某型坦克液压助力装置油液监测研究

随着液压助力系统在新装备中的应用,液压油的污染问题逐步成为装备油液监测与分析的重要内容。通过液压油的污染监测可以反映液压系统的磨损状态和污染情况,论文采集了7辆使用了不同摩托小时的某型坦克液压助力系统的油液,应用光谱仪和便携式油质分析仪(portable oil diagnostic system,PODS)进行了颗粒浓度的分析与比较。结果发现Fe元素(来自油缸-活塞摩擦副)的含量基本随着使用时间的增加而逐渐增加,外来污染如硅元素的含量则与装备本身的日常维护好坏关系密切。总体看来光谱分析和污染度分析可以反映该系统的磨损程度和污染程度,可为装备在用油的使用维护与更换提供数据和技术支持。     

行星齿轮传动系统刚柔耦合建模及故障特性仿真研究

针对某型坦克行星变速箱的K3行星排,为了研究故障齿轮对行星传动系统的动态特性影响,运用SolidWorks、Adams及ANSYS软件,建立其刚柔耦合动力学模型并进行联合仿真分析,验证了刚柔耦合模型相对于纯刚体模型在时域、频域上的振动响应;通过分析危险节点应力变化曲线,得到应力极大值时刻等效应力分布云图;阐明了轮齿剥落...     

基于模糊层次分析的装甲车辆PHM系统性能评估

针对装甲车辆PHM系统性能水平难以度量的问题,采用模糊层次分析法对装甲车辆PHM系统的性能进行评估,该方法在专家知识和经验的基础上增加了模糊数学的理论,评估结果更加科学可靠;首先通过深入研究装甲车辆PHM系统的应用现状和影响因素,建立装甲车辆PHM系统性能度量指标体系,然后采用多层次交互式层次分析法确定指标权重,最后采用模糊综合评判分析计算8套装甲车辆PHM系统性能状态;综合评价结果表明,不但有效地区分了不同装甲车辆PHM系统性能的优劣,同时还为装甲车辆PHM系统的研究与改进提供了参考方向.     

基于平方包络谱相关峭度的最优共振解调诊断滚动轴承故障

利用峭度指标识别滚动轴承共振频带,结合包络分析解调故障特征,是滚动轴承故障诊断的常用方法。峭度指标虽然能够表征瞬态冲击特征的强弱,却无法利用瞬态冲击特征循环发生的特点,导致其难以区分脉冲噪声和循环瞬态冲击,无法准确识别共振频带,进而容易导致错误的故障诊断结果。受峭度和信号自相关的启发,重新定义相关峭度,提出平方包络谱相关峭度新指标;并结合Morlet小波滤波和粒子群优化算法,提出一种滚动轴承最优共振解调方法。通过与峭度、谱峭度等进行对比,仿真和试验分析结果表明平方包络谱相关峭度能够准确识别循环瞬态冲击;最优共振解调能够稳健确定共振频带的最优中心频率和带宽,准确解调诊断滚动轴承故障,验证了平方包络谱相关峭度在检测循环瞬态冲击和识别最优共振频带中的有效性和优越性。     

水电机组状态监测分析诊断系统的研制及应用实例

由清华大学等单位联合研制的水电机组状态监测分析诊断系统（ 简称 Ｐ Ｓ Ｔ Ａ Ｉ系统） ， 于１９９７ 年１１ 月在广州抽水蓄能电厂１ 号机上投入使用， 经过一年多的运行检验， 已於１９９８ 年１２ 月通过技术鉴定并受到好评。该系统硬件采用基于 Ｉ Ｐ Ｃ 的数据采集系统及上、下位机网络通信的分层分布结构； 软件采用基于 Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｎ Ｔ 操作系统，实现了复杂的并行多任务调度机制。该厂还结合机组检修， 根据系统对１ 号机提供的导轴承瓦温和大轴摆度（ 轴振） 等异常情况及诊断处理措施， 对机组进行了有针对性的局部安装调整， 取得了满意的结果。该系统的成功使用， 为水电机组按状态实施检修和预测性维护提供了技术手段； 但由于该系统研制时间短， 且是初次使用， 尚需进一步积累经验， 有些系统功能及仿真计算等方面也有待改进和完善。     

非接触感应供电技术及其在扭矩测试中的应用

非接触感应供电结合了电子电力技术与电磁感应耦合技术,已在电动汽车、手机充电及机器人等领域得到广泛应用。通过对非接触感应供电系统结构和原理的分析,研究了原、副边电路的补偿以及频率选择等关键技术,得出了原、副边补偿电容的计算方法。根据扭矩测试的供电需求设计了具体电路,并对设计电路的输出电压进行了测试,结果表明,在一定距离范围内本供电电路能够满足扭矩测试的供电需要,为扭矩测试供电提供了新思路。     

超声红外热像技术中缺陷的自动识别

超声红外热像技术是一种新型无损检测技术,对金属试件疲劳裂纹、复合材料冲击损伤等缺陷具有良好的检测效果。传统缺陷识别主要依靠肉眼识别和专业经验,对缺陷类型、缺陷程度的判断很难定量把握;基于时间序列的缺陷识别算法速度慢、精度差、自动化程度低。本文以超声红外热像技术中裂纹的检测为例,通过对比分析热图像分割区域中裂纹区域与亮点区域的形状、灰度等分布特征,提取了用于裂纹信息识别的特征参量,开发了基于加权支持向量机的裂纹自动识别算法,为实现超声红外热像技术中缺陷的自动识别奠定了基础。试验验证了本文所提特征参量和自动识别算法的有效性。     

装备封存过程中的湿度监控系统设计

湿度作为装备封存环境的一个关键技术指标,其监控精度直接影响装备的作战性能。以通用装备封存环境的湿度为监控目标,结合转轮除湿机,利用单片机技术,设计了一套基于P89LPC938单片机的实时自动监控系统,实现了封存环境下多点湿度信息的实时采集和自动监控。本系统稳定性强,可靠性好,测量精度高,不仅适用于湿度监控,还可用于其它模拟量的测量,具有较广的应用前景。     

基于CNN的金属疲劳裂纹超声红外热像检测与识别方法研究

传统超声红外热像检测与识别金属疲劳裂纹主要是通过图像处理算法提取红外热图像的相关热特征,并与裂纹特征进行匹配,其过程过于繁琐,识别率较低且需要人工筛选有效特征。结合主动红外热成像技术以及卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在金属结构无损检测与缺陷自动识别中的优势,提出了一种基于CNN的金属疲劳裂纹超声红外热像检测与识别方法。通过超声红外热成像装置对实验对象（文中为金属平板试件）进行检测,获取红外热图像并制作图像数据集。运用设计的卷积神经网络对不同尺寸裂纹的超声红外热图像进行特征提取与识别分类。此外,对所提出的方法与两种常见图像分类网络模型以及支持向量机的分类结果进行对比。实验结果表明,设计的卷积神经网络在该数据集上识别分类准确率为100%,优于其他网络模型和支持向量机的识别分类,可以有效检测与识别金属疲劳裂纹。     

大型抽水蓄能机组运动稳定性故障的自动诊断专家系统

专家系统已被广泛地用于机械设备的故障诊断中，但是把设备监测系统的输出数据作为诊断专家系统的输入数据，将二者有机地结合起来形成自动诊断专家系统，并用于大型水力发电设备的监测诊断中在国内很少见到应用。本文介绍了自动诊断专家系统的一般原理及其在广州抽水蓄能电站状态监测与故障诊断系统中的具体实现。并结合实例作了介绍。该自动诊断专家系统包容了监测系统，并且能方便地同电厂的自动化控制系统结合成一体，它的应用将