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由地质部物探所和哈尔滨龙江仪表厂联合研制的TDS-Ⅲ型数字化仪,最近通过了部级技术鉴定。该仪器是一种图形输入装置,能把图形信息转变成计算机所需要的数字信号。其应用领域比较广泛,可处理电子工业中的逻辑图、电路图、机械工程图、飞机机翼图以及 相似文献
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以高压直流交联聚乙烯(cross-linked polymeric,XLPE)电缆为研究对象,研究讨论了现阶段描述直流电压下绝缘材料电导率公式对XLPE材料的适用情况。首先基于两种不同电导率公式推导了稳态下高压直流电缆中电场反转的临界温差、绝缘层温度分布、电场、电导率和距离电缆中心的乘积以及绝缘层电场分布,并通过比较有限元仿真结果和公式计算结果证明了所推公式的可靠性。然后通过对不同电导率公式计算值的比较,以及不同公式在相同条件下引起的绝缘材料热电特性,证明了公式互换的可能性。 相似文献
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基于视觉的行人检测是目标检测中的重要研究方向.如今主流的基于锚框的行人检测器输出的结果是大量冗余的,在结果输出之前需要对冗余预测进行非极大值抑制,因而非极大值抑制的效果将直接影响检测器的性能.行人检测任务中最大的挑战在于目标之间互相遮挡的现象,而严重重叠的目标使得传统的基于固定阈值的非极大值抑制方法难以在高召回率与低虚警率之间取得平衡.针对以上问题,提出一种根据重叠度自适应收缩预测框的非极大值抑制方法.根据对应目标的重叠度将预测框进行自适应的收缩,以降低预测框之间的重叠度.对收缩后的预测框进行非极大值抑制,可避免高重叠预测框对处理结果的影响.此外,指向性不明确的预测框将影响本算法的性能,为此提出一种中心点排斥损失函数,通过在重叠框的中心点之间施加排斥力来减少介于两目标之间的指向性不明确的模糊预测框数量,增强自适应收缩非极大值抑制算法的效果.仿真实验结果表明,所提算法可以有效提升基于锚框的检测器对重叠行人目标的检测性能. 相似文献
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步态识别算法主要依赖行人目标的时序轮廓进行特征提取和判别。在实际应用中行人具有结伴行走的特点,轮廓提取易受到其他行人的遮挡和干扰,大幅降低了步态识别算法的精度。为提高人员密集遮挡严重的场景下步态识别算法的鲁棒性,提出一种基于无序序列的深度步态识别算法。首先在Casia-B数据集的基础上进行仿真,建立遮挡情况下的目标轮廓仿真数据集,用于对算法进行遮挡鲁棒性验证;其次,提出基于随机二值膨胀的数据增广方法,同时通过理论和实验论证了HPP(Horizontal Pyramid Pooling)结构在步态识别问题中的局限性,提出退化水平金字塔结构DHPP,利用DHPP结构、CoordConv方法和联合训练裁剪方法的配合,在深度特征中增强绝对位置信息的感知能力,提升算法遮挡鲁棒性的同时减少目标特征表达维度。实验结果表明,所提方法对于步态识别的鲁棒性提升效果明显。 相似文献