中庭对建筑空调冷负荷的影响

以各层有回廊与中庭相通的建筑为研究对象,采用多区域模型的方法对建筑内部进行了区域划分,应用EnergyPlus软件对不同建筑朝向和不同中庭高度建筑模型的空调冷负荷进行了逐时模拟,分析了中庭的存在对建筑总冷负荷和各层冷负荷的影响.结果表明,各层冷负荷随楼层升高而增大,顶部两层增加幅度最大;中庭的存在仅对各层回廊区域的空调冷负荷有影响,较远的走廊区域所受影响可以忽略;东西朝向中庭建筑的总冷负荷大于南北朝向中庭建筑.     

城市综合客运枢纽交通组织研究

以长沙市汽车南站枢纽为例,针对城市综合客运枢纽交通组织进行了研究,分析了枢纽的交通组成特性,基于冲突分离、人车分流的思想,分别设计了行人流线、机动车流线,为长沙新汽车南站的高效运行提供了借鉴。     

吉安市臭氧(O3)污染特征及对策分析

通过对吉安市2017年4月O3超标时段,O3小时均值变化趋势,O3浓度空间分布情况分析,结果表明全市O3超标受气象条件、污染物排放的叠加影响,O3小时浓度的日变化与太阳辐射密切相关,白天浓度高,夜间浓度低,O3污染受全市中心城区整体大范围的影响,局地小环境对O3污染影响不大。全省11个设区市臭氧作为首要污染物的超标天数大幅增加,臭氧污染呈现上升趋势。全国臭氧浓度逐年走高,逐步向高值区集中,呈现出明显的区域性污染特征。全省臭氧污染情况与全国趋势整体一致。吉安市臭氧(O3)超标的原因有不利的气象条件、VOCs与NOx协同控制不合理、国控站点臭氧质控情况等。因此,需强化VOCs排放摸底及新增排放控制、强化VOCs与NOx协同减排、强化国控站点的质量控制。     

鲟鱼籽酱(Huso dauricus × Acipenser schrenckii)冷藏期间脂肪酸组成的变化

实验通过气相色谱与质谱联用仪(GC-MS),研究了养殖鲟鱼籽酱在冷藏条件(0℃)下脂肪酸组成的变化。结果表明,鲟鱼籽酱脂肪总体组成为:23.03%饱和脂肪酸(SFA),33.68%单不饱和脂肪酸(MUFA)和33.03%多不饱和脂肪酸(PUFA),其富含n-3长链多不饱和脂肪酸,比如EPA(二十碳五烯酸,C20∶5(n-3))和DHA(二十二碳六烯酸,C22∶6(n-3)),营养价值非常高。随着冷藏时间的延长,饱和脂肪酸(SFA)含量显著升高,不饱和脂肪酸(UFA=MUFA+PUFA)含量显著降低,特别是多不饱和脂肪酸降低明显(p0.05),由此表明,仅低温冷藏不能保持鱼籽酱的脂肪酸营养品质。此外,在鲟鱼籽酱贮藏3月后,MUFA和PUFA出现显著性减少,且到贮藏5月时,分别从3月时的36.79、32.43降到34.83、31.86。由此可初步认定为3~5个月为鲟鱼籽酱冷藏时质量控制的关键时间段。     

NTO炸药研究进展

综述了3-硝基-1,2,4-三唑-5-酮(NTO)炸药的合成、结晶、含能盐和压装、浇铸、熔铸三大系列混合炸药及相关性能、应用研究进展。NTO爆速为8 200 m/s,感度大于88 cm,性能良好,利用它的高能与低感可研制出应用于IM的混合炸药,是RDX最有前景的替代物。     

城市生活污水处理厂BOT项目风险分析及防范措施

城市生活污水处理厂BOT项目具有运营期长、年收益水平较低、相关利益方多而复杂、受行业政策及标准影响大的特点,因此对项目整个过程的风险分析预测及采取有效的防范措施是十分重要的。文章对污水处理厂BOT项目实施过程中常见的主要风险进行了分析,并提出了相应的防范措施。     

市民社会思潮复苏下中国城市规划师的角色定位

随着中国经济的迅猛发展 ,越来越多的中国学者开始关注中国“市民社会”的构建问题 ,但是 ,对于城市规划师在市民社会中的作用还处于口号式的理解阶段 ,需要进一步的研究。本文从简述二战以来西方国家规划师角色的变迁历程入手 ,通过对“市民社会”概念以及中国市场经济条件下“市民社会”的构建特征的综述 ,指出在市民社会建构过程中 ,规划师应该利用注册规划师制度推行的契机走向社会 ,与非政府组织和社区组织一起协力参与城市的建设与发展     

重庆市成品住宅发展现状调研与对策研究

大力发展成品住宅是国家建设资源节约型、环境友好型社会的重要举措,是住宅产业化发展的必然方向。本文通过对重庆市成品住宅开发建设、消费需求等现状进行调查,并对深圳、北京、上海等地区发展成品住宅的成功经验进行调研的基础上,提出了重庆市进一步发展成品住宅的对策建议。     

神经网络广义逆系统控制

提出适合于高阶非线性系统线性化解耦的广义逆系统.它与被控系统复合后,不但能实现原系统的线性化和解耦,而且通过合理地设计逆系统,可使伪线性复合系统的极点在复平面上任意配置.进一步提出由静态神经网络和若干积分惯性等线性环节组成的神经网络广义逆系统,为模型未知且内部状态不易测量的高阶非线性系统的线性化解耦控制提供一条有效途径,进一步拓展了神经网络逆系统控制方法的适用范围.     

神经网络广义逆系统控制

提出适合于高阶非线性系统线性化解耦的广义逆系统，它与被控系统复合后，不但能实现原系统的线性化和解耦，而且通过合理地设计逆系统，可使伪线性复合系统的极点在复平面上任意配置，进一步提出由静态神经网络和若干积分惯性等线性环节组成的神经网络广义逆系统，为模型未知且内部状态不易测量的高阶非线性系统的线性化解耦控制提供一条有效途径，进一步拓展了神经网络逆系统控制方法的适用范围。