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近年来,安全猪肉产品可谓快速发展,其价格更是高于普通的猪肉产品。在介绍了安全猪肉价格现状的基础上,研究并分析了影响安全猪肉产品价格的因素主要有:生产成本、市场需求、品牌效应等。并针对安全猪肉价格影响因素提出了相关的5点建议:运用多种方式,降低生产成本;采取有效措施,扩大市场需求;应用合理手段,提升品牌效应。最后,对安全猪肉的市场前景进行了展望。 相似文献
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为了解医用防护服研究进展,对医用防护服的时空关系、合作关系、共现关系和共被引进行了研究.以文献计量和知识图谱法为研究方法,CiteSpace为分析工具,对2006年1月1日—2020年10月30日在Web of Science上发表的380条文献进行可视化分析.研究发现:在时间线上有关医用防护服的发展呈现螺旋上升的趋势... 相似文献
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目的 对一起婚宴引起的副溶血性弧菌食源性疾病暴发事件进行流行病学调查,查明可疑食品、致病因子及污染来源,为防控此类事件提供依据。方法 采用现场流行病学、食品卫生学、实验室检测和病例对照分析等方法,调查事件发生的原因,并采取相应的防控措施。结果 共调查疑似病例20例,临床表现以腹泻、腹痛、发热、呕吐为主。最短潜伏期为4 h,最长潜伏期为35.5 h,平均潜伏期为16 h。3份病例的肛拭标本副溶血弧菌阳性,脉冲电场凝胶电泳进行图谱比对分析,发现3株菌株同源。病例对照分析表明可疑食品为香酥脆皮咸蹄膀。卫生学调查显示,熟制后的香酥脆皮咸蹄膀改刀时共用了粗加工生海鲜的砧板。结论 该事件是一起生熟厨具不分致食品污染副溶血性弧菌引起的食源性疾病暴发事件。建议餐饮单位加强食品卫生安全宣教,生熟用具予以明显区分标识,防止交叉污染,并积极落实其他各项食品安全措施。 相似文献
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一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对旋转机械智能诊断方法计算量大和抗噪能力差的问题,在经典模型LeNet-5的基础上提出基于一维卷积神经网络的故障诊断算法.采用全局平均池化层代替传统卷积神经网络中的全连接层,在降低模型计算量的同时,降低模型参数数量和过拟合的风险;利用随机破坏后的时域信号进行训练以提高其抗噪能力;采用改进后的一维卷积核和池化核直接作用于原始时域信号,将特征提取和故障分类合二为一,通过交替的卷积层和池化层实现原始信号自适应特征提取,结合全局平均池化层完成故障分类.利用轴承数据和齿轮数据进行实验验证并对比经典模型LeNet-5、BP神经网络和SVM.结果表明:采用全局平均池化层可有效降低模型计算量,提高模型在低信噪比条件下的诊断精度,采用随机破坏输入训练策略可显著提升模型的抗噪诊断能力;改进后的模型可以实现噪声环境下准确、快速和稳定的故障诊断.通过t-SNE可视化分析说明了模型在特征学习上的有效性. 相似文献
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微博作为优质的数据源,其中的数据非常适合做舆情分析等。新浪官方提供的API限制数据采集速度,而利用模拟登录的网络爬虫采集数据又相对复杂且会降低效率。针对这些问题,设计了一个免登录的微博网络爬虫。通过实验表明,该爬虫可以更快的对微博数据进行完整稳定的采集。随着对数据需求量越来越大,单机网络爬虫已经不足以满足要求,将Hadoop分布式计算平台与免登录爬虫相结合,设计了一个基于MapReduce的分布式网络爬虫系统,利用多台计算机组成的集群,实现短时间内免登录抓取海量微博数据。通过实验证明,该爬虫系统可以每天稳定抓取近千万条微博。 相似文献