水解乳蛋白与婴幼儿健康的研究进展

水解乳蛋白包括水解乳清蛋白和水解乳酪蛋白,水解乳清蛋白按照水解度可分为部分/适度水解乳清蛋白及深度水解乳清蛋白。水解乳清蛋白在我国作为特殊医学用途食品的原料,而部分水解乳蛋白在欧美、澳新及日韩可作为普通婴儿配方乳粉原料,深度水解乳蛋白可作为特殊医学用途配方食品的原料。不同厂家提供的不同型号水解乳蛋白原料质量不同,其对健康婴儿、高过敏风险婴儿的过敏、胃肠道症状相关的生理作用无直接关联。本文综述了水解乳蛋白婴配粉对婴幼儿过敏、功能性胃肠道疾病的研究及法规管理进展。     

芒来露天煤矿项目核准过程分析与研究

随着全国“放管服”改革的不断深入,煤矿项目核准前置要件不断精简。为厘清新的煤矿项目核准要件,以芒来露天煤矿为例,逐要件介绍该矿项目核准的全过程。同时,分析芒来露天煤矿在项目核准过程中遇到的矿区总体规划批复井田范围与矿业权范围不一致问题,并通过方案比选,提出最有效解决途径,保证了该矿顺利通过项目核准。     

不同污水处理厂活性污泥微生物多样性差异分析

为探究不同污水处理系统中活性污泥微生物群落组成及其多样性的差异,采集了5个市政污水处理厂和2个工业废水处理厂(尼龙和氯碱)的活性污泥样本,通过高通量测序技术对微生物群落进行解析。结果表明,工业废水处理厂活性污泥样本的α多样性指数较低,而市政污水处理厂的样本指数较高。样本pH和COD浓度均与α多样性指数呈显著负相关。市政污水处理厂和工业废水处理厂的活性污泥样本中的优势菌属存在较大差异,且形成不同聚类。此外,通过对功能基因多样性及丰度的分析,揭示了市政污水处理厂和工业废水处理厂活性污泥样本微生物群落组成的差异。     

蕺菜矿物元素的测定及其饮品的研制

测定了蕺菜的 9种矿物元素和研制了蕺菜饮品。此外还简述了蕺菜的营养价值和药用价值 ,这一切为蕺菜饮品的研制提供了理论依据。     

磁性粉煤灰空心微珠表面印迹聚合物选择性识别头孢氨苄

利用共沉淀法制备了粉煤灰空心微珠磁性复合材料（MFACs）,以乙烯基改性的MFACs为基质材料,利用乳液聚合法制备磁性粉煤灰空心微珠表面印迹聚合物（MMIPs）。通过SEM、FT-IR、TGA、XRD和VSM等方法对其物理化学性质进行表征,其比表面积123.65 m²·g^-1,且具有较好的热稳定性、超顺磁性（M_s=12.155 emu·g^-1）。通过系列吸附实验研究表明,Langmuir等温模型能较好地拟合MMIPs对头孢氨苄（cefalexin,CFX）的吸附平衡数据,25℃时MMIPs的单分子层吸附容量为69.55 mg·g^-1。准二级动力学模型能较好地描述MMIPs对CFX吸附动力学行为,选择性实验研究表明,MMIPs对CFX具有较好地选择识别性。结合高效液相色谱分析技术,MMIPs已成功应用于环境样品中痕量CFX的分离/富集。     

预制带肋底板混凝土双向叠合板实用弹性计算方法

针对预制带肋底板混凝土双向叠合板按单向板设计时传力模式不合理,以及采用正交构造异性板方法求解时计算量大、不便于工程设计采用的问题,通过引入等效跨度比,提出了一种实用弹性计算方法:将双向叠合板的形状按等效跨度比修正后视作各向同性板计算。采用该实用弹性计算方法,仅需知道等效跨度比便可查用各向同性板的弹性计算系数进行双向叠合板的设计。     

间接式光纤声光移频器

介绍了间接式光纤声光移频器的设计、结构和研究制作。在１．３μｍ光波长下，用单模光纤耦合，获得了移频频率５０ＭＨｚ±０．１ＭＨｚ、频率稳定度优于１０－５／ｈ、插入损耗－１０．９８ｄＢ和性能稳定的实验结果     

高炉内铬矿还原反应的热力学分析

为了探讨配加含铬低品位铁矿对高炉冶炼的影响,研究了温度、活度、煤气压力等因素对高炉内Cr2O3还原反应的影响及对铁水中w(Cr)的影响。通过热力学计算,得出温度、活度、煤气压力等因素对铁水中w(Cr)的定性、定量关系。w(Cr)随着温度的增加而升高;而在活度相同的时候,铁水中CO分压增大,w(Cr)呈现减小的趋势。     

±1100kV特高压直流输电线路铁塔吊车组立方案优化及应用

随着特高压直流输电线路的大规模建设,铁塔组立过程大量应用机械化施工,降低安全风险,提升施工效率。±1 100 kV特高压直流线路全线铁塔采用Q420大规格宽肢角钢,铁塔结构高、单件重量大。结合现有机具设备,经多种组塔方法安全性、经济性比对,制定和优化了组合吊车流水立塔方案,详细阐述了吊车立塔典型技术方案,并在工程中实际应用,取得了显著的经济和社会效益。     

Leveraging Large Data with Weak Supervision for Joint Feature and Opinion Word Extraction

Product feature and opinion word extraction is very important for fine granular sentiment analysis. In this paper, we leverage large-scale unlabeled data for joint extraction of feature and opinion wor...