基于ASP.NET的Web服务性能优化

Web服务作为一种分布式计算技术模式,在电子商务、电子政务中发挥着重要的作用,其性能也日益引起大家的关注。针对Web服务的额外性能开销问题,从客户端应用程序和Web服务出发,通过优化服务调度策略、减少网络传输数据量和使用数据高速缓存三种策略提高Web服务性能。     

基于RFID的数据采集中间件

介绍了RFID(射频识别)技术的原理和发展趋势,并依据中间件思想构建了基于RFID的数据采集模块,具体包括安全控制、数据缓存和过滤、生成数据源等几个单元。利用RFID数据采集中间件,一方面可以实现数据的收集、过滤、整合与传递,另一方面通过和Web Services技术相结合,可以很容易地将RFID服务平台与企业管理系统结合在一起,并能以服务的方式将数据提供给其他服务器,从而实现企业内部及企业间业务的松散集成。     

一种新型短期负荷预测模型的研究及应用

提出基于量子神经网络进行短期负荷预测的方法.建立起由量子比特神经元改进而来的三层量子神经网络模型,应用量子门进行计算,输出层的权值和阈值进行非线性变换,实现神经网络非线性映射功能,并利用遗传算法优化了量子神经网络的初始参数.仿真结果表明,此算法在收敛速度,泛化能力和预测精度方面明显优于普通三层BP网络.     

不同前处理方法对南美白对虾中游离甲醛 测定的影响

目的利用不同前处理方法对乙酰丙酮法测定南美白对虾(Penaeus vannamei)中游离甲醛进行了研究,从而为水产品的中游离甲醛的提取、检测提供一定的理论基础和技术支持。方法通过对比高氯酸和三氯乙酸分别结合超声波和静置4种提取游离甲醛的前处理方法,对提取效果较好的前处理进行单因素和正交试验进行条件优化。结果高氯酸结合超声波提取游离甲醛的含量测定值最高,为1.68 mg/kg,回收率为79.53%,提取效果较好,对高氯酸浓度、超声波温度和超声波时间进行正交试验进行方差分析表明3个因素对游离甲醛提取效果的影响为:高氯酸浓度超声波时间超声波提取温度,高氯酸浓度影响极显著(P0.01),最佳组合为:4%高氯酸作为提取剂,在30℃下超声35 min。结论本试验研究可作为提取南美白对虾中游离甲醛的较宜的前处理方法。     

毛蚶保活过程中ATP含量的变化

以毛蚶为研究对象,分别在不同温度、不同贮藏方式的条件下进行饥饿无水保活实验,探讨其在此过程中ATP的变化。结果表明:在低温条件下充氧保湿贮藏方式保藏毛蚶,能量分解较少,ATP含量较高。通过研究保活毛蚶ATP的变化规律,为毛蚶保活方法及运输等提供参考。     

扇贝裙边香肠货架期的预测

本文研究了扇贝裙边香肠在不同温度下贮藏的货架期,测定了贮藏期间香肠的pH、感官评分、挥发性盐基氮(TVB-N)和菌落总数的变化。结果表明pH和感官评分随着贮藏时间的延长而不断下降,贮藏温度越高,其变化速率越大;TVB-N值随着贮藏时间的延长不断增加,随着贮藏温度升高,变化趋势越明显;菌落总数随着时间的延长不断增加,温度越高变化越快,符合一级化学反应动力学模型。本研究建立了扇贝裙边香肠菌落总数动力学模型,分析得到Arrhenius方程和一级化学反应动力学方程相关系数均0.9,具有较高的拟合度。经验证货架期预测值与实测值之间的相对误差在5%以内,因此可根据菌落总数值对扇贝裙边香肠货架寿命进行预测。本研究通过货架期加速试验在短期内预测出了扇贝裙边香肠的货架期。