等离子射流与喷涂粒子微观交互作用研究现状

从微观角度看,等离子喷涂层实质上是由大量喷涂粒子在等离子射流中经过一系列复杂的理化变换之后,撞击基体并迅速铺展凝固所形成的,因而熔滴撞击基体前的理化特性对涂层的组织结构、缺陷密度、力学性能等指标具有重要影响。通过对喷涂粒子基本特征参数、射流中的传热机理、传质机理与粒子加速行为四个方面的总结,详细综述等离子射流与喷涂粒子的交互作用过程。总体来说,温度、速度是粒子的基本特征参数,而采用一些综合温度与速度的复合参数（如熔融指数、雷诺数、韦伯数等）对熔滴的理化特性具有更好的表征效果;粒子的加热过程由表及里,受到热导率、比表面积、热容量、飞行路径及射流特性等多种因素影响,部分熔滴容易由于温度过高而发生汽化现象;处于熔融状态的粒子具有较高的活性,因而容易在射流中与气体介质发生反应,包括O₂、N₂、H₂等,同时粉体内部也会发生一定的元素迁移或化学反应;粒子在射流中由于受到气流拖拽力、重力、热泳力及气压梯度力的综合作用而不断加速,同时会由于射流特性及熔化状态的差异而发生不同程度的破碎或细化现象。     

基于长短期记忆神经网络的燃煤机组磨煤机性能预测模型

针对磨煤机在实际运行中内部磨损测量较为困难导致检修时间不确定的问题,提出以磨煤机电流为内部磨损特征参数,采用分时段多模型的思路建立基于最小二乘支持向量机的多时段磨煤机电流模型,从而获得典型工况下具有时间序列的电流模型值,在此基础上利用长短期记忆（LSTM）神经网络建立了磨煤机电流时序预测模型,推算磨煤机电流的时序变化,得到磨煤机性能退化的趋势。以某电厂660 MW燃煤机组中速磨煤机实际运行数据为研究对象,采用本文方法对该磨煤机运行状况进行预测,并与循环神经网络（RNN）模型预测结果进行对比。结果表明,本文LSTM神经网络预测模型可以得到同一运行工况下磨煤机电流清晰准确的时序变化趋势,与现场实际变化相一致,且预测精度高于RNN模型;同时结合辊套磨损量分析得到的磨煤机检修电流,可准确确定磨煤机检修的时间节点。     

多相流井的动态预测

用流入动态关系曲线（IPR）来预测井动态时,有其自身的缺点,主要表现在该方法主要是依据油田数据或数值模拟结果的衰退来实现。这些数据是根据某种特殊的流态（也就是边界占优或拟稳态流）而得到的。因此,其结果高度依赖于这些特例的数据。许多解析方法在解决气驱井的动态问题时,大多数都是分析数据或者是基于某种特殊的流态来分析。而本文的解析方法考虑了所有的流态（瞬态流、过渡流和边界占优流）。同时该方法也考虑了所有相（油相、气相和水相）都能流动的情况。用该方法得到的结果与数值模拟得到的结果相比较表明了该方法是正确的。     

猪苓多糖的PMP柱前衍生化-HPLC指纹图谱研究

为提高猪苓菌核活性多糖提取效率,应用超声辅助技术提取猪苓菌核多糖,通过单因素实验结合响应面法优化考察提取时间、超声功率、提取温度和液料比对多糖得率的影响并确定最佳提取工艺,同时应用DPPH自由基清除能力和还原力测试评估抗氧化活性。结果表明,猪苓菌核多糖得率与提取温度和超声功率、提取温度和液料比、超声功率和液料比、液料比和提取时间之间的交互作用显著相关,最佳提取工艺为：提取温度72.0 ℃、提取功率300 W、提取时间65 min和液料比22 mL/g,最大得率为2.47%±0.03%。提取液经分级醇沉制备得到PUPF30、PUPF60和PUPF80,多糖含量分别为39.99%、58.60%、50.35%,蛋白含量分别为25.80%、14.42%、25.54%;测试浓度范围内,最大DPPH清除率分别为50.63%、83.95%、87.48%,最大总还原力（A_{700 nm}）分别为0.828、1.433、1.525。经响应面优化的超声辅助提取工艺适合用于猪苓菌核活性多糖的有效提取制备,本研究为猪苓菌核多糖的进一步开发利用奠定了基础。     

材料智能生成平台建设构想与展望

材料科学的研发模式正在从传统的“经验+试错法”向新型的“数据驱动+智能计算”转变。基于机器学习、数据挖掘等前沿方法,横跨材料微观-介观-宏观的多尺度计算,人工智能技术逐渐被应用到材料发现、结构分析、性质预测、反向设计等多个方面,在材料智能生成领域展现出巨大的潜力。首先,对传统材料研发模式进行回顾,分析其不足之处以及面临的挑战,引出材料智能生成的基本原理,讨论材料智能生成的内涵和利用智能技术加速新材料发现的研究方法。其次,提出材料智能生成系统硬件资源层、软件集成层和应用验证层的平台架构。最后,探讨材料智能生成技术现状及发展方向,总结材料数据库技术、实验数据驱动、集成计算驱动、大模型驱动的材料智能生成共性关键技术,以加速高端新材料智能生成进程,推动材料科研范式变革。     

云南玉溪烟区烟草黑胫病菌的生理小种鉴定及其致病性分析

为明确云南玉溪烟区烟草黑胫病菌生理小种的类别及对主栽品种的致病性，以来源于玉溪市新平县和澄江市的172株烟草疫霉菌为材料，采用TTC法及活体植株接种法明确其生理小种的归属和组群分布，以不同生理小种的烟草疫霉菌株为接种体，研究生理小种鉴定接种技术并验证其可靠性。结果表明，TTC平板上呈现红色的供试烟草疫霉菌株均属于0号或1号生理小种；活体植株接种显示，0号和1号生理小种有149株和12株，分别占比86.63%和6.98%；无致病力及未鉴定出小种归属的菌株分别有2株和9株，分别占比1.16%和5.23%。表明新平县和澄江市烟草黑胫病菌以0号生理小种为主。致病性测定显示，170个菌株对主栽品种KRK26、云烟87和K326均有较强致病力。此外，寄主离体叶片与茎秆轻微致伤后，对烟草黑胫病菌生理小种的抗感反应与活体植株注射接种结果一致，具有同等的鉴别力。说明离体材料致伤接种的方法可用于区分不同烟草品种对黑胫病的抗感性。     

化工设备课程“三教”改革研究与实践

教师、教材和教法是职业教育的生命，也是影响教学质量和效果的决定性因素。以高职化工设备课程为切入点，分析了化工设备课程在教学中所面临的问题，对化工设备课程在“教师、教材、教法”等方面开展改革与实践进行了总结。