、测试,实测结果表明在2、10、24 GHz频点下介电常数误差小于±0.007,证明该方法测试精度高。最后基于该谐振环电路对某国产板材介电常数分布测试分析,结果表明加工和板材空间分布造成的介电常数误差小于±0.024,证明板材性能良好。 相似文献
14.
利用微型固定床反应器,研究了直接法合成二甲基二氯硅烷的反应过程中硅粉质量、硅粉粒径及一氯甲烷流量对二甲基二氯硅烷的影响。结果表明,硅粉中杂质含量升高,反应出口气体中二甲基二氯硅烷的含量随之降低,硅粉中的Fe含量是影响二甲基二氯硅烷的主要因素;较小的硅粉粒径有助于反应初期缩短诱导期,但随反应的进行,硅粉的转化率和二甲基二氯硅烷的含量会下降;增加一氯甲烷流量,反应诱导期增长,硅粉转化率和二甲基二氯硅烷的含量均减小,但较小的流量在反应后期会出现二甲基二氯硅烷的含量严重下降的现象。 相似文献
15.
16.
17.
逆变奥氏体微观组织显著影响钢铁材料的最终组织性能,阐明块状奥氏体的形成规律对于精准掌握逆相变至关重要。本文以Fe–2.5Mn–1.5Si–0.35C合金为研究对象,通过OM、SEM和EBSD等手段研究了不同预回火条件下晶内块状奥氏体与最终奥氏体晶粒尺寸的演变规律。研究结果表明,随预回火温度自350 ℃升高至650 ℃,晶内块状奥氏体体积分数呈现出先增加后迅速降低的趋势;400 ℃预回火条件下,随预回火时间的延长,晶内块状奥氏体体积分数先增加后趋于稳定;预回火促使晶内块状奥氏体形成,导致最终奥氏体晶粒显著细化。随着预回火温度的升高,逆相变前渗碳体发生粗化,增加了晶内块状奥氏体的有效形核位点,此促进了晶内块状奥氏体的形成。此外,晶内块状奥氏体具有多重取向,晶内块状奥氏体的增加,使得逆相变后奥氏体晶粒显著细化。本研究提供了一种在不改变钢化学成分的条件下,通过控制渗碳体实现对逆相变晶内块状奥氏体形成和最终奥氏体晶粒尺寸调控的新方法。 相似文献
18.
19.
复介电常数是高频板材最重要的参数之一,准确测量高频板材的介电常数和损耗,对板材的实际应用十分重要。为了获得板材的损耗特性,设计了一种基于微带线的传输线电路,并对长度分别为25.4和127 mm的微带传输线进行仿真、加工和测试,得到DC-20GHz内的回波损耗S11和插入损耗S21,测试数据表明,S11值测试结果在-15 dB以下,且在20 GHz下传输线的插入损耗为24.02 dB/m。通过加工误差分析,电路参数变化50μm时,DC-20GHz内仿真S11max变化可达到6 dB左右。最后结合谐振环法对同一种板材进行测试,得到板材的相对介电常数和损耗角正切。结果表明该方法得到的损耗角正切精确度较高,且在2、10和20 GHz频段下误差小于10%。 相似文献
20.
【目的】为解决水域监控下漂浮物检测效率低、检测模型复杂度高的问题,提出一种基于改进YOLOv3的轻量化漂浮物检测算法。【方法】使用轻量级网络MobileNetv3代替YOLOv3的主干特征提取网络Darknet53以降低模型计算量和参数;构建简化版加权双向特征金字塔网络(Bi-FPN-tiny)以进行多尺度特征的加权融合;利用Focal Loss优化损失函数,加强对于困难样本的学习。为验证所提算法的有效性,建立了PASCAL VOC格式的漂浮物数据集,并进行数据标注和增广。【结果】结果表明:改进后的算法平均精度均值(mAP)达到92.8%,比原算法提高了7.1%;在NVIDIA Quadro P2200显卡下检测速度达到了86 fps/s,高于YOLOv3算法的47 fps/s;模型体积为43.7 MB,仅为初始算法的17.7%。【结论】改进YOLOv3是一种性能优越且轻量化的模型,为在移动端进行实时漂浮物检测提供了新的契机。 相似文献