轧制力预测中RBF神经网络的组合应用

 传统的数学模型无法达到冷连轧控制的尺寸精度要求。针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力计算精度,合理选择、更新和预处理训练样本,采用RBF神经网络预测冷轧带钢屈服应力并把它用于传统轧制力计算模型,获得较高的轧制力预测精度。而后使用RBF长期数据修正网络和RBF短期数据修正网络得到长期数据修正网络和短期数据修正网络的修正系数,对轧制力计算值进一步修正,从而进一步提高轧制力预报精度。上述方法直接用于某冷连轧机组,轧制力预测误差在±6%之内。这充分证明RBF网络可以成功用于轧制过程控制并满足实际生产的需要。     

无刷直流电机控制中DSP系统电源可靠性设计

基于TMS320F2812-DSP的方波驱动无刷直流电机控制具有良好的调速性能,而随着电子技术的飞速发展,微电子器件的供电电压逐渐降低.介绍了一种无刷直流电机控制中基于TMS320F2812-DSP的电源解决方案,给出了电源可靠性的详细设计,并利用Matlab对电源电压的效率进行了仿真研究,结果表明该设计在电源可靠性方面达到了更高的要求,取得了良好的效果.     

基于改进ID3决策树的停电敏感用户辨识方法

停电敏感用户辨识是用户用电信息管理的重要内容,对提升供电服务水平具有重要作用。近年来随着我国电力监管日趋严格,电网企业不断加大对客户停电的管理力度。停电敏感用户的辨识也成为电网企业研究的重点。针对传统的辨识方法对实际应用中样本属性缺失考虑不足的实际问题,提出了改进ID3决策树分类算法。以该算法为核心设计了停电敏感用户辨识方法,实现了对海量用户的自动辨识。最后,基于地区电网的实际数据构造的算例表明,与传统忽略缺省项的方法相比,该方法能有效提升辨识覆盖率和准确率,对推动电网服务水平提升具有促进作用。     

一种中小功率的高频开关式通信电源的设计

针对通信电源中DC／DC变换器的移相全桥主电路进行了分析和研究,在此基础上提出了采用改进型倍流整流移相全桥电路,来克服传统ZVSPWM全桥变换器存在的一些问题。     

激光测速仪专用图像采集系统设计

介绍了一种采用视频输入处理芯片、可编程逻辑芯片和Flash Memory组成的激光测速仪专用图像采集系统。文中首先介绍了系统硬件组成,然后详细叙述了整个系统的工作原理及流程。     

自适应算法在冷轧生产中应用的研究

针对冷轧控制模型中存在的问题,将自适应算法引入控制模型中.冷轧控制模型中采用自适应算法后,可在轧件参数变化时自动调整控制器参数,对模型系数进行修正,从而提高轧制力计算精度,满足板形和板厚控制需要.     

二维直读型ICP发射光谱技术发展状况综述

电感耦合等离子体发射光谱技术是实验室内进行元素定量分析的重要方法之一.其应用范围从原来的冶金,工矿扩展到生命科学,环境保护,有机物分析等领域.近年来ICP发射光谱仪的研究更加注重于细节上的改进,如激光烧蚀技术,进样装置小型化,混合气体等离子体,底向观测,消色差器件等使得仪器性能得到进一步提升.     

CW2系列万能式断路器

进入21世纪,低压断路器日益向大容量、小型化、智能化、可通信方向发展,市场竞争加剧。在该背景下,常熟开关制造有限公司研制开发了新一代的CW2系列智能型万能式断路器,满足了市场需要。本文主要介绍了该系列断路器的主要性能特点、研发的思路方法以及良好的市场应用情况。