全文获取类型
收费全文 | 87篇 |
免费 | 7篇 |
国内免费 | 4篇 |
专业分类
电工技术 | 5篇 |
综合类 | 4篇 |
化学工业 | 11篇 |
金属工艺 | 2篇 |
机械仪表 | 9篇 |
建筑科学 | 13篇 |
矿业工程 | 11篇 |
能源动力 | 2篇 |
轻工业 | 2篇 |
水利工程 | 13篇 |
石油天然气 | 1篇 |
无线电 | 7篇 |
一般工业技术 | 2篇 |
冶金工业 | 2篇 |
自动化技术 | 14篇 |
出版年
2024年 | 7篇 |
2023年 | 9篇 |
2022年 | 8篇 |
2021年 | 8篇 |
2020年 | 9篇 |
2019年 | 10篇 |
2018年 | 6篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 2篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 5篇 |
2013年 | 5篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 2篇 |
2010年 | 3篇 |
2009年 | 4篇 |
2008年 | 3篇 |
2007年 | 2篇 |
2004年 | 1篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 1篇 |
1997年 | 2篇 |
1951年 | 1篇 |
排序方式: 共有98条查询结果,搜索用时 0 毫秒
71.
切顶留巷顶板支护方式主要为主动支护与临时支护.研究留巷期间顶板主动支护与临时支护之间的量化关系,确定切顶留巷顶板支护参数量化关系,可为支护参数设计及稳定性控制提供理论依据.以祁东煤矿7135工作面为工程背景,研究切顶巷道走向及倾向不同层位顶板变形规律,获得直接顶与基本顶的协调变形特征.分析直接顶与基本顶协调变形力学特征,建立切顶留巷直接顶与基本顶组合力学模型,以锚杆发生剪切破坏为临界指标,获得层间错动判据,并以此分析临时支护刚度、锚杆预紧力及锚杆支护间排距之间的量化关系.通过引入埋深因素,分析不同埋深临时支护与主动支护的量化关系.提出工程实践中:为提高留巷期间巷道顶板稳定性、控制顶板下沉变形量,可通过增加巷内临时支护体数量、提高支护刚度、减小锚杆支护间排距及提高锚杆预紧力等方法实现.结合祁东煤矿7135工作面回风巷留巷期间顶板控制效果,验证了支护设计的合理性. 相似文献
72.
73.
74.
75.
针对工程岩体层爆研究的不足,根据现场及室内试验硬岩层爆现象,分析硬岩层爆演化,建立层爆演化模型,定义爆裂松脱力,考虑工程扰动和层间关系,结合巷(隧)道开挖前后岩爆层演化,针对演化进程分别建立层爆预测模型,确定层爆发生的必要条件和充要条件。结果表明:理论分析结果与现场实际情况基本一致,给出的预测模型和层爆发生条件是合理和适用的;考虑卸荷致拉、工程扰动和层间关系,得出层爆演化过程爆裂松脱力计算式,层爆第1层可认为是岩爆关键层,控制关键层是控制连锁性层爆的关键,应该把强化和加固关键层作为岩爆控制重点;根据能量演化情况,得出工程岩体发生层爆的层数计算式,在同等情况下,岩爆倾向性硬岩更易诱发层爆并产生更多的层数;得出工程岩体围岩发生层爆的临界载荷、最小值及临界厚长比,随着厚长比的减小,临界应力降幅明显,随着垂直应力减小,临界厚长比减小;考虑工程扰动和层间关系情况下,层爆更易发生,层爆范围也更大,也更符合实际;提出层爆控制的关键层理论,通过施工高密度预应力短锚杆,构建锚杆组合梁,形成由锚固区深度决定的新的关键层,将有效降低层爆发生概率及层数,控制层爆的发生。 相似文献
76.
软岩巷道稳定性控制是当今深部煤炭资源开采面临的难点,以刘桥一矿Ⅱ66辅助下山为支护工程实践。现场实测发现巷道底板软弱破碎,围岩非对称变形严重;室内测试显示,围岩强度较低,且富含伊利石、长石和绿泥石等亲水性矿物;地应力测量表明,辅助下山处于高原岩应力区,最大主应力为水平应力且与巷道轴线方向夹角较大,不利于围岩稳定;理论分析显示,由于原支护方案没有采取控底措施,U型钢承载结构稳定性较差,底板破坏易带动帮墙失稳;采用FLAC3D数值模拟软件分析了邻近采掘工程对辅助下山的影响,获得非对称变形诱因和失稳的始发部位。基于上述分析,提出了"注浆锚杆+注浆锚索多层次"组合控制措施,现场工业性试验效果较好,满足安全生产需求。 相似文献
77.
78.
79.
随着当今社会迈入信息化时代,保护网络空间安全变得越来越重要。近年来,新型网络攻击方法频频出现,严重威胁着人们的财产安全和国家的信息安全。因此,基于异常的入侵检测系统以其检测未知攻击的能力得到了广泛的重视。但是大多数基于异常的入侵检测技术都仅局限于单个数据包头部特征以及一定大小窗口内的统计特征,很少有工作以流(Flow)为单位提取特征,也很少有工作利用载荷中包含的攻击信息。基于以上情况,论文提出了一种基于网络流跨层特征的深度入侵检测方法,它在特征提取阶段,首先将一系列数据包整合为一个流,然后利用特征统计提取头部特征,利用文本卷积神经网络提取载荷特征。之后,将两部分特征进行拼接后,使用梯度提升算法进行回归训练,建立预测模型。最后,使用大量实验评估了方法的有效性。 相似文献
80.