PLC伺服系统在铸钢加工中的应用

以三菱A1SJCPU-S3型PLC结合三菱A1SX42输入模块和三菱A1SY41输出模块作为运动控制系统的核心,交流伺服驱动器驱动伺服电机作为执行机构,构建了伺服运动控制系统以驱动铸钢平台的升降。编写程序实现了铸钢平台点动和连续精确升降移动,满足了铸钢生产自动化的需要。     

基于C8051F340的温湿度监测系统

在现有的温度湿度测量系统设计的基础上,设计了一种新的温湿度测试系统。该系统以C8051F340单片机作为控制中心,使用温度和湿度集成传感器AM2302完成温度和湿度数据采集,再加上nRF24L01P无线模块来进行数据的无线传送。经过测试该系统运行非常可靠。     

生产过程控制中的设备利用率信息管理系统开发

通过C#运用ADO.NET,SQL Server2000等最新的技术,研究、开发设备利用率信息管理系统,提高企业资源的合理利用.     

红外热像仪在被动式超低能耗建筑性能检测中的应用

概述了红外热成像技术探测外墙热工缺陷的原理及应用现状,结合工程实例对红外热像仪的应用进行了分析,分别采用定性和定量两种方式判定热工缺陷严重等级。结果表明,利用红外热像仪可以快速得到建筑围护的温度场分布,从而判断是否存在热工缺陷,更是为建筑节能效果的评价提供了高效、准确的检测手段。     

电除尘汞平衡方法可靠性的研究

质量平衡率一般用来判断测试样品的准确性与可靠性.为了确定安大略法、EPA-30B法的准确性及可靠性,利用电除尘烟气中总汞监测结果等数据进行电厂汞平衡分析.汞在烟气及煤中的含量较低,汞的质量平衡率在70％～130％范围内可接受.本实验锅炉+除尘器安大略法、EPA-30B法总汞平衡率为72.62％ ～99.58％,均在参考范围之内,说明本次测试燃煤烟气中的汞取样操作可靠、测试数据准确、可信度较好.     

基于带疫苗注入VAMIGA的认知无线电波形优化

典型基于遗传算法的认知无线电(CR)引擎多采用加权法将多个优化目标转换为单目标进行处理,这容易漏掉最优解且引擎效率较低。针对该问题提出了一种带疫苗注入的自适应多目标免疫遗传算法(VAMIGA)。通过在CR问题中与强度Pareto进化算法(SPEA2)仿真对比,VAMIGA决策结果降低了2%~15%的发射功率,提高了6%~8%的调制指数,降低了6%~36%的误比特率。由此可见该算法能更有效地解决多目标优化和不同环境下的CR波形设计问题。     

新机辈出，2011年相机市场简要分析

2011年还未走过整整3个月,我们便感受到了今年数码相机市场的蓬勃生机。无论是今年年初的CES2011展会或是刚刚闭幕的日本CP＋影像展。众多数码相机新品纷纷地涌现在我们面前．其中不乏高质量的优秀单反相机和变焦倍率更强的长焦机型。     

使用存储卡的十大绝招

无论是单反使用的CF卡或是普及面较广的SD卡等存储卡,都是在数码摄影中不可缺少的重要组成部分。如果你在外出拍摄照片忘记携带存储卡绝对会让你急的直跺脚,而恰好周围还没有贩卖存储卡的数码小店,看来还需跑上一大堆路才能买到。下面分享关于相机存储卡的一些小知识．希望读者能从中受益。     

利用环介导等温扩增技术对沙门氏菌进行检测

提出食品中沙门菌的环介导等温扩增技术(LAMP)检测方法.针对沙门菌特异性基因invA,设计了4条沙门菌LAMP检测特异性引物,建立食品中沙门菌LAMP检测方法.用16个血清型45株沙门菌,58株近源菌验证试验表明,所建立的LAMP方法准确且灵敏度高.加菌试验表明,食品样品中沙门菌检测低限为1.5 CFU/100g;新建的LAMP方法与FDA BAM方法比较试验表明,二种方法的检测结果完全符合.本方法特异性好、灵敏度高、与传统方法相比可节省大量时间且对实验仪器和操作人员的要求低,非常适于在实际工作推广.     

基于改进支持向量机的砂带磨损程度识别

为了准确判断砂带在磨削螺杆转子时的磨损程度,根据砂带磨损过程中表面图像颜色特征和纹理特征的变化规律,对砂带磨损程度进行识别。对磨削加工后砂带表面图像的纹理特征和颜色特征进行提取,根据不同磨削时间段螺杆转子表面粗糙度划分砂带磨损程度。支持向量机的分类性能受到自身核函数与惩罚函数的影响较大,因此提出利用天鹰优化算法对支持向量机的核参数与惩罚参数进行优化,建立AO-SVM砂带图像识别磨损程度模型。利用自主研发的螺杆转子专用砂带磨削装置完成实验。磨削参数设置如下：砂带线速度为10 m/s,工件轴向进给速度为50 mm/min,张紧轮的气缸压力为0.35 MPa,主动轮的气缸压力为0.5 MPa,磨削时间为25 min。AO-SVM对砂带磨损程度模型的识别准确率达到92.5%,比随机森林算法(RFC)和XGboost分类算法分别高出5.0%和3.6%,且收敛速度更快。AO-SVM模型可以通过砂带表面图像的颜色特征变化和纹理特征变化对砂带磨损程度进行识别,可以有效避免砂带磨损过度损伤工件,为砂带磨削螺杆转子时判断砂带的磨损程度和换带时间提供理论指导。