自动金刚石刀头磨弧机

针对采用激光焊接工艺的金刚石锯片上，其金刚石刀头内弧面需要磨抛的工艺要求，研发了一种自动金刚石刀头磨弧机。该设备将金刚石刀头放置在作间歇回转的工作转盘上，工作转盘由槽轮机构驱动；磨削砂轮安装在拖板系统上，拖板的间歇往复运动由一种在滑块上开有长槽的曲柄滑块机构实现，可满足工作转盘转位时，拖板停歇；工作转盘停歇时，拖板运动的工作要求。用靠模控制砂轮磨削的进给量。通过靠模的更换及设计能快速装卡的刀头夹具，可实现对不同弧度刀头的磨弧。本文介绍了该设备的结构组成、设计参数的选择及相关的设计方案，并对在滑块上开有长槽的曲柄滑块机构的设计方法进行了详细地讨论。     

人工神经网络技术在无损检测中的应用

介绍神经网络技术在无损检测领域的应用现状 ,包括神经网络技术应用于设备缺陷特征的确定和设备缺陷评判、设备运行的状态监测以及数据融合等 ,并对这项技术在无损检测中的进一步应用作了展望     

中频逆变直流电阻焊优势探讨

从中频逆变直流电阻焊电源与工频交流电阻焊电源电路的原理出发，对它们进行了比较。前者具有更高的焊接控制精度、焊接质量、更小的变压器体积和质量，进而扩大了电阻焊的应用范围、降低了前期投资成本并且改善了耗能指标。指出中频逆变直流电阻焊将成为电阻焊行业发展的趋势。     

外加极化电位对08PVRe钢在3.5％NaCl水溶液中疲劳裂纹扩展速率的影响

本文对08PVRe钢在3.5％NaCl水溶液中的腐蚀疲劳行为进行了较系统的研究。依据该材料在3.5％NaCl水溶液的极化曲线,选择了不同的极化电位(阴极和阳极),在这些外加极化电位下进行了腐蚀疲劳实验。同时在蒸馏水和空气介质中做了相应的比较实验。利用扫描电镜对断口作了观察、分析。在上述工作的基础上,对08PVRe钢在3.5％NaCl水溶液中的腐蚀疲劳机理进行了初步探讨。     

微量Mg对高压电子铝箔腐蚀结构的影响

采用立方织构定量检测以及扫描电子显微镜下观察腐蚀结构等手段, 对比了不同微量Mg元素含量的高压电解电容器阳极铝箔在织构和腐蚀结构上的差别, 研究了Mg含量对高压电解电容器阳极铝箔比电容的影响. 分析表明 Mg含量从0.0001%提高到0.0014%时, Mg会更多富集于铝箔表面, 促使腐蚀形成的氧化膜中出现含Mg的复合氧化物微小颗粒, 进而引起腐蚀隧道的侧向发展; 频繁的侧向发展可导致表层腐蚀组织剥落, 进而使铝箔在500 V的比电容从7.3×10-3 F/m2降低到4.3×10-3 F/m2.     

16Mng钢焊接接头氢脆敏感性的研究

在选定的对氢脆敏感的应变速率下,对焊后充氢、焊态和焊后除氢三种状态的试样进行了慢拉伸试验。根据拉伸性能及断裂特性,评定焊接接头的氢脆敏感性。结果表明,已经防止了延迟裂纹的焊接接头,在氢环境中使用时仍有产生氢脆破坏的可能。接头的氢脆敏感性与接头的含氢量、组织及焊接工艺有关。     

安徽水利65年经济效益分析

新中国成立65年来,安徽水利取得了巨大成就。本文从防洪、除涝、灌溉、其他(包括水土保持、水力发电、城镇及工业供水、人畜饮水、水产养殖)等方面,对其经济效益进行了分析和评价。     

高斯渐进贝叶斯滤波器

渐进贝叶斯方法将先验分布到后验分布的演化描述为一阶动态系统,通过在伪时间上连续地引入观测信息实现后验状态估计.该方法的一般形式解,即动态系统的时间导数,是难以得到的.本文提出一种高斯型渐进贝叶斯滤波器.首先在线性高斯条件下推导了时间导数的解析解;然后证明了在该条件下,由该解析解确定的一阶动态系统与常量状态估计的Kalman-Bucy滤波器是一致的,且由此导出的高斯渐进贝叶斯滤波器与卡尔曼滤波器是一致的.最后利用一阶Taylor展开推导了滤波器在非线性高斯条件下的近似解表达式,并采用Monte Carlo方法给出了具体实现方法.通过若干仿真算例表明,新滤波器具有较高的精度,且在一定精度条件下的时间复杂度低于一般粒子滤波器.     

基于PCA与主动学习AdaBoost的频谱感知算法

针对认知网络中各低信噪比环境下主用户信号检测率偏低的问题,提出一种基于主成分分析和主动学习AdaBoost的主用户信号频谱感知算法.该算法首先采用主成分分析算法对信号特征参数进行提取,获得信号的主成分,之后利用主动学习算法通过多次迭代抽样,获取有利于提高分类性能的样本,并对AdaBoost分类器进行训练,最后利用训练完成的AdaBoost分类器对待测信号进行分类检测.仿真实验表明,在各低信噪比情况下与ANN和MME算法相比较,所提算法具有较高的分类感知性能,有效地实现了对主用户信号的频谱感知.     

基于智能手机的老年人跌倒预警系统实现

设计实现了一个Android手机的App,为老年人跌倒提供实时检测,并在检测到跌倒发生时,及时发送报警短信到指定的手机.通过对从手机内置的加速度传感器和陀螺仪获取的数据求向量模,并将求得的向量模与实验测得的跌倒时的标准向量模进行比较,使用阈值算法来判断是否跌倒.判断发生跌倒时,使用百度提供的API进行定位.最终把跌倒的老年人位置信息和求救信号通过短信给指定监护人,以获得及时救助.