神经网络在人口自然增长率预测中的应用

人口自然增长率是制定人口政策时一个重要的参考指标.本文应用神经网络的方法找出了适合在一个长时期内进行人口自然增长率预测的方法,与线性回归相比具有较高的精度,对人口政策的制定具有一定的参考价值.     

5G+区块链网络分片技术

基于5G+区块链网络分片建模,仿真对比了保证分片网络可信和保证全网可信的两种网络分片方案的性能差异,分析了单点受控概率、分片可信度、分片数量、全网可信度等参数对分片规模、网络规模的影响,给出了在满足一定可信度条件下,区块链网络分片的最优规模,并提出一定网络规模下,区块链网络从保证分片网络可信向保证全网可信方案演进再向更大规模分片网络可信方案演进的路线。     

5G室内数字化发展规划及建议

随着5G网络的商用化推进和行业应用的深入开展,室内数字化网络建设日益重要,需要加快推进5G数字化设备向宽带化、多样化、共享化、智能化方向演进,推进室内共建共享网络建设。随着5G网络的商用化部署和5G行业应用的深入开展,越来越多的业务发生在室内,这对运营商室内网络覆盖、速率和容量提出巨大需求。传统室内分布系统难以满足日益增长的业务需求,运营商亟需通过室内数字化网络部署提升业务服务能力。     

5G行业虚拟专网数字运营方案研究

5G行业虚拟专网运营平台可支持5G行业虚拟专网的数字运营,解决运营商在管理5G行业虚拟专网中遇到的跨专业、跨域及线上化运营运维等棘手难题,让运营商可以更便捷、更高效地管理5G行业虚拟专网。在分析了运营商对管理5G行业虚拟专网的需求后,提出了5G行业虚拟专网运营平台的数字交付运营方案、智能运维支撑等核心功能和未来演进方向,有助于提升运营商对5G行业虚拟专网的高效管理,助力提升企业数字化水平。     

教学用精馏实验装置数据采集系统的研究

本文以化工类本科生教学用的精馏实验装置为研究对象,利用VBMSComm串行通信控件,实现了Windows下以VisualBasic6.0为编程语言的PC机串行数据采集系统的研制。所研制的数据采集系统抗干扰能力强,数据稳定可靠,软件运行畅顺,适合学生使用。本研究成果对提高教学仪器的技术含量,适应技术水平发展有较大意义。     

无绳电话(CT0)的软件设计

本文介绍了无绳电话的软件设计方法，引入实时多任务分时并行处理的概念，并阐述其具体实现。     

复合石蜡材料在数控加工中的应用

数控机床加工的材料通常是钢材，其硬度较高，特别是在首件加工时，由于程序编制及对刀的错误，零件形状和尺寸往往不容易达到图样要求，造成材料浪费。同时初学者在数控机床的操作训练中常常会出现各种安全事故，造成数控机床、刀具的损坏，以及材料的大量浪费。出于安全和节约材料的角度，笔者近几年对复合石蜡材料替代钢材进行了试验，应用于数控机床首件试生产和教学训练，取得了良好的效果。     

无绳电话（CTO）的软件设计

本文介绍了无绳电话的软件设计方法，引入实时多任务分时并行处理的概念，并阐述其具体实现。     

中国联通自智网络目标架构与实践

<正>随着通信技术（CT）与信息技术（IT）不断融合,通信产业数字化转型进入“快车道”,实现从“弱连接”到“广连接”进一步迈向“智连接”的跃变,业务和网络运营对网络自动化、ICT基础设施智能化、敏捷运营、全场景服务提出了更高的要求,自智网络应运而生。从当前产业发展节奏来看,自智网络产业已经从理念阶段迈入实践阶段。大部分运营商有望在未来3年达到中级水平（L3—L4）,一部分领先运营商已经发布了自智网络战略及业务目标,并且开展了体系化的实践,其余大部分运营商也认同迈向高阶自智网络的时间表。可以预计,未来3～5年运营商在网络自动化、智能化的投资占比将显著提升。     

基于组合核函数OSVR算法的起重机减速齿轮箱磨损趋势预测

针对起重机减速齿轮箱的磨损过程具有非线性与时变性,传统磨损趋势预测方法无法有效兼顾预测精度与执行效率的问题,提出了一种基于组合核函数的在线支持向量机回归（online support vector regression,OSVR）预测算法。OSVR的在线学习算法能够适应时间序列的时变性并提高执行效率,同时可利用不同的核函数性能,通过组合模型提高预测精度。采用实际齿轮箱铁谱数据对预测算法进行验证,结果表明,基于组合核函数的OSVR预测算法具有很好的预测精度和适应性,能有效预测起重机齿轮箱的磨损故障,且相比于单一OSVR算法和灰色神经网络组合算法有更高的效率和预测精度。