浅谈忻州地区煤炭加工转化现状及发展对策

浅谈忻州地区煤炭加工转化现状及发展对策忻州地区煤炭地质勘测设计研究所刘明义煤炭工业是忻州地区的主要经济支柱产业。如何加快煤炭工业的发展，摆脱当前原煤外运困难的困境，搞煤炭加工转化，使煤炭就地发生增值，把资源优势变为经济优势，是增强忻州地区煤炭工业发展...     

电化学储能及抽水蓄能全生命周期度电成本分析

储能技术能提高电能品质并促进新能源的消纳,推广储能技术对加快我国新能源产业的发展具有重要的意义,而储能系统的成本则是决定储能技术大规模应用和推广的重要指标.本文通过分析储能系统的投资成本、维护成本、替换成本、充电成本以及回收成本计算全生命周期度电成本,为储能系统的成本评估提供参考.以电化学储能和抽水蓄能为例,分析了影响储能系统全生命周期度电成本的关键因素,并提出有效降低度电成本的措施和对策.综合考虑储能技术在应用方面的实际情况,展望储能技术在未来能源领域中的发展前景.     

全钒氧化还原液流电池研究进展

全钒氧化还原液流电池(Vanadium Redox Flow Battery,VRFB)以其灵活、环保等特性,在储能领域备受关注。作为VRFB的重要性能指标,能量效率和能量密度一直是研究热点。介绍了用于提高能量效率的优化液流电池系统结构和用于提高能量密度的盐酸体系支持电解质,并分析了其影响机理。     

太阳电池给农民带来了光明

太阳电池给农民带来了光明李瑞武，刘明义，刘军１９９２年末，寒风挟着雪粒卷过松花江中游的黑龙江省通河县镇郊乡中兴村。冬至了，天黑得特别早，随着夜幕的降临，许多人家的窗户中透出的不再是柔弱的油灯和烛光，而是雪亮的电灯，伴随着阵阵悠扬的电视音乐，给这严寒中...     

Effects of rare earth elements on properties of AB_5-type electrode materials at different temperature

1IntroductionThe hydrogen-storing alloyis a key negative-electrode material usedin MH/Ni battery,andit is cruci-al for the capacity,cycling life,high-rate discharge,high and lowtemperature performance,and self-dis-charge.At present,the negative-electrode material usedin second MH/Ni batteryis mainlythe AB5type ofhydrogen-storing alloys,the parent material of whichis LaNi5.However,the LaNi5Hxis not suitable forusing as a negative-electrode material,because it has a high hydrogen-equilibriu…     

应用单片机监测火车上衡

应用单片机监测火车上衡本溪市北台钢铁总厂刘明义，左庆海一、前言大中型冶金企业进出厂物资计量是生产经营活动的一个重要环节，其计量手段多以采用轨道衡为主，且机械轨道衡普遍改造为机电结合计量形式，配备有自动显示、打印系统装置，基本消除了人为误差，使计量数据...     

KS2260变送器电源

本文通过对菲利普公司ＫＳ２２６０变送器的介绍，说明了与其它类型电源的不同，它对变送器的输出电流值的影响小，使用时可靠性好，安全性高。     

基于社交媒体文本挖掘的个人事件检测方法

用户的社交媒体中蕴含着他们过去的个人经历和潜在的生活规律,研究其规律对预测用户未来的行为以及对用户进行个性化推荐有很大的价值。通过收集微博数据,定义了11种类型的事件,并提出了一个三阶段的Pipeline的系统,利用BERT预训练模型,分别在三个阶段使用BERT+BiLSTM+Attention、BERT+FullConnect、BERT+BiLSTM+CRF方法进行个人事件检测。从微博文本中抽取出该文本是否包含定义的事件、包含的事件类型、每种事件包含的元素等信息,具体元素为Subject（事件主语）、Object（事件元素）、Time（事件发生时间）、Place（事件发生的地点）和Tense（事件发生的时态）,从而探究用户个人时间轴上的事件变化规律来预测个人事件。在收集的真实用户微博数据集上进行实验,并与逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、决策树等分类算法进行对比分析。实验结果表明,三个阶段中的BERT+BiLSTM+Attention、BERT+FullConnect和BERT+BiLSTM+CRF方法均取得了最高的F1值,验证了所提方法的有效性。最后根据所提方法抽取出的事件和其中的时间信息可视化地构建了用户的个人事件时间轴。