量子混合蛙跳算法在过程神经网络优化中的应用

针对基于正交基展开的过程神经元网络参数较多,基函数展开项数和网络结构难以确定,传统BP算法不易收敛的问题,结合量子理论提出一种量子混合蛙跳算法,用于过程神经元网络的训练。该算法利用量子位的Bloch球面坐标将网络结构、网络参数和展开项数统一编码,提出沿球面上经过两点间的劣弧路径进行旋转的方法来同时更新三个优化解,并利用Hadamard门完成个体变异避免早熟,进而有效扩展解空间的搜索范围。以抽油机故障诊断和网络流量预测为例,验证了算法的有效性。      

面向MOCVD生长InAs/GaSb超晶格红外探测的InAs衬底表面制备

采用全反射X射线荧光光谱（total reflection X-ray fluorescence,TXRF）和X射线光电子能谱（X-ray photo-electron spectroscopy,XPS）检测方法研究InAs衬底化学机械抛光后经过不同湿法化学溶液联合作用后衬底表面的金属杂质残留浓度和氧化物组分的变化。湿法化学清洗后的InAs表面检测到金属杂质Si,K和Ca,它们的浓度随溶液组合的变化而变化。金属杂质残留浓度较高的InAs衬底表面同时也测得较多粒径为80 nm的颗粒。提出了一种行之有效的InAs衬底湿化学清洗方法,可制备出金属杂质残留少、颗粒少、氧化层薄InAs衬底表面,此表面有利于MOCVD方法生长高质量InAs/GaSb超晶格红外探测器外延。     

损失贫化管理的分析与实现

在中文ＦＯＸＢＡＳＥ环境下介绍关于统计和分析采矿损失率和贫化率的管理系统。本文系统开发考虑了计算机的软硬件环境，系统功能，数据结构及总体设计等方面。使得采矿损失、贫化指标的管理工作变得简单化。     

浅论FY401—D型亚麻粗纱机喂入导条架的改造

本文对ＦＹ４０１－Ｄ亚麻粗纱机喂入导条架的改造，从必要性，改造方案发行效果，效益等进行了分析研究，这对消化吸收引进设备，提供也较好的参考价值。     

研究性教学方法在“数据结构”课程中的应用

阐述了“数据结构”课程的重要性,探索“数据结构”的教学模式,在“数据结构”教学中对以分组为基础、问题为契机的研究性教学方法进行探讨和应用,提高了该课程的教学效果,培养了学生的创新能力.     

天然纤维功效的增加

用FaserTec制造的汽车内饰同时实现了经济和生态的目标,同时也有助于保型.而已经应用的有橡胶性质的现代款式垫子也能增加坐垫的舒适性.     

基于数学形态学的织物密度分析方法

提出一种利用数学形态学进行织物密度分析的新方法．通过自适应的选择结构元素对织物图像进行形态变换，分别得到经、纬纱分割图像；并对经、纬纱分割图像进行进一步的统计分析得到织物密度．这种分析方法对织物组织及参数等的自动识别具有参考价值．     

久保桃贮期褐变抑制的研究

研究了自制核果类果蔬保鲜剂抑制久保桃贮期果肉褐变的问题。结果表明,久保桃果实采后室温下衰老进程较快,采后第3d和第9d出现呼吸高峰,经自制核果类果实保鲜剂处理后,呼吸高峰明显下降。0℃贮藏到48d,褐变指数为6.9%,褐变度仍能保持较优水平,比对照降低89.7%,室温(25℃)贮藏到15d,褐变指数为12.8%,褐变度也能保持较高水平,比对照降低41.8%。自制核果类果实保鲜剂在桃贮藏期防止果肉褐变方面效果显著。     

基于改进深度学习的网络信息资源多维度聚合研究

针对现有聚合方法在聚合网络信息资源时存在准确率低、聚合结果与标准内容相似度低的问题,引入改进深度学习,开展网络信息资源多维度聚合方法设计研究。实验结果表明,新的聚合方法在实际应用中可以有效提高聚合结果与标准内容的相似度,提升聚合准确率。     

高硅铝比小晶粒分子筛的合成及应用进展

小晶粒分子筛具有较大比表面积和短孔道,在炼油和石油化工反应中表现出优异的催化性能。分子筛晶粒越小,热稳定性和水热稳定性越差。结晶度相近的沸石分子筛结构稳定性主要受粒径和骨架硅铝比的影响。综述了小晶粒分子筛的合成方法,认为提高硅铝比可以提高小晶粒分子筛的热稳定性和水热稳定性。介绍了高硅铝比小晶粒沸石分子筛的制备及研究进展,认为高硅铝比小晶粒分子筛的合成仍是未来研究趋势。