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传统捷变频成像方法具有高旁瓣、低分辨率的缺点。鉴于捷变频ISAR回波信号的稀疏性,该文基于原始数据的2维压缩感知方案,在贝叶斯原理框架下,用稀疏贝叶斯算法方差成分扩张压缩方法(ExCoV)实现捷变频ISAR像的重建。贝叶斯框架下的稀疏重构算法考虑了稀疏信号的先验信息以及测量过程中的加性噪声,因而能够更好地重建目标系数。作为一种新的稀疏贝叶斯算法,ExCoV不同于稀疏贝叶斯学习(SBL)算法中赋予所有的信号元素各自的方差分量参数,ExCoV方法仅仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量,并拥有比SBL方法更少的参数,克服了SBL算法参数多时效性差的缺点。仿真结果表明,该方法能克服传统捷变频成像缺点,并能够实现低信噪比条件下的2维高精度成像。 相似文献
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转动轴是用于放下作动筒的连接和转动。该零件的结构加工难度大,精度要求、粗糙度要求非常高,且材料为难加工高强度不锈钢。零件涉及机械加工、热处理、表面处理等多专业领域。对零件进行分析,最难加工部位是直径为Ф12H7,长120mm细长型盲孔,内孔尺寸和粗糙度要求高,不易保证。经过对材料试切,选择合适的刀具和切削参数;细化工序,多种加工方式优劣互补,逐步解决问题。试验件制作完成后,经过检测,达到了图纸的要求。 相似文献
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信号分选是雷达侦察技术与信号处理技术中的关键步骤之一,但常规分选算法运算量大、识别耗时长。同时,在信号丢失严重或者脉冲密度大的情况下易出现增批、漏批问题。针对上述问题,本文提出一种基于时序匹配及变长滑窗的信号分选方法,首先利用载频和脉宽进行粗筛选,然后在时域参数上抽取与雷达参数模板匹配的脉冲序列,匹配的时间窗口根据两条脉冲之间的时间差和雷达参数模板的PRI动态确定。在此基础上,本文提出一种新的雷达信号分选处理流程:将待分选脉冲列分段,对每一段分别进行常规分选和本文所述方法。仿真实验表明,本文算法具有准确率高、耗时短的优点,新的分选流程能够有效弥补常规分选算法的不足。 相似文献
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本文针对盲目变异的模糊测试策略带来的效率低下的问题,综合程序控制流图、输入种子样本特征、异常样本发现、模糊测试器路径反馈等信息,提出一种更为有效的种子输入变异策略.本文通过不断监控种子文件在目标程序中的执行路径,并引入污点分析的方法,以建立起新增执行路径的起始语句与种子文件中关键字节的一对多映射关系.最终本文将根据这种映射关系对种子文件中的能够增加路径覆盖的字节进行变异,以期得到更有效率的模糊测试结果.我们的实验表明,增加定向变异之后的模糊测试器在代码覆盖率,以及模糊测试的效率上都有较为显著的提升. 相似文献
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近几年来,伴随社会经济的高速发展,广播电视行业之间的市场竞争也越来越激烈。在这样的背景下,广播电视行业只有根据5G技术特征,将其与广电技术有机地结合在一起,才能够在丰富节目内容、提高数据传输质量的同时,进一步满足不同用户的视听需求。基于此,本文对5G技术及其与广电技术的结合优势、方法、策略等分别进行了研究与分析,希望通过优化节目、业务融合等以及为相关工作人员提供具有价值的参考意见,可以为广播电视行业的未来发展奠定良好的基础。 相似文献
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