生物质炭在重金属污染土壤修复中的应用研究现状

为充分发挥生物质炭多孔性、表面活性、选择性吸附和高碱性等性能在有效控制重金属生物迁移中的作用,以期为重金属污染土壤修复技术提供参考。介绍了我国重金属污染土壤的概况,综述了生物质炭在重金属污染土壤修复中的应用,重点介绍了植物修复、化学淋洗、土壤性能改良、固化/稳定化、热解吸修复和电动力学修复等技术的应用情况,简要概述了原料种类、热解温度和表面官能团对生物质炭性质及生物质炭对土壤环境的影响,并展望了生物质炭在重金属污染土壤修复中的发展前景。     

基于GMDH的组合预测模型应用研究

应用数据处理的分组方法（GMDH）多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法，建立了基于GMDH的工业增加值预测模型，在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度，而且提高了模型的预测能力。     

铝的电解沉积

荷兰赫金(Hegin)镀铝公司最近成功地研制出一种新的镀铝工艺,即在黑色金属及有色金属的基体上电镀可塑性铝。此项工艺的基础是德国西门子公司的专利,目前在荷兰赫尔德应用于工业生产。     

RS系列重整预加氢催化剂的开发和应用

介绍了中国石化石油化工科学研究院近年来开发的重整预加氢催化剂RS－1和RS－20的性能和工业应用结果。RS－1和RS－20具有高的脱硫活性，应用于高硫石脑油的加氢精制，可以使其在高空速条件下操作，性能优于国外同类型催化剂。由于RS催化剂还具有较高的脱氮活性，因而还可应用于掺焦化汽油的石脑油的加氢精制。工业应用结果表明，RS－1、RS－20催化剂活性高、稳定性好，可以满足工业装置长周期运转的需要。     

基于Windows CE和CROWN集群技术的DTVSP模式

基于嵌入式操作系统技术、多媒体数据文件切片方案及网络电视、数字电视标准等提出了基于Windwos CE与Linux集群的DTVSP构架模型，并针对DTVSP模式中客户端功能的实现进行探索，使网络功能、（未来）用户个性化功能与安全性都予以充分的体现；同时使分布式DTVSP的整体功能与事件的管理成为可能。     

XML技术在面向WEB方式考试系统中的应用

本文通过对基于XML的WEB方式考试系统设计的介绍,对XML技术在考试系统中的核心作用及其应用进行了详细阐述。     

基于局部注意力机制的弱监督长文档分类

自然语言处理中的文档分类任务需要模型从低层级词向量中抽取高层级特征.通常,深度神经网络的特征抽取会利用文档中所有词语,这种做法不能很好适应内容较长的文档.此外,训练深度神经网络需要大量标记数据,在弱监督情况下往往不能取得良好效果.为迎接这些挑战,本研究提出应对弱监督长文档分类的方法.一方面,利用少量种子信息生成伪文档以增强训练数据,应对缺乏标记数据造成的精度难以提升的局面.另一方面,使用循环局部注意力学习,仅基于若干文档片段抽取出摘要特征,就足以支撑后续类别预测,提高模型的速度和精度.实验表明,本研究提出的伪文档生成模型确实能够增强训练数据,对预测精度的提升在弱监督情况下尤为显著;同时,基于局部注意力机制的长文档分类模型在预测精度上显著高于基准模型,处理速度也表现优异,具有实际应用价值.     

应高度重视提高研究生的理论思维能力

在研究生层次开设自然辩证法课程的重要目的之一，是提高研究生的理论思维能力。本文对什么是理论思维，以及如何提高研究生的理论思维能力等问题，阐述了作者的教学观点。     

以创新教育引领通识教育与专业教育融合:新时代高等教育发展的路径探索

通识教育与专业教育融合既是经济与社会发展对中国高等教育提出的要求,也是中国高等教育主动适应经济与社会发展所做出的必然选择。新时代,通识教育与专业教育融合不能脱离创新教育而独立发展,需以创新教育引领二者之融合,从催生创新意识、培养创新思维、鼓励创新行为和塑造创新人格等维度来探索高等教育发展新路径,最终培养出高质量的"十"字型拔尖创新型人才。     

石油钻井信息系统中多维分析的设计

近年来,石油资源开发的技术难度、投资额度和风险程度日益增高.如何正确地处理和有效使用石油钻井数据,快速生成针对不同石油钻井分析需求主题的信息,已经成为棘手的问题.结合川东钻探公司的实际情况,提出了基于关系数据库的数据仓库和多维分析模型.模型以石油钻井分析需求为导向,从数据仓库的结构、数据组织及多维分析的基本概念和分析动作等方面着手,创建了适用于川东钻探公司的石油钻井生产信息多维分析系统,实现了正确地处理和有效地使用历史数据,快速地生成了针对不同石油钻井需求主题的信息,为用户提供多角度、快速、直观的视图及预测,为企业经营者及时发现生产中的问题,调整组织新的生产措施,提供了辅助决策依据.