基于空间矢量调制的星形级联H桥SVG直流侧电压控制方法研究

详细分析了空间矢量调制方法在级联H桥静止无功发生器(SVG)直流侧电压波动控制中的应用,提出基于空间矢量的直流侧电压三层控制结构:第一层为总直流侧电压控制;第二层为层间均压控制,层与层之间采用相移空间矢量调制方法;第三层为层内三相之间直流侧均压控制。通过选择合适空间矢量冗余状态实现直流侧电压稳定和减小直流侧电压波动。实验结果验证了该方法的正确性和有效性。     

一种新型镍基粉末高温合金等温热压缩过程中的超塑性变形行为研究

基于Gleeble等温热压缩试验,并结合OM、SEM、EBSD等分析手段,研究了一种新型热挤压态第3代镍基粉末高温合金FGH4113A(WZ-A3)在超塑性压缩变形过程中的流动特性和微观组织演化规律。给出了在温度1050、1100℃,应变速率0.001、0.005 s^-1,不同变形量(应变)条件下的超塑性变形行为及其变形机制。结果表明：FGH4113A(WZ-A3)合金在热压缩变形过程中表现出良好的超塑性,未发现孔洞或裂纹;1100℃/0.001 s-1大变形后期(60%～80%变形量)晶粒有长大趋势,其余变形条件晶粒尺寸变化不大;在超塑性压缩变形过程中,累积的位错主要通过动态回复和动态再结晶所湮灭,晶界滑移是发生大变形而未开裂的主要原因。该研究结果为新型的FGH4113A(WZ-A3)合金超塑性等温锻造工艺制定奠定了良好的基础。     

锑化铟的腐蚀特性研究

研究了不同的腐蚀液对InSb表面及台面腐蚀特性,利用金相显微镜和轮廓仪对样品表面形貌和制作精度进行了表征.通过大量的实验对比,得到一种对InSb有很好腐蚀特性的腐蚀液,腐蚀速度易于控制,晶片腐蚀后的表面比较光滑、均匀;对台面的钻蚀小,提高了台面的制作精度及器件的性能,解决了现有工艺中的难题.     

超导装置失超实验电流控制器的研制

对超导材料失超特性研究是超导电力科学技术中的重要基础课题。针对超导装置失超实验要求,研制出以数字信号处理器(DSP)为核心、以大功率晶闸管为主功率元件的新型失超实验电流控制器。该系统没有复杂的外围逻辑电路,充分发挥了DSP速度快、计算能力强的特点,它为超导实验实现小型化、数字化提供了一个很好的平台,并已成功地应用于超导装置失超实验中。     

南山区松坪第二小学

<正>2022年暑假的松坪第二小学,紧张的施工伴随着酷暑、台风与疫情的干扰,学校在短短四十多天变得充满活力：入口增设风雨连廊,以墙面新涂装为学校带来了全新的仪式小广场。南立面的窗扇更换以及空调整合为各层的办公空间带来窗明几净。入口小庭院更新了景观,铝网表皮使过去芜杂的小天井变成了沁人心脾的风道。主庭院新设了石材铺地以干法浮筑,易于清理且更为耐用,它扩大了同学们的活动场地。主庭院还更新了树池,     

对通信线上安装放电器使用情况的调查

一、放电器国内外使用情况随着电力建设的日益发展,高压电力线路和通信线路不可避免地会出现相互接近或交叉跨越。高压电力线路在故障时的大电流磁场给邻近的通信线造成危险影响,如干扰通信线的正常运行、烧毁设备和人身伤亡等。因此,在高压电力线路建设中,为了消除对通信线的电磁危险影响,通常有效措施之一,是在通信线     

典型敏感设备电压暂降耐受能力自动测试系统研究

随着电力电子行业的发展,电力设备逐渐趋向高端与精密,对电能质量要求越来越高,电压暂降对设备的影响也越来越大。掌握电压暂降对设备的危害,通过试验研究量化电压暂降对各类敏感设备的影响,是用户提升其电压暂降耐受能力、采取高效治理措施的重要依据。现有的试验方案均基于人工的读取测试结果,人工的绘制暂降耐受曲线耗用人力和时间成本巨大。文章在现有标准测试项目与实验方案的基础上,综合考虑电压暂降特征、敏感设备类型、敏感设备属性及负载状态,提出电压暂降耐受特性自动测试方法,首次实现自动生成电压特征向量,对设备自动测试,实现设备自动复位,自动绘制电压暂降耐受曲线,极大地减少测试时间和人工成本,显著提高测试效率。     

盾构隧道衬砌连接螺栓变形的影响因素分析

盾构隧道衬砌连接螺栓是连接衬砌管片之间的唯一部件和最重要的约束,螺栓变形问题是管片设计必需考虑的因素.通过南水北调穿黄盾构隧道管片接头1∶1仿真模型试验,对管片连接螺栓变形的影响因素进行了系统的研究分析,获取了不同偏心距、不同弯矩荷载、不同管片接头间的垫层厚度、不同螺栓预紧力、不同螺栓位置条件下详细的螺栓受力状态和变形特征资料,为盾构隧道管片设计提供依据.     

影响盾构隧道衬砌接头刚度的因素

  通过南水北调穿黄盾构隧道仿真模型试验,对影响接头刚度的主要因素即连接螺栓的布置 、 螺栓垫圈的厚度、管片与管片之间垫层材料的性能和厚度、连接螺栓的预紧力的大小及管片 接头不同的受力状态进行了系统的分析,为盾构隧道管片设计提供了参考。     

基于深度学习的焊缝图像边缘识别相似度检测

在高压天然气输送管线安装和压力容器制造过程中需要大量的焊接操作,射线检测在焊缝缺陷检测中应用广泛。传统人工识别评定缺陷和重复图像的方法,由于工程周期漫长、焊缝图像数量巨大,识别效率低、错误率较高,不能有效保证施工质量,杜绝射线胶片图像造假等问题。针对焊缝探伤图像造假现象,提出基于深度学习的焊缝图像边缘识别相似度检测方法,实现对X射线焊缝图像的特征提取。建立相似度评估方法,计算焊缝图像特征相似度,筛选重复图像;实现自动读取、识别数据库焊缝图像的相关功能;给出基于边缘识别的技术路径和优化算法,建立特征数据库,进行相似度判定。实验结果表明,在一定阈值设定下,该算法对重复图像的识别结果能达到92.3%。