装备封存用温湿度智能监控系统的设计与实现

目的为了克服目前装甲部队装备封存中广泛采用人工定期除湿,或者建立恒温恒湿仓库等方式,存在的造价高、人工消耗大等问题,研究一种基于485总线技术的温湿度智能监控系统。方法以装甲车辆封存任务为背景,采用工控主板、485总线、温湿度传感器和自动控制等技术,设计了温湿度监控仪,并与转轮除湿机及封套等设备共同构成温湿度智能监控系统。结果系统能够保证装备封存的温湿度条件,使封存环境内的湿度稳定在45%左右,显著提高了装备封存的自动化程度,并降低了封存成本。结论系统实现了装甲装备封存环境温湿度的自动调控,已在多个装甲部队中得到应用,运行情况良好。     

改进多尺度符号动力学信息熵及其在行星变速箱特征提取中的应用

针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种新的特征提取方法——改进多尺度符号动力学信息熵。在传统的符号动力学信息熵原理的基础上,通过改进传统方法的符号化过程,在考虑条件概率情况下计算信息熵,并引入多尺度概念,使得所提特征具有更大优势。最后求解行星变速箱故障模拟试验台采集到的三种状态下的振动信号改进多尺度符号动力学信息熵,并基于提出的特征评价指标对改进多尺度符号动力学信息熵、时频熵、排列熵、样本熵等特征的计算结果进行了对比。结果表明,该方法能够有效的提取行星变速箱运行状态特征,具有更高的敏感度。     

排列熵算法参数的优化确定方法研究

由于排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、实时性好,已在信号突变检测方面显示出良好的应用前景,但是排列熵算法中嵌入维数和延迟时间等参数的确定仍依赖于经验和尝试,该问题已成为排列熵算法走向工程应用的瓶颈问题。根据排列熵算法的原理,提出了基于重构时间序列最佳相空间来确定模型参数的方法。根据相空间重构的两种观点,介绍了延迟时间与嵌入维数独立确定和联合确定两种方法的基本理论,然后利用仿真信号和滚动轴承全寿命数据对两种算法进行了检验和对比。结果表明,模型参数的独立确定方法比联合确定方法对信号的异常检测更好。     

基于综合评价模型的装甲车辆PHM系统应用范围确定

PHM技术在航空、工业、军事等领域得到广泛的应用。装备系统的结构组成日益复杂，哪些分系统需要安装PHM系统值得深入研究。详细研究了层次分析法与模糊综合评价法的特点和原理，根据装甲车辆的分系统构成和部队实际情况，将两种方法结合提出了综合评价模型，通过综合评价装甲车辆分系统，实现装甲车辆PHM系统的应用范围的确定，模型评价结果与专家评分基本相符，验证了该模型的可行性和有效性，为装甲装备PHM系统应用范围确定提供了借鉴。