大型集团型企业数据流通共享生态建设研究

为了解决企业内数据共享的效率低、成本高、推动难等一系列问题,从大型集团型企业业务特点出发,分析了集团型企业内部数据流通共享的需求及存在的问题,详细阐述了通过共享角色设定、流程设计、规范构建建设大型集团型企业数据流通共享体系,并建立数据流通共享平台和评价指标,以期发挥数据生产要素的潜在价值。     

三胶筒封隔器胶筒硬度优选

基于三胶筒封隔器的密封原理、技术特点,并通过理论计算和建模分析可知,三胶筒斜面变形严重,对径向压力影响较大,在三胶筒设计时应首先考虑中间胶筒的硬度最大化,边胶筒硬度小,当胶筒硬度设计组合为80HSA/90HSA/80HSA的胶筒组合最大径向压缩比为44.82％,此种胶筒组合方式最佳,三胶筒设计具有一定的指导意义.     

昆仑雪菊遗传毒性研究

目的研究昆仑雪菊的遗传毒性,为其食用安全性提供科学依据。方法试验受试物为昆仑雪菊浸泡浓缩液,每毫升相当于1 g昆仑雪菊干品。Ames试验和体外哺乳类细胞染色体畸变试验分别设昆仑雪菊浸泡浓缩液0.008、0.04、0.2、1、5 mg/皿组和1.25、2.5、5 mg/ml组,直接计数培养基上各菌株的回变菌落数和染色体畸变细胞数。微核试验、精子畸形试验和小鼠精原细胞或精母细胞染色体畸变试验均设昆仑雪菊浸泡浓缩液低、中、高剂量组(5、10、20 g/kg),各试验分别镜检计数每只动物1 000个嗜多染红细胞(PCE)、1 000个完整精子、100个中期分裂相细胞,记录有微核的嗜多染红细胞数量、畸变精子类型和数目、染色体畸变细胞数。结果昆仑雪菊遗传毒性试验结果均为阴性。结论本研究未发现昆仑雪菊有遗传毒性。     

基于数字图像处理的高精度海洋潮位计量检测技术

将数字图像处理和数字信号处理技术应用于海洋潮位测量领域。采用DM642作为核心处理器,设计视频获取、编解码、外部存储器模块等硬件电路,通过JTAG仿真接口进行硬仿真;选择二阶识别算子,设计系统软件,确保DM642可实时处理CCD获取得到的潮位视频。该系统可满足潮位检测的高精度、实时性和自动化要求,可检测的潮位变化量程为0～8m、最大示值误差为1.2mm、测量最大标准偏差为 0.42mm。     

轻烃外输防冻堵方法简述

轻烃在冬季输送过程中,一直面临着水化物的生成并冻堵管线的问题。为了防止水化物的生成,采取了一些技术措施:利用甲醇作为抑制剂来防止轻烃水化物的生成;设计分子筛脱水器,将其安装在轻烃外输泵入口管线上,在线控制并检测含水量,可实现轻烃脱水;设计波纹板填料聚结器,将其安装在轻烃外输泵入口管线上,在水排出口设计一个自动放水阀,可在线控制并检测含水量。     

直接蒸发冷却空调机组应用于高湿度地区的性能测试

为了研究直接蒸发冷却空调机组在浙江某核电站应用的可行性,在与该核电站室外设计条件相似的南通市对一台55 000 m3/h风量的金属填料型直接蒸发冷却空调机组进行性能测试。试验结果表明,直接蒸发冷却空调机组的平均温降为4.1℃,平均冷却效率为91.2%,满足风量和机外余压的要求。这说明直接蒸发冷却空调机组应用于此核电站是可行的。     

转轮式两级蒸发冷却空调的运行费用分析

本文结合某实际超市作为算例,为了预算出转轮式热回收型间接-直接蒸发冷却空调机组应用于超市的经济性,在干燥地区新疆,以210000 m~3/h的机组送风量为例,对转轮式两级蒸发冷却空调机组与传统机械制冷空调机组进行制冷量、能耗以及能效比的对比计算分析。在满足人体舒适感的基础上,计算出了两种机组从3月运行到10月(3430小时)的能耗,最终计算出转轮热回收型间接-直接蒸发冷却空调机组的运行费用比传统的低63万元,有效地减少了空调系统能耗,降低了超市的运行成本。     

重钢LF脱硫工艺的研究及实践

依据脱硫热力学原理和动力学原理并结合重钢炼钢厂的实际,从精炼渣系的组成、造渣工艺、脱氧工艺、底吹氩搅拌、温度控制等方面介绍了重钢炼钢厂LF脱硫生产实践。     

工程项目多目标协同优化研究

将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。     

多类分类预选取的SVM在语音识别中的应用

支持向量机在训练过程中,将很多时间都浪费在对非支持向量的复杂计算上,特别是对于大规模数据量的语音识别系统来说,支持向量机在训练时间上不必要的开销将会更加显著。核模糊C均值聚类是一种常用的典型动态聚类算法,并且有核函数能够把模式空间的数据非线性映射到高维特征空间。在核模糊C均值聚类的基础上,结合了多类分类支持向量机中的一对一方法,按照既定的准则把训练样本集中有可能属于支持向量的样本数据进行预选取,并应用到语音识别中。实验取得了较好的结果,该方法有效地提高了支持向量机分类器的学习效率和泛化能力。