基于深度置信网络的制动器故障诊断方法

针对吊车制动器故障诊断中故障机理复杂、先验知识欠缺、传统的故障诊断方法精度不高和人工依赖大等问题,本文提出一种基于深度置信网络(DBN)的制动器故障诊断方法。该方法通过柔性薄膜传感器阵列获取制动器不同工况的实时特征数据及信号,利用网络的无监督特征学习和有监督微调,构建制动器故障诊断的深层网络模型,从而实现了对制动器的故障诊断及预测。最后,分别与支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)优化的BP神经网络(GA-BP)进行了对比研究,通过实验证明了本文方法的优越性。     

多重电压型高压变频在同步机调速上的应用

随着工业的发展,同步电机由于其功率因数超前、可以向电网提供无功功率,从而提高电网功率因数、运行转速稳定、低转速设计简单等优点,被越来越多地应用于空气压塑机,球磨机等需要大容量电机的场合.介绍了多重电压高压变频的原理及其优点,分析了在多重电压型高压变频调速系统中同步电机的变频启动方式,研究了同步电机在稳态运行时的励磁控制.     

基于T400工艺板的开卷机恒张力控制实现

介绍了T400工艺板的工作原理及卷取张力控制方式,设计了一套基于T400板及SPW420软件包的张力控制系统,实际应用证明该系统具有良好的效果。     

基于遗传算法的异步电动机机械效率优化控制

遗传算法是一种基于生物自然选择和基因遗传学原理的优化搜索算法。提出运用遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时机械效率低下的问题,并从理论上对机械效率的优化进行了可靠的证明。实验和仿真结果都表明了这种基于遗传算法的异步电动机机械效率的优化控制方法简单、有效,具有极高的工程应用价值。     

卷取张力转动惯量补偿控制

为提高带钢卷取过程中张力控制的稳定性,利用自适应控制对PID控制器参数进行转动惯量补偿,结果表明,自适应控制系统能够提高张力控制的稳定性。     

交流三相异步电动机起动方式

在选择电动机的起动方式时,没有硬性规定,要根据电动机起动时,配电母线的电压降、机械能承受冲击力矩及制造厂对电动机的起动方式有无特殊要求等因素确定。     

新型励磁系统故障检测装置分析和设计

重点分析了同步机旋转整流子的各种故障的详细情况以及当出现相应的故障时直流侧出现的谐波分量,还分析了整流子侧通交流脉动电时与定子侧感应出的电动势之间的关系,用具体的实例分析了这一过程.     

电压型PWM整流器的双闭环控制模型的研究

与目前广泛应用交一直一交变频调速系统相比,用PWM整流器取代了晶闸管可控整流部分,并对PWM整流器（VSR）的双闭环控制模型的研究。通过仿真结果表明,该系统不仅能使直流电压在一定范围内可调,而且使整流器交流侧电流正弦化,实现单位功率因数运行和电能双向传输。     

模糊神经网络控制算法在回转窑燃烧系统中的应用

本文讨论了模糊神经网络控制(FNNC)方法在回转窑煤粉喷吹系统上的应用,提出了一种使回转窑生产线上用于加热的煤粉喷吹系统在生产过程中能够根据各反馈信号自动调节煤粉喷吹流量的控制方法.该方法可以有效地防止煤粉喷吹过程中出现的煤粉量供需不平衡等现象,从而大大提高了煤粉燃烧率,有效的提高了产品质量.     

基于遗传算法的异步电动机节能控制研究

遗传算法是一种模拟自然进化过程的简单、高效的优化组合方法.本文提出运用遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时功率因数、机械效率低下的问题,并从理论和实践两个方面对功率因数、机械效率的综合优化进行了可靠的证明.实验和仿真结果都表明了这种基于遗传算法的异步电动机功率因数、机械效率的自寻优控制,方法简单、有效,能够起到对异步电动机在轻载和空载运行状态的节能控制效果.