双光路光纤位移传感器的研究

提出了一种可消除温度对光纤位移传感器影响的双光路传感器结构,用径向基函数(RBF)神经网络对传感器输出进行了处理,并用实测数据对其进行了验证.结果表明:采用双光路结构,并结合RBF神经网络使传感器的热灵敏度漂移降低了近1个数量级.     

基于RBF网络的光纤位移传感器温度补偿研究

提出了一种解决光纤位移传感器温度影响的软件补偿方法.该方法基于RBF神经网络理论,将位移传感器和温度传感器的输出进行神经网络处理,基本消除了温度对光纤位移传感器的影响.为存在温度影响的光纤类传感器的实用化设计提供了一种可行途径.实验表明,神经网络处理后光纤位移传感器的温度敏感度系数下降了两个数量级,测量准确度和系统稳定性均得到提高.     

快速迭代滤波分解方法在轴承故障诊断中的应用

轴承故障信号通常是非线性和非平稳的。此外,这种信号非常微弱,容易被不可避免的背景噪声和振动干扰所掩盖。针对该种信号,模态分解方法已经被证实是一种可靠的处理方法。因此,将一种快速迭代滤波分解方法应用到轴承故障检测当中。快速迭代滤波分解方法在抑制模态混合和抗噪方面表现出色。与其他模态分解技术不同,快速迭代滤波分解方法具有超高的计算效率,因此可以明显提高计算速度。通过仿真信号和实际信号验证了该方法的有效性和优越性。     

自适应稀疏贝叶斯滤波在轴承故障提取中的应用

稀疏贝叶斯滤波作为一种简单、新颖的滤波器，对噪声中的步进动态具有较好鲁棒性。同时，该滤波器引入一种L1正则化，其稀疏解可通过标准凸优化方法快速获得，因此它也具有较高的运算效率。但是在原始的稀疏贝叶斯滤波中，正则化参数必须提前设定，而该种参数的选择主要依靠人为经验，这就可能导致所选择的参数无法满足要求。针对现有不足，提出一种基于樽海鞘群优化算法的自适应稀疏贝叶斯滤波的轴承故障提取方法。该种自适应滤波方法采用轴承故障信号的包络谱峭度和负熵为目标函数选择最优的正则化参数，从而得到最优的滤波信号。最后通过包络分析得到轴承故障特征频率。通过模拟数据和真实数据证明该方法的有效性和优越性。     

我国养老服务设施规划设计标准特征、存在问题与改进建议

推进养老服务设施建设是构建老年友好型社会的重要举措，建立健全规划设计标准体系是全面提升养老服务设施建设水平的重要抓手。文章通过系统梳理我国养老服务设施规划设计标准的发展历程，从服务对象、配置模式和配置原则3个方面总结其共同特点，指出现行的国家标准和行业标准存在设施名称、分类体系和建设规模指标不统一，以及对部分设施缺乏明确的指引、对不同设施的联合配置缺乏指标约束等问题，并从5个方面提出了对现行标准的改进建议。     

徐家地隧道应力耦合诱发岩爆原因分析及治理措施

岩爆是地下工程建设过程中高应力条件下动力失稳现象，通过研究隧道“耦合型”岩爆发生的基本原理，分析出徐家地隧道应力耦合诱发岩爆，是由于特殊的岩层条件以及自重应力、高压水、超前支承压力、相变应力等共同耦合作用，形成高应力集中点，诱发岩爆。从技术和管理角度提出采用爆破方法、应力解除法、加固围岩法以及严格施工工序、加强监控量测、加强培训、设置掌子面安全员等预防和治理岩爆的建议措施。