光传输基本知识及光缆的使用寿命

1光的基本知识光通信是以光信号传输的方式来实现通信,光信号的传输与电磁波传输基本相同,在真空中的传播速度为3.0×105KM/S,光波长Λ、光频率F、光周期T之间的关系和各类电磁波一样为:Λ=CF F=1T由上面的公式可算出,光领域内的频率值处在数百太赫(THZ,T表示1012)的量级。光的传输是在光波导中进行的,波导可以用导体做成,也可以用介质做成。波导的截面可以是矩形、圆形也可以是其他形状,光纤就是用介质做成的一种圆柱形波导。根据光学原理,只有满足全反射条件的光才能沿着光波导传输,光纤就是根据这一原理制成的。在众多的光源中,激…     

网络磁盘阵列中基于任务排队的多用户请求动态调度策略

在存储系统中,底层I/O调度策略十分重要,它决定了整个存储系统的效率.一个良好的调度策略可以有效地提高系统的性能.结合网络磁盘阵列的工作特点,提出了一种基于任务排队的动态调度算法,其基本思想是充分利用多个网络用户的请求数据在网络磁盘阵列上的空间连续性,最大限度地减小磁头寻道延迟和旋转延迟,从而降低系统的响应时间.     

一种基于对象的多媒体存储系统优化策略

设计一个实用的分布式多媒体服务系统,存储子系统是其中的一个研究重点.根据多媒体系统的存储特点,从全新的视角提出一种存储子系统设计方案--基于对象的多媒体存储系统(Multimedia Object-based Storage System,MOSS),并分析了MOSS的系统架构和工作流程.与传统的多媒体存储技术相比,对象存储不仅能有效地改善系统I/O性能,还具有较好的安全性.以对象存储原型系统为基础,讨论了热点对象文件的分布和均匀分块优化策略.通过建立与系统相对应的数学模型,对数传率、I/O请求丢失率等性能指标作了定性分析.该研究工作对消除多媒体服务系统I/O瓶颈、进行存储子系统设计具有实际的指导意义.     

不同负载分布下磁盘阵列响应时间分析

计算分析了磁盘阵列在不同负载分布下的响应时间和最大吞吐量,以及它们与请示到达率和构成盘阵列系统的盘数、通道数传率等诸因素的关系,在相同应用环境下,构成盘阵列的驱动器数目越多,则I/O响应时间越短、系统吞吐量大,I/O请示中读请示概率大或概率大,则响应时间短。     

磁盘阵列中的聚散技术研究

将聚散技术应用于磁盘阵列中，解决由命令合并引起的数据移动问题，提高阵列性能。在实时操作系统环境下实现算法，并进行测试，其效果显著。     

廉价USB-EIDE协议变换磁盘阵列接口设计

介绍了一种廉价的USB-EIDE协议变换磁盘阵列，并给出其USB接口的软硬件设计和对于写操作的改进，以进一步减少平均I/O响应时间。     

海量存储系统中基于BUFFER的虚拟存储池的构造

网络磁盘阵列通过实行命令与数据的分离极大地提高了系统的吞吐能力和服务器的平均响应速度 .本文基于原有的网络磁盘阵列的研究成果 ,采用虚拟技术 ,在服务器端构造了一个虚拟存储池 ,使得构成虚拟存储池的多台异构接口的物理存储设备 (这里为网络磁盘阵列 )可以通过其网络通道并行传输数据 ,实现扩容和增速同步 ,文件集中管理与数据分布存储 ,从而构造了一种新型海量存储系统     

基于多源数据的旅游城市街道活力量化评价及提升策略——以桂林历史城区为例

基于百度热力图、 POI、 OSM路网等多源数据,以具有典型山水旅游城市特征的桂林历史城区为例,在城市街道活力量化研究中导入旅游要素,构建旅游城市街道活力评价指标体系,运用ArcGIS空间分析、 SPSS相关性分析等方法对街道活力的外在表征和影响因素进行数据量化与相关性分析。结果表明：桂林历史城区的街道活力分布呈现出中部集聚、南强北弱的特点,高活力街道集中在城市主要商业中心周围;交叉口密度、全局可达性、自然型旅游景点密度、旅游酒店密度和功能密度等指标是影响街道活力的主要因素;从交通要素、旅游要素、时空要素三方面针对性地提出了街道活力优化提升策略,可进一步提升桂林历史城区街道空间环境品质,助推桂林世界级旅游城市建设。     

铝箔柔软度的测试方法及其影响因素研究

锂离子电池用软包装铝塑膜对铝箔的综合性能要求较高,铝塑膜生产厂对铝箔的柔软度提出了要求,但铝箔的柔软度目前尚无明确定义和测试方法.因此,开发了适用于铝箔柔软度的测试方法,将铝箔在测试中下压8 mm深度过程中产生的最大阻力的倒数定义为铝箔的柔软度,成功表征了不同铝箔之间的柔软度差异.基于以上方法,研究了铝箔微观组织对铝箔...     

基于层次结构的元数据动态管理方法的研究

在大规模分布式存储系统中,元数据高性能服务和扩展性已成为一个重要的研究热点.在元数据服务器(metadata server,MDS)中,将元数据分解为目录对象和文件对象.目录对象为定位性元数据,提供文件所在位置和访问控制;文件对象为描述性元数据,描述文件的数据特性.每个MDS负责所有目录对象和自身的文件对象,同时,以目录对象ID和文件名为关键字的Hash值作为局部元数据查找表的索引,通过Bloom Filter算法将每个MDS的局部元数据查找表压缩成一个摘要,这样既可利用MDS中Cache,提高Cache的命中率,减少磁盘I/O次数,动态扩展MDS,又能够实现快速的元数据查找.