实时环境下动态无功优化建模研究

为避免控制设备频繁操作,动态无功优化模型需引入变压器抽头和补偿装置投切开关的允许动作次数约束。一般做法是按全天24时段的预测负荷水平进行全局优化,寻优的难度大。作将控制变量的动作次数约束还原为经济成本,并与当前时段下的电能损失费用共同构造目标函数,各时段的优化不再相关。采用灾变遗传算法便于求解,且无需依赖于负荷预测,适合于实时环境。章用实例证明了该模型能恰当地描述负荷动态变化时的无功优化问题。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的水资源多目标优化配置

山西省作为资源性缺水大省,对水资源进行优化配置是缓解用水紧张和提高社会经济发展水平的有效手段。通过建立山西省"大水网"晋中-长治供水区水资源多目标优化配置模型,对NSGA-Ⅱ算法在约束条件处理和遗传操作越界处理方面进行改进,并用于模型的求解,得出Pareto最优解集,最后从不同的侧重点挑选出3个不同的优化配置方案,以供决策者根据实际需要进行选择。综合来看,改进NSGA-Ⅱ算法较传统NSGA-Ⅱ算法更有效可行,配置结果合理。     

消费者视角下提升商业综合体活力策略探讨——以黄龙万科K-lab为例

为寻求解决商业综合体明确自身定位,找到适合其自身提升商业活力的策略。本次研究从内外两个角度进行分析,包括外在城市规划中的选址、定位、规模与服务人群;内在建筑空间形式、交通流线、业态分布、场景设计和举办活动方式。文章调查采取实地调研和问卷、访谈和网络数据提取三者组合的调查方式,在消费者视角探讨进行提升策略探讨。