基于卷积神经网络的典型雷暴云下地面电场识别研究

雷暴云产生的闪电危害巨大,雷暴发生时其地面电场的特征可应用于关键系统的雷电预警和雷电防护。笔者依据雷暴云偶极子模型,研究典型雷暴云下地面电场的特征,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的雷暴云地面电场识别方法。该方法考虑不同天气情况下地面电场的特征,对大量样本数据进行训练和识别,证明了卷积神经网络用于识别雷暴云下地面电场的可行性,划分了基于卷积神经网络识别结果的雷电预警等级。结果表明：所提方法区分各类别电场样本的整体准确率高于93%,通过对典型雷暴云下地面电场特征的学习,实现了雷暴云电荷中心的地理区域识别。所提方法可为局部区域的雷暴云大气电场识别和雷电预警提供思路。     

造纸过程容错控制系统设计与仿真

本文针对造纸过程定量控制时滞大、干扰多及可靠性低的问题,设计出一种采用二级控制结构,并引入容错控制方式的控制系统,并通过仿真证明了该系统能够高效、可靠地运行.     

基于有限差分法的非饱和砂土层地震反应研究

利用有限差分法建立非饱和砂土层-基岩的自由场模型,分别在水平向和竖直向天然地震动输入条件下,分析非饱和砂土层的饱和度对地震反应分析结果的影响,通过计算分析地震动峰值和反应谱等参数,初步揭示非饱和砂土层对地震动响应规律。饱和度变化影响土体剪切模量和体积模量而导致场地地表峰值加速度出现差异;加速度反应谱方面,饱和度较大的工况加速度反应谱峰值到达周期会出现滞后现象;加速度反应谱峰值大小以及到达峰值周期时长受地震波输入方向和饱和度共同影响。     

Ad hoc网络中一种视频编码的多径路由算法

多描述视频编码是无线Adhoc网络中提高视频质量的一种很有效的编码方式,对于多描述编码的传输,常采用多径路由策略,论文将贝叶斯优化算法应用到多描述编码的多径路由中,以降低传输的失真。实验结果表明,贝叶斯优化算法对于解决多描述视频编码的传输失真具有良好的性能。     

基于工业机器人专业的SolidWorks课程项目式教学探索

目前,项目式教学是国家培养学生核心素养和创新人才的一种新型形式。随着教育改革的不断发展,项目式教学逐步应用于各个学科。但是,在基于工业机器人技术专业的SolidWorks三维建模课程授课过程中,存在项目选取与专业联系不够紧密、项目分配不够合理以及项目式教学应用不够深入等问题。基于此,针对工业机器人技术专业,从SolidWorks课程改革出发,分析并探讨了项目的选择与设计、教学内容的提炼与优化、课堂实施方案的改革与创新,将项目有效融合到SolidWorks的草图绘制、特征建模、装配和工程图这4大功能模块。实践证明,通过该项目式教学探索实践,学生不仅掌握了三维建模所需的知识,而且对工业机器人的结构有了更深入的了解,有效提升了专业技能。     

α成核剂与HYBRAR对PP结晶及形态影响

用差示扫描量热仪、偏光显微镜和广角X射线衍射仪研究了高性能热塑性弹性体苯乙烯、乙烯支化异戊二烯三嵌段共聚物(HYBRAR)及α成核剂与聚丙烯(PP)共混物的结晶性能及形态.结果表明:HYBRAR对PP有一定的成核作用,并使其球晶界面变得模糊;在一定温度范围内,温度愈低PP结晶速率愈快,结晶越不完善;α成核剂的加入细化了PP的球晶,提高了结晶速率和结晶度,但对其晶型没有影响.     

表面活性剂对甘蓝叶子润湿性能试验

研究了十二烷基硫酸钠（SDS），十二烷基苯磺酸钠（LAS），烷基酚聚氧乙烯醚（OP－10），异辛醇聚氧乙烯醚（JFC）以及LAS与OP复配体系对甘蓝叶子的润湿性能。结果表明：单一表面活性剂OP润湿性能较好，LAS与OP复配体系的润湿性能与OP相近。     

UG二次开发在模架设计中的应用

通过对模架的研究和分析,以及对UG二次开发方法的研究与应用。采用UG二次开发技术和数据库技术对模架进行造型设计,从而优化产品设计结构,缩短产品开发周期,提高了产品设计效率。     

一种新的全桥软开关变换器PWM实现方法

本文在研究ZVZCS-FB变换器工作原理的基础上,分析了数字软开关PWM的控制要求,提出了一种基于DSP+EPLD的ZVZCS-FB变换器PWM数字触发的新方法。该方法克服了传统软开关PWM专用芯片存在的控制精度低、可靠性不高等不足。仿真与实验结果表明基于DSP+EPLD构成的软开关PWM数字触发具有编程灵活、抗干扰能力强、可适用于不同拓扑结构变换器等显著优点。所研究的数字PWM新方法为全面实现ZVZCS-FB变换器数字化控制打下良好的基础。