汽车尾灯LED灯板测试系统研究

针对某型号汽车尾灯LED灯板,基于选用的杭州远方成像亮度计和工控机等设备构成的硬件平台,与LabVIEW平台上开发的软件构成了一套完整的光强测试系统。经实践应用证明,该系统具有操作简单、开发成本低、测试效率高和抗干扰能力强等优点。该文从硬件和软件两方面对光强测试系统的研究实现进行了详细介绍。     

石墨烯填充顺丁橡胶导电复合材料的研究

以石墨烯和乙炔炭黑分别填充顺丁橡胶(BR),并对其导电性能和物理性能进行研究.结果表明:随着石墨烯用最的增大,石墨烯/BR胶料的焦烧时间和正硫化时间缩短,转矩增大;当石墨烯用量为5份时,石墨烯/BR复合材料的体积电阻率达到1.8×106 Ω·cm,复合材料中石墨烯的逾渗阈值为5份;石墨烯/BR复合材料(石墨烯用量为7份)的物理性能与乙炔炭黑/BR复合材料(乙炔炭黑用量为50份)相当.     

高氨氮废水稳定亚硝化技术研究

以人工配制的含氮废水为研究对象,通过控制反应器内废水的pH8.48、碱度1 439 mg/L、DO0.1 mg/L、氨氮容积负荷为0.27 kg/(m3.d),在长污泥龄(106 d)活性污泥亚硝化系统中成功实现了反应器出水NH4+-N与NO-2-N的浓度比例接近1∶1的稳定亚硝化积累结果,为早日能够运用亚硝化/厌氧氨氧化生物脱氮工艺实现高效生物脱氮提供了科学依据。     

低速单向走丝电火花线切割钛合金TC4表面粗糙度试验研究与建模

低速单向走丝电火花线切割在钛合金加工领域有着不可替代的作用和地位,但微观放电的复杂性决定了其难以建立有效的表面粗糙度数学模型,同时现有机床系统中并没有针对钛合金材料的加工参数。以钛合金TC4为试验研究对象,采用Design-Expert设计Box-Behnken试验并通过三维轮廓仪和扫描电子显微镜对加工后的表面形貌、功率频谱和重熔层进行分析。观测结果表明：电火花加工表面没有明显纹理,为各向同性,不同于磨削加工表面;当峰值电流为40 A,开路电压为100 V,脉冲宽度为18 μs时,裂纹延伸至TC4基体。利用响应曲面法通过模型选择和显著性检验得出三维表面粗糙度的2阶数学模型,能正确地映射出低速单向电火花线切割钛合金的工艺规律。为了提高模型预测精度和泛化能力,引入BP神经网络建立组合模型,试验验证结果表明：样本内相对误差均值由4.33%降低到3.26%,样本外相对误差均值由13.31%降低到8.50%,为电火花加工工艺仿真提供新的方法和途径。     

基于X射线断层扫描技术的涂布纸张三维结构表征

本研究以X射线断层扫描（CT）为测试手段,结合数字图像处理技术,建立了表征纸张孔隙结构和表面形貌的方法,研究了涂布对纸张三维结构的影响,从结构角度阐释了涂布影响纸张性能的内在机理。结果表明,涂布后纸张的孔隙率、孔径和配位数减小,孔隙迂曲率升高,使得流体流经孔隙时的阻力增大从而增加其阻隔性;另外,涂布还改变了纸张的表面微观形貌,使纸张表面轮廓均方根偏差降低,减小纸张表面起伏,提高纸张平滑度。基于X射线CT技术对涂布纸张进行三维结构表征有助于明晰纸基材料结构与性能之间的关系,推动新型纸基材料的研发。     

乳化油废水处理新技术

以北内集团发动机生产车间乳化油废水处理工程为实例,介绍了一种新型乳化油废水生物处理技术--共降解MBR技术.该方法依据共降解原理,在MBR中培养高效特异性微生物,在进水CODCr1 700～3 000 mg/L、油＞500 mg/L的情况下,出水CODCr＜100 mg/L,油＜10 mg/L.实践证明该工艺具有流程短、投资小、运行费少、管理方便、产泥量小等优点.     

基于保序加密的隐私保护挖掘算法

在分析基于加密技术的挖掘算法的基础上,提出了一种基于保序加密的隐私保护数据挖掘算法.在保证挖掘结果的前提下,利用保序加密的同态特性解决了数据挖掘中的密文数值比较问题,从而降低了通信复杂度.实验结果表明该算法能显著减小挖掘算法中的通信开销.     

基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法

提出一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法。该方法首先对鱼体的回波包络信号进行小波包分解,得到分布在不同频段内的分解信号,并提取各个频带内信号的信息熵作为识别特征量。对三种常见的不同形状的鱼类进行了水池试验,提取多尺度信息熵,并使用BP神经网络分类器成功进行了分类。结果表明:利用小波包多尺度信息熵作为特征量,可对不同形状的鱼类进行识别,且具有较高的识别率。     

离子交换法提取酶促转化液中的L-茶氨酸

用717阴离子交换树脂提取酶促转化液中的L-茶氨酸,用静态和动态的方法考察了不同操作条件对固定床离子交换效果的影响。静态吸附实验表明,717阴离子交换树脂对酶促转化液中L-茶氨酸的最佳吸附条件为pH8.5,平衡吸附时间16min,吸附量为0.083mmol/g。L-茶氨酸转化液上样的最佳流速为0.5BV/h。按照以上条件,转化液稀释3倍上样,经0.5mol/L盐酸洗脱,旋转蒸发仪浓缩,醇沉结晶后,可得L-茶氨酸纯品。      

基于改进支持向量机的砂带磨损程度识别

为了准确判断砂带在磨削螺杆转子时的磨损程度,根据砂带磨损过程中表面图像颜色特征和纹理特征的变化规律,对砂带磨损程度进行识别。对磨削加工后砂带表面图像的纹理特征和颜色特征进行提取,根据不同磨削时间段螺杆转子表面粗糙度划分砂带磨损程度。支持向量机的分类性能受到自身核函数与惩罚函数的影响较大,因此提出利用天鹰优化算法对支持向量机的核参数与惩罚参数进行优化,建立AO-SVM砂带图像识别磨损程度模型。利用自主研发的螺杆转子专用砂带磨削装置完成实验。磨削参数设置如下：砂带线速度为10 m/s,工件轴向进给速度为50 mm/min,张紧轮的气缸压力为0.35 MPa,主动轮的气缸压力为0.5 MPa,磨削时间为25 min。AO-SVM对砂带磨损程度模型的识别准确率达到92.5%,比随机森林算法(RFC)和XGboost分类算法分别高出5.0%和3.6%,且收敛速度更快。AO-SVM模型可以通过砂带表面图像的颜色特征变化和纹理特征变化对砂带磨损程度进行识别,可以有效避免砂带磨损过度损伤工件,为砂带磨削螺杆转子时判断砂带的磨损程度和换带时间提供理论指导。